[發明專利]一種圖像分類方法、裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 202110705690.0
• 申請日: 2021-06-24
• 公開（公告）號: CN113591860A
• 公開（公告）日: 2021-11-02
• 發明（設計）人: 雷海軍;陳梓豪;楊張;袁梅冷;雷柏英;黃忠唯;趙本建;劉偉鑫
• 申請（專利權）人: 深圳大學
• 主分類號: G06K9/34
• 分類號: G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06T7/00
• 代理公司: 深圳市君勝知識產權代理事務所(普通合伙) 44268
• 代理人: 朱陽波

1.一種圖像分類方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取磁共振成像和預設的若干腦區模板，所述若干腦區模板分別對應的人腦區域劃分規則不同；

根據所述若干腦區模板和所述磁共振成像確定若干特征矩陣，其中，所述若干特征矩陣中每一特征矩陣由所述若干腦區模板中的一個腦區模板確定；

對所述若干特征矩陣中的特征向量進行篩選，得到第一優化特征矩陣；

根據所述第一優化特征矩陣，確定所述磁共振成像對應的圖像預測類別。

2.根據權利要求1所述的圖像分類方法，其特征在于，所述根據所述若干腦區模板和所述磁共振成像確定若干特征矩陣，包括：

對所述磁共振成像進行圖像分割，得到若干第一局部圖像，其中，所述若干第一局部圖像分別對應的腦組織類別不同；

根據每一所述腦區模板對所述若干第一局部圖像分別進行區域劃分，得到每一所述腦區模板對應的若干第一劃分圖像；

根據每一所述腦區模板對應的若干第一劃分圖像確定每一所述腦區模板對應的特征矩陣，得到所述若干特征矩陣。

3.根據權利要求2所述的圖像分類方法，其特征在于，所述根據每一所述腦區模板對應的若干第一劃分圖像，確定每一所述腦區模板對應的特征矩陣，包括：

對每一所述腦區模板對應的若干第一劃分圖像分別進行特征提取，得到每一所述腦區模板對應的若干特征向量；

根據每一所述腦區模板對應的若干特征向量，確定每一所述腦區模板對應的特征矩陣。

4.根據權利要求1所述的圖像分類方法，其特征在于，所述對所述若干特征矩陣中的特征向量進行篩選，得到第一優化特征矩陣，包括：

獲取若干關系映射矩陣和權重矩陣，其中，所述若干關系映射矩陣與所述若干腦區模板一一對應；

對所述若干關系映射矩陣進行稀疏約束，得到若干稀疏關系映射矩陣；

根據所述若干稀疏關系映射矩陣將所述若干特征矩陣映射至公共關系池中，得到公共特征矩陣，其中，所述若干稀疏關系映射矩陣與所述若干特征矩陣一一對應，且具有對應關系的一個所述稀疏關系映射矩陣和一個所述特征矩陣對應于同一所述腦區模板；

對所述權重矩陣進行稀疏約束，得到稀疏權重矩陣；

將所述稀疏權重矩陣與所述公共特征矩陣相乘，得到所述第一優化特征矩陣。

5.根據權利要求4所述的圖像分類方法，其特征在于，所述根據所述第一優化特征矩陣，確定所述磁共振成像對應的圖像預測類別，包括：

獲取與所述磁共振成像對應的第一臨床信息，根據所述第一臨床信息構建第一新增特征矩陣；

根據所述第一新增特征矩陣和所述第一優化特征矩陣構建第一目標特征矩陣；

將所述第一目標特征矩陣輸入多分類模型，得到所述圖像預測類別。

6.根據權利要求5所述的圖像分類方法，其特征在于，所述若干關系映射矩陣和所述權重矩陣均為預先訓練過的矩陣，所述若干關系映射矩陣和所述權重矩陣的訓練過程為：

獲取核磁共振訓練圖像，根據所述若干腦區模板和所述核磁共振訓練圖像，確定與所述若干腦區模板一一對應的若干訓練特征矩陣；

獲取若干初始關系映射矩陣，其中，所述若干初始關系映射矩陣與所述若干腦區模板一一對應；

對所述若干初始關系映射矩陣進行稀疏約束，得到若干初始稀疏關系映射矩陣；

根據所述若干初始稀疏關系映射矩陣將所述若干訓練特征矩陣映射至所述公共關系池中，得到公共訓練特征矩陣；

獲取初始權重矩陣、與所述核磁共振訓練圖像對應的真實標簽；

獲取預設函數，根據所述初始權重矩陣、所述真實標簽、所述公共訓練矩陣、所述若干初始關系映射矩陣確定所述預設函數中的變量，得到目標函數，并根據所述目標函數確定所述若干關系映射矩陣和所述權重矩陣。