[發明專利]一種色斑預測方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110707100.8
• 申請日: 2021-06-24
• 公開（公告）號: CN113379716A
• 公開（公告）日: 2021-09-10
• 發明（設計）人: 齊子銘;劉興云;羅家禎;陳福興;李志陽
• 申請（專利權）人: 廈門美圖之家科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G16H50/30
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 曹瑞敏

本申請提供一種色斑預測方法、裝置、設備及存儲介質，屬于圖像識別處理技術領域。該方法包括：獲取待預測圖像；將待預測圖像輸入至預先訓練得到的色斑預測模型中進行預測處理，色斑預測模型為全卷積生成對抗網絡模型；通過色斑預測模型得到色斑預測結果圖。本申請可以實現對用戶的面部皮膚的色斑變化情況的預測。

技術領域

本申請涉及圖像識別生成技術領域，具體而言，涉及一種色斑預測方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

隨著年齡的增加，人面部皮膚會產生衰老以及疾病等問題，為了預防這些問題的發生，通常需要對人臉未來的變化進行預測，從而及早進行預防干預。

現有技術中對皮膚變化的預測通常是對皮膚的松弛程度、皺紋程度等進行預測，并不能夠實現色斑未來變化的預測，因此，現有技術中亟需要提供一種能夠實現色斑未來變化情況的預測，從而使用戶及時了解到皮膚色斑未來一段時間的變化情況。

發明內容

本申請的目的在于提供一種色斑預測方法、裝置、設備及存儲介質，可以實現對用戶的面部皮膚的色斑變化情況的預測。

本申請的實施例是這樣實現的：

本申請實施例的一方面，提供一種色斑預測方法，該方法包括：

獲取待預測圖像；

將待預測圖像輸入至預先訓練得到的色斑預測模型中進行預測處理，色斑預測模型為全卷積生成對抗網絡模型；

通過色斑預測模型得到色斑預測結果圖。

可選地，將待預測圖像輸入至預先訓練得到的色斑預測模型中進行預測處理之前，還包括：

確定待預測圖像中的色斑信息，色斑信息包括：色斑的位置以及類別；

根據待預測圖像中的色斑信息，對待預測圖像進行預處理，得到預處理后的多幀圖像，多幀圖像分別包括：無色斑的圖像以及標識有色斑類別的圖像；

將待預測圖像輸入至預先訓練得到的色斑預測模型中進行預測處理，包括：

將預處理后的多幀圖像輸入至預先訓練得到的色斑預測模型中進行預測處理。

可選地，將待預測圖像輸入至預先訓練得到的色斑預測模型中進行預測處理之前，還包括：

獲取目標待處理圖像，目標待處理圖像中包括色斑信息；

根據目標待處理圖像分別確定多個目標通道圖像，目標通道圖像包括：去除色斑信息的多通道圖像以及色斑類別通道圖像；

將多個目標通道圖像以及目標噪聲圖像合并，一起輸入待訓練神經網絡結構中得到訓練后的色斑預測模型；目標噪聲圖像為隨機生成的噪聲圖像。

可選地，根據目標待處理圖像分別確定多個目標通道圖像，包括：

確定目標待處理圖像中的色斑信息；

根據目標待處理圖像中的色斑信息，對目標待處理圖像進行色斑去除處理，得到去除色斑信息的目標待處理圖像。

可選地，根據目標待處理圖像分別確定多個目標通道圖像，包括：

對目標待處理圖像進行色斑檢測處理，得到色斑類別通道圖像。

可選地，對目標待處理圖像進行色斑檢測處理，得到色斑類別通道圖像，包括：

分別確定目標待處理圖像中每種類型的色斑信息的位置；

在色斑信息的位置處設置色斑信息對應類型的灰度信息，得到色斑類別通道圖像。