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[發(fā)明專利]基于大尺寸圖像像素點的重新排序和分割方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110707413.3 申請日: 2021-06-23
公開(公告)號: CN113298702B 公開(公告)日: 2023-08-04
發(fā)明(設(shè)計)人: 韓琦;楊恒;翁騰飛;陳國榮;解燕;張澳;侯明陽;武宸;王洪藝;田升 申請(專利權(quán))人: 重慶科技學院
主分類號: G06T3/00 分類號: G06T3/00;G06T7/10
代理公司: 重慶為信知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 50216 代理人: 王海榮
地址: 401331 重*** 國省代碼: 重慶;50
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 尺寸 圖像 像素 重新 排序 分割 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于大尺寸圖像像素點的重新排序和分割方法,其特征在于:包括以下步驟:

S1:確定圖像P中的像素點包括N行M列,并對該圖像P所有像素點進行坐標編號,得到該圖像所有像素點的坐標集合S;計算圖像P的中心像素點坐標(a1,b1);

S2:確定圖像P的中心像素點的影響領(lǐng)域

步驟S2中確定圖像P的中心像素點的影響領(lǐng)域的具體內(nèi)容為:

定義圖像P的中心像素點(a1,b1)的影響領(lǐng)域為:

其中:(k,l)為該影響領(lǐng)域中的位置點坐標;

β為領(lǐng)域半徑;該領(lǐng)域半徑β的取值范圍為0≤β≤X,β取整數(shù);其中a2為圖像P的行數(shù)N的一半數(shù)值向下取整的數(shù)值,b2為圖像P的列數(shù)M的一半數(shù)值向下取整的數(shù)值;

S3:根據(jù)步驟S1得到的坐標集合S和步驟S2得到的影響領(lǐng)域分別計算得到圖像P中所有像素點重新排序后的向量P2;領(lǐng)域半徑β的取值范圍為0≤β≤X;

S4:設(shè)定圖像P分割后圖像的尺寸大小,將S3得到的向量P2劃分為c個相同大小的向量,并將該c個向量作為圖像P的分割圖像數(shù)據(jù)進行保存。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大尺寸圖像像素點的重新排序和分割方法,其特征在于:步驟S1的具體步驟為:

S11:獲取待分割圖像P,以像素為單位,確定圖像P中像素點的行數(shù)N和列數(shù)M;

S12:對每個像素點所在行數(shù)和列數(shù)進行坐標編號,圖像P的所有像素點坐標可表示為集合S={(i,j)|1≤i≤N,1≤j≤M,i,j∈Z};

S13:根據(jù)圖像P中像素點的行數(shù)N和列數(shù)M,計算得到圖像P的中心像素點坐標為(a1,b1);其中a1為圖像P的行數(shù)N的一半數(shù)值向上取整的數(shù)值;b1為以圖像P的列數(shù)M的一半數(shù)值向上取整的數(shù)值。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大尺寸圖像像素點的重新排序和分割方法,其特征在于:步驟S3向量P2的計算步驟具體為:

S31:設(shè)定向量P2為空向量,且向量P2大小為:(N×M)×1,領(lǐng)域半徑β的初始值為0;

S32:計算得到當前領(lǐng)域半徑的坐標,并將當前領(lǐng)域半徑的坐標放入向量P2后,進入步驟S33;

S33:判斷是否滿足β≤X,若是令β=β+1,返回步驟S32;否則,輸出圖像P中所有像素點重新排序后的向量P2。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于大尺寸圖像像素點的重新排序和分割方法,其特征在于:步驟S32中將當前領(lǐng)域半徑的坐標放入向量P2的具體內(nèi)容為:

假設(shè)交集中有n1個坐標,設(shè)定n1個坐標按照行或者列坐標優(yōu)先的排序方式進行坐標排序和坐標編號后;按照坐標編號大小由小到大或者由大到小的順序逐個取出后,依次放入向量P2末端,形成新的向量P2。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于大尺寸圖像像素點的重新排序和分割方法,其特征在于:步驟S4的步驟為:

S41:設(shè)定圖像P分割后小尺寸的圖像的尺寸大小為N1行,M1列;

S42:得到圖像P可分割出的小尺寸圖像的個數(shù)為:

S43:向量P2中的第1個元素到第(c-1)×(N1×M1)個元素分成c-1個向量,每個向量元素個數(shù)為N1×M1

S44:將向量第(c-1)×(N1×M1)+1個元素到第N×M個元素組成第c個向量;

若第c個向量元素個數(shù)小于N1×M1個,則對該向量補零值,使其元素個數(shù)為N1×M1個。

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