[發明專利]人工智能模型測試方法、裝置、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202110706116.7
• 申請日: 2021-06-24
• 公開（公告）號: CN115525530A
• 公開（公告）日: 2022-12-27
• 發明（設計）人: 呂芳芳;顧肖依;王均
• 申請（專利權）人: 中移(蘇州)軟件技術有限公司;中國移動通信集團有限公司
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 李娟;張穎玲

本申請實施例提供了一種人工智能模型測試方法、裝置、電子設備和存儲介質，該方法包括：根據待測試人工智能模型的應用場景，確定待測試人工智能模型的目標測試指標；根據目標測試指標，確定待測試人工智能模型的目標測試腳本；利用目標測試腳本對待測試人工智能模型進行測試；根據測試結果，確定待測試人工智能模型的結果數據中的異常數據?；诒旧暾執峁┑娜斯ぶ悄苣Ｐ蜏y試方法，可以提高人工智能模型的測試結果的準確性。

技術領域

本申請實施例涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種人工智能模型測試方法、裝置、電子設備和計算機存儲介質。

背景技術

在人工智能(Artificial Intelligence，AI)產品的測試過程中，可以針對AI產品的基礎組件進行測試，被測試的對象通常包括數據攝取層、機器學習系統、人工智能模型以及相關系統的接口等。其中，對人工智能模型的測試為AI產品測試的核心組成部分。因此，如何提高人工智能模型測試結果的準確性至關重要。

發明內容

本申請實施例提供了一種人工智能模型測試方法、裝置、電子設備和計算機存儲介質，可以提高人工智能模型的測試結果的準確性。

本申請實施例提供的一種人工智能模型測試方法，包括：

根據待測試人工智能模型的應用場景，確定所述待測試人工智能模型的目標測試指標；

根據所述目標測試指標，確定所述待測試人工智能模型的目標測試腳本；

利用所述測試腳本對所述待測試人工智能模型進行測試；

根據測試結果，確定所述待測試人工智能模型的結果數據中的異常數據。

在一種實現方式中，所述待測試人工智能模型包括多個人工智能模型；所述目標測試指標包括至少一個測試指標；

所述根據所述目標測試指標，確定所述待測試人工智能模型的目標測試腳本，包括：

在所述多個人工智能模型中任意兩個人工智能模型屬于同一個應用場景時，根據所述同一個應用場景對應的目標測試指標，確定所述任意兩個人工智能模型共用的所述一個目標測試腳本。

在一種實現方式中，所述待測試人工智能模型包括多個人工智能模型；所述目標測試指標包括至少一個測試指標；

所述根據所述目標測試指標，確定所述待測試人工智能模型的目標測試腳本，包括：

在所述多個人工智能模型中任意兩個人工智能模型屬于不同的應用場景時，根據任一應用場景對應的目標測試指標，確定所述任意兩個人工智能模型各自的目標測試腳本。

在一種實現方式中，所述待測試人工智能模型為一個人工智能模型；所述目標測試指標包括多個測試指標；

所述根據所述目標測試指標，確定所述待測試人工智能模型的測試腳本，包括：

根據所述目標測試指標、以及所述目標測試指標中每一個測試指標與測試腳本的對應關系，確定所述待測試人工智能模型對應的目標測試腳本。

在一種實現方式中，所述根據所述目標測試指標，確定所述待測試人工智能模型的目標測試腳本，包括：

預先存儲所述目標測試指標中每一個測試指標與測試腳本模板的對應關系；

根據所述目標測試指標、以及所述對應關系，確定所述待測試人工智能模型的目標測試腳本模板；

根據所述目標測試腳本模板、以及預先確定的測試腳本模板和測試腳本的對應關系，確定所述待測試人工智能模型的目標測試腳本。

在一種實現方式中，所述根據待測試人工智能模型的應用場景，確定所述待測試人工智能模型的目標測試指標，包括：