[發明專利]大氣現狀成因的識別方法及裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110707726.9
• 申請日: 2021-06-24
• 公開（公告）號: CN113379150A
• 公開（公告）日: 2021-09-10
• 發明（設計）人: 張晗;王洋;李詩瑤;馬培翃;孫明生;易志安;秦東明;張俊峰
• 申請（專利權）人: 中科三清科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06
• 代理公司: 北京辰權知識產權代理有限公司 11619
• 代理人: 劉賀秋

本發明公開了大氣現狀成因的識別方法及裝置、計算機設備及存儲介質。該方法包括：首先，獲取相對應的第一觀測數據和第二觀測數據；其次，歸一化處理獲得的第一、第二觀測數據，通過歸一化處理將第一觀測數據轉換為第一目標數據且將第二觀測數據轉換為第二目標數據；再次，構建第一目標數據與第二目標數據之間的相關關系，對應形成用于描述第一目標數據與第二目標數據之間關系的第一定量關系數據。最后，根據當前生成的第一定量關系數據對預設時間段內的大氣現狀成因進行識別和分析。本發明通過定量計算和分析污染物和氣象因子觀測數據，實現對大氣現狀成因的客觀識別和判斷，可見本發明具有客觀性佳、避免對人員經驗的依賴及準確性強等優點。

技術領域

本發明涉及環境監測技術領域，更為具體來說，本發明具體能夠提供大氣現狀成因的識別方法及裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

對于大氣環境現狀的認知和分析，一直都是大氣環境監測和保護領域關注的重點。但是由于大氣環境的復雜性和環境影響因素的多樣性，使得當前對于大氣現狀成因的識別往往過于主觀，需依賴經驗豐富的技術人員主觀設置相對合理的條件參數；然后以該條件參數作為數據處理的依據，進行大氣現狀成因的識別和判斷工作。顯而易見地，大氣現狀成因的常規識別方式存在主觀性過強、對人員經驗依賴過重以及人工投入成本較高等弊端，亟待需要解決。

發明內容

為解決常規方案存在的主觀性強和過分依賴技術人員經驗等問題，本發明能夠提供大氣現狀成因的識別方法及裝置、計算機設備及存儲介質，以達到客觀識別大氣現狀成因和降低對人員經驗依賴等一個或多個目的。

為實現上述的技術目的，本發明可提供一種大氣現狀成因的識別方法，該方法包括但不限于如下至少一個步驟。首先獲取相對應的第一觀測數據和第二觀測數據；其中第一觀測數據包括在預設時間段內的污染物連續觀測數據，第二觀測數據包括在預設時間段內的氣象因子連續觀測數據。其次歸一化處理獲得的第一觀測數據和第二觀測數據，并通過歸一化處理方式將第一觀測數據轉換為第一目標數據，同時還通過歸一化處理方式將第二觀測數據轉換為第二目標數據。再次，構建第一目標數據與第二目標數據之間的相關關系，以對應形成用于描述第一目標數據與第二目標數據之間關系的第一定量關系數據。最后，根據當前生成的第一定量關系數據對預設時間段內的大氣現狀成因進行識別和分析。

可選地，本發明根據第一定量關系數據對預設時間段內大氣現狀成因進行識別包括：根據第一定量關系數據篩選第一監控指標和第二監控指標；第一監控指標為用于形成第一觀測數據的監控指標，第二監控指標為用于形成第二觀測數據的監控指標；利用篩選后的第一監控指標下的第一目標數據和篩選后的第二監控指標下的第二目標數據對預設時間段內大氣現狀成因進行識別。

可選地，本發明利用篩選后的第一監控指標下的第一目標數據和篩選后的第二監控指標下的第二目標數據對預設時間段內大氣現狀成因進行識別包括：構建第一監控指標下的第一目標數據與第二監控指標下的第二目標數據之間的相互關系，以對應形成用于描述第一目標數據與第二目標數據之間關系的第二定量關系數據；根據第二定量關系數據對預設時間段內大氣現狀成因進行識別。

可選地，本發明根據第一定量關系數據篩選第一監控指標和第二監控指標包括：對第一定量關系數據進行顯著性檢驗，并得到顯著性檢驗結果；根據顯著性檢驗結果，從第一觀測數據的所有監控指標中得到篩選后的第一監控指標，并從第二觀測數據的所有監控指標中得到篩選后的第二監控指標。

可選地，本發明第一監控指標包括二氧化硫、氮氧化物、臭氧、一氧化碳、細顆粒物及可吸入顆粒物中的至少一種；第二監控指標包括氣壓、溫度、濕度、風向及風速中的至少一種。

可選地，本發明獲取第一觀測數據和第二觀測數據之前還包括：讀取分析場景設置參數和污染時段設置參數；根據分析場景設置參數確定第一觀測時間段；根據污染時段設置參數從第一觀測時間段中篩選出一個或多個第二觀測時間段，以及將第二觀測時間段作為預設時間段；其中，第一觀測時間段包括第二觀測時間段。