[發(fā)明專利]一種基于學(xué)習(xí)桌的AI輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)及方法

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• 申請日: 2021-06-24
• 公開（公告）號: CN113538183A
• 公開（公告）日: 2021-10-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 項(xiàng)樂宏;史建業(yè);楊志峰;徐佑能;陳子龍;譚文超;劉佳敏
• 申請（專利權(quán)）人: 樂歌人體工學(xué)科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;G09B19/00
• 代理公司: 上海申新律師事務(wù)所 31272
• 代理人: 黨蕾

1.一種基于學(xué)習(xí)桌的AI輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)，其特征在于，包括：學(xué)習(xí)桌和云服務(wù)平臺，所述學(xué)習(xí)桌包括：

顯示屏，所述顯示屏用于輸入學(xué)生信息和用戶需求，并輸出學(xué)習(xí)信息；

雙目攝像頭，所述雙目攝像頭設(shè)置在所述顯示屏上，用于采集學(xué)生的學(xué)習(xí)影像；

處理裝置，所述處理裝置連接所述顯示屏和所述雙目攝像頭，并通過互聯(lián)網(wǎng)連接至所述云服務(wù)平臺；

所述云服務(wù)平臺設(shè)置有人工智能單元，所述人工智能單元通過互聯(lián)網(wǎng)采集學(xué)習(xí)資源并對所述學(xué)習(xí)資源進(jìn)行分類、整理后向所述處理裝置分發(fā)學(xué)習(xí)資料。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的學(xué)習(xí)系統(tǒng)，其特征在于，所述學(xué)生信息包括：年齡、性別、身高、體重、就讀班級、所在城市、學(xué)習(xí)成績和身體素質(zhì)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的學(xué)習(xí)系統(tǒng)，其特征在于，所述處理裝置包括：

學(xué)生信息管理模塊，連接所述顯示器并存儲接收到的所述學(xué)生信息以及與所述學(xué)生信息對應(yīng)的用戶需求；

學(xué)習(xí)資料存儲模塊，連接所述云服務(wù)平臺并接收、存儲所述學(xué)習(xí)資料；

判斷模塊，根據(jù)所述學(xué)生信息及所述用戶需求判斷所述學(xué)習(xí)資料是否符合所述用戶需求；

學(xué)習(xí)計(jì)劃生成模塊，連接所述學(xué)習(xí)資料存儲模塊并對所述學(xué)習(xí)資料進(jìn)行整合、制定學(xué)習(xí)計(jì)劃；

提醒模塊，用于根據(jù)所述學(xué)習(xí)計(jì)劃提醒學(xué)生學(xué)習(xí)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的學(xué)習(xí)系統(tǒng)，其特征在于，所述處理裝置還包括：

串流模塊，連接所述雙目攝像頭并根據(jù)所述學(xué)習(xí)影像生成視頻流；

通信模塊，與所述云服務(wù)平臺建立通信連接并通過所述云服務(wù)平臺將所述視頻流推送至監(jiān)護(hù)人的移動終端上。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的學(xué)習(xí)系統(tǒng)，其特征在于，所述判斷模塊還接收用戶的反饋結(jié)果，并根據(jù)所述反饋結(jié)果調(diào)整所述用戶需求；

所述判斷模塊還將所述反饋結(jié)果發(fā)送至所述云服務(wù)平臺，用于調(diào)試所述人工智能單元。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的學(xué)習(xí)系統(tǒng)，其特征在于，所述學(xué)習(xí)資料包括學(xué)科資料和成長資料；

所述學(xué)科資料包括各學(xué)科的知識點(diǎn)以及學(xué)習(xí)方法；

所述成長資料包括學(xué)生營養(yǎng)補(bǔ)充方案、學(xué)生身高體重標(biāo)準(zhǔn)、身體助長方法和興趣愛好培養(yǎng)方法。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的學(xué)習(xí)系統(tǒng)，其特征在于，所述云服務(wù)平臺通過互聯(lián)網(wǎng)采集所述學(xué)習(xí)資源后，對所述學(xué)習(xí)資源進(jìn)行分類并根據(jù)分類結(jié)果進(jìn)行人工智能模型的建立；

所述人工智能模型經(jīng)調(diào)試后應(yīng)用于所述人工智能單元；

所述人工智能單元根據(jù)所述人工智能模型對所述學(xué)習(xí)資源進(jìn)行采集生成所述學(xué)習(xí)資料并存儲于學(xué)習(xí)資料數(shù)據(jù)庫中；

所述人工智能模型還根據(jù)所述處理裝置的反饋結(jié)果進(jìn)行調(diào)試。

8.一種基于學(xué)習(xí)桌的AI輔助學(xué)習(xí)方法，其特征在于，適用于權(quán)利要求1-7任意一項(xiàng)所示的學(xué)習(xí)系統(tǒng)，包括：

S1：通過顯示屏采集學(xué)生信息和用戶需求；

S2：處理裝置向云服務(wù)平臺轉(zhuǎn)發(fā)所述用戶需求；

S3：所述云服務(wù)平臺根據(jù)所述用戶需求從學(xué)習(xí)資料數(shù)據(jù)庫中獲取學(xué)習(xí)資料并發(fā)送至所述處理裝置；

S4：所述處理裝置判斷所述學(xué)習(xí)資料是否符合所述用戶需求；

若是，對所述學(xué)習(xí)資料進(jìn)行整理并制定學(xué)習(xí)計(jì)劃；

若否，根據(jù)所述學(xué)習(xí)需求請求新的學(xué)習(xí)資料，返回步驟S2；

S5：根據(jù)所述學(xué)習(xí)計(jì)劃提醒學(xué)生學(xué)習(xí)，并向所述移動終端發(fā)送提示消息。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的AI輔助學(xué)習(xí)方法，其特征在于，所述學(xué)習(xí)資料數(shù)據(jù)庫的建立過程包括：

S31：所述云服務(wù)平臺通過互聯(lián)網(wǎng)采集所述學(xué)習(xí)資料；

S32：根據(jù)所述學(xué)習(xí)資料建立人工智能模型并調(diào)試；

S33：根據(jù)所述人工智能模型對學(xué)習(xí)資料進(jìn)行分類整理并存入所述學(xué)習(xí)資料數(shù)據(jù)庫。