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[發(fā)明專利]一種訓(xùn)練預(yù)測模型的方法和裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110707738.1 申請日: 2021-06-24
公開(公告)號: CN113435929A 公開(公告)日: 2021-09-24
發(fā)明(設(shè)計)人: 曲泉璋;李曉宇;周宇;張焱;陳雪 申請(專利權(quán))人: 北京神州泰岳智能數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司
主分類號: G06Q30/02 分類號: G06Q30/02;G06Q30/06;G06N20/00
代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 余菲
地址: 100082 北京市*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 訓(xùn)練 預(yù)測 模型 方法 裝置
【說明書】:

本申請實(shí)施例提供一種訓(xùn)練預(yù)測模型的方法和裝置,該方法包括:通過訓(xùn)練中的用于預(yù)測用戶是否有車的預(yù)測模型獲得預(yù)測結(jié)果;根據(jù)用于表示用戶實(shí)際是否有車的實(shí)際情況和預(yù)測結(jié)果之間的差異性,生成正負(fù)樣本集;利用正負(fù)樣本集訓(xùn)練訓(xùn)練中的預(yù)測模型,直至滿足訓(xùn)練終止條件,則停止訓(xùn)練。借助于上述技術(shù)方案,本申請實(shí)施例能夠提高預(yù)測的精準(zhǔn)度。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種訓(xùn)練預(yù)測模型的方法和裝置。

背景技術(shù)

隨著我國汽車銷量的不斷增長,傳統(tǒng)的線下“等客來”的方式已經(jīng)不足以支撐行業(yè)的需求。而大數(shù)據(jù)時代的到來,則為各行各業(yè)提供了新的營銷模式,也就是基于用戶行為的精準(zhǔn)營銷。通過精準(zhǔn)營銷,可以過濾掉已經(jīng)有汽車的用戶群體,準(zhǔn)確定位對沒有汽車的用戶群體進(jìn)行營銷推廣,以此節(jié)約推廣成本提高精準(zhǔn)度。

目前的精準(zhǔn)營銷的方法是通過人員根據(jù)經(jīng)驗(yàn)提取符合業(yè)務(wù)的相關(guān)標(biāo)簽,通過標(biāo)簽與數(shù)據(jù)庫做匹配,提取沒有汽車的用戶人群進(jìn)行推廣。

在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的過程中,發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)中存在如下問題:由于現(xiàn)有的精準(zhǔn)營銷的方法過于依賴人員的經(jīng)驗(yàn),使得提取的用戶人群可能含有一部分實(shí)際是有車的用戶群體。因此,現(xiàn)有的精準(zhǔn)營銷的方法存在著營銷的精準(zhǔn)度不高的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實(shí)施例的目的在于提供一種訓(xùn)練預(yù)測模型的方法和裝置,以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在著的營銷的精準(zhǔn)度不高的問題。

第一方面,本申請實(shí)施例提供了一種訓(xùn)練預(yù)測模型的方法,該方法包括:通過訓(xùn)練中的用于預(yù)測用戶是否有車的預(yù)測模型獲得預(yù)測結(jié)果;根據(jù)用于表示用戶實(shí)際是否有車的實(shí)際情況和預(yù)測結(jié)果之間的差異性,生成正負(fù)樣本集;利用正負(fù)樣本集訓(xùn)練訓(xùn)練中的預(yù)測模型,直至滿足訓(xùn)練終止條件,則停止訓(xùn)練。

因此,本申請實(shí)施例通過訓(xùn)練中的預(yù)測模型獲得用于表示用戶實(shí)際是否有車的預(yù)測結(jié)果,并根據(jù)用于表示用戶實(shí)際是否有車的實(shí)際情況和預(yù)測結(jié)果之間的差異性,生成正負(fù)樣本集,最后利用正負(fù)樣本集訓(xùn)練訓(xùn)練中的預(yù)測模型,從而可不斷地優(yōu)化預(yù)測模型,進(jìn)而使得預(yù)測模型的預(yù)測精準(zhǔn)度越來越高,進(jìn)而能夠提高營銷效果。

在一個可能的實(shí)施例中,通過訓(xùn)練中的用于預(yù)測用戶是否有車的預(yù)測模型獲得預(yù)測結(jié)果,包括:獲取待預(yù)測數(shù)據(jù)集,其中,待預(yù)測數(shù)據(jù)集中每個待預(yù)測數(shù)據(jù)均包括用戶屬性信息、汽車行業(yè)相關(guān)維度信息和其他行業(yè)關(guān)聯(lián)維度信息中的至少一種數(shù)據(jù);利用訓(xùn)練中的預(yù)測模型對待預(yù)測數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)測,以獲得預(yù)測結(jié)果。

因此,由于待預(yù)測數(shù)據(jù)包括用戶屬性信息、汽車行業(yè)相關(guān)維度信息和其他行業(yè)關(guān)聯(lián)維度信息中的至少一種數(shù)據(jù),使得本申請實(shí)施例能夠提高營銷成功的轉(zhuǎn)換率。

在一個可能的實(shí)施例中,利用訓(xùn)練中的預(yù)測模型對待預(yù)測數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)測,以獲得預(yù)測結(jié)果,包括:從待預(yù)測數(shù)據(jù)集中篩除已預(yù)測過的數(shù)據(jù),得到訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;利用訓(xùn)練中的預(yù)測模型對訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)測,以獲得預(yù)測結(jié)果。

在一個可能的實(shí)施例中,從待預(yù)測數(shù)據(jù)集中篩除已預(yù)測過的數(shù)據(jù),得到訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,包括:將待預(yù)測數(shù)據(jù)集和歷史預(yù)測結(jié)果存儲庫進(jìn)行匹配,以獲得匹配數(shù)據(jù)集;根據(jù)匹配數(shù)據(jù)集和待預(yù)測數(shù)據(jù)集,得到訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。

因此,本申請實(shí)施例通過歷史預(yù)測結(jié)果存儲庫對待預(yù)測數(shù)據(jù)集進(jìn)行篩選,從而能夠加快預(yù)測的效率。

第二方面,本申請實(shí)施例提供了一種訓(xùn)練預(yù)測模型的裝置,該裝置包括:獲得模塊,用于通過訓(xùn)練中的用于預(yù)測用戶是否有車的預(yù)測模型獲得預(yù)測結(jié)果;生成模塊,用于根據(jù)用于表示用戶實(shí)際是否有車的實(shí)際情況和預(yù)測結(jié)果之間的差異性,生成正負(fù)樣本集;訓(xùn)練模塊,用于利用正負(fù)樣本集訓(xùn)練訓(xùn)練中的預(yù)測模型,直至滿足訓(xùn)練終止條件,則停止訓(xùn)練。

在一個可能的實(shí)施例中,獲得模塊,具體用于:獲取待預(yù)測數(shù)據(jù)集,其中,待預(yù)測數(shù)據(jù)集中每個待預(yù)測數(shù)據(jù)均包括用戶屬性信息、汽車行業(yè)相關(guān)維度信息和其他行業(yè)關(guān)聯(lián)維度信息中的至少一種數(shù)據(jù);利用訓(xùn)練中的預(yù)測模型對待預(yù)測數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)測,以獲得預(yù)測結(jié)果。

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