[發明專利]風險預測方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202110705252.4
• 申請日: 2021-06-24
• 公開（公告）號: CN113256407B
• 公開（公告）日: 2022-06-24
• 發明（設計）人: 賴雪丹
• 申請（專利權）人: 中國平安人壽保險股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06Q40/06;G06Q10/04;G06Q10/06
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334
• 代理人: 楊毅玲;劉麗華

1.一種風險預測方法，其特征在于，所述方法包括：

響應于償付能力的風險預測請求，獲取目標資產分類類型、測算條件、待測算數據、風險預測的基準數據和基準測算指標模板，其中，所述風險預測的基準數據包含有每個測算指標的基準值、資產分類與風險因子關系表、市場風險相關系數矩陣、信用風險相關系數和最低資本相關系數矩陣；

當偵測到前端頁面的下載指令時，響應于所述下載指令加載所述基準數據至所述基準測算指標模板中，并進行下載，得到目標測算指標模板，其中，所述基準測算指標模板的每個測算指標的單元格關聯有對應的邏輯運算公式；

當偵測到所述前端頁面選中所述目標資產分類類型時，讀取所述測算條件至所述前端頁面，及調用預設參數的閾值接口將所述目標資產分類類型對應的多個預設參數的閾值填充至所述前端頁面，其中，所述預設參數包括：資產分類、風險大類、風險因子及SARMRA得分；

在監聽到所述前端頁面觸發進行測算操作時，將所述待測算數據寫入所述目標測算指標模板中進行測算，測算出多個測算指標的風險預測值；

將所述多個測算指標的風險預測值寫入所述目標資產分類類型對應的預設的風險預測結果模板中，導出目標風險預測結果。

2.如權利要求1所述的風險預測方法，其特征在于，所述響應于所述下載指令加載所述基準數據至所述基準測算指標模板中包括：

響應于所述下載指令調用下載接口，接收后臺服務器返回的基準數據和基準測算指標模板，其中，所述基準數據包含有每個測算指標的基準值；

初始化所述基準數據，獲取所述基準測算指標模板對應的多個第一運算參數；

解析所述基準測算指標模板，以獲取每個測算指標單元格的第一位置信息及對應的邏輯運算公式；

從所述多個第一運算參數中讀取每個測算指標單元格的邏輯運算公式對應的多個第二運算參數，并將所述每個測算指標的基準值與對應的多個第二運算參數及邏輯運算公式進行關聯；

根據每個測算指標單元格的第一位置信息，將關聯后的每個測算指標的基準值加載至所述基準測算指標模板中。

3.如權利要求1所述的風險預測方法，其特征在于，所述將所述待測算數據寫入所述目標測算指標模板中進行測算，測算出多個測算指標的風險預測值包括：

解析所述目標測算指標模板，以獲取每個測算指標單元格的第二位置信息及邏輯運算公式；

按照預設的轉換規則將所述待測算數據轉換為多個第三運算參數；

從所述多個第三運算參數中讀取每個測算指標單元格的邏輯運算公式對應的多個第四運算參數，并將所述多個第四運算參數、所述測算條件及所述多個預設參數的閾值映射到對應測算指標的邏輯運算公式中，測算出每個測算指標的風險預測值。

4.如權利要求1所述的風險預測方法，其特征在于，所述響應于償付能力的風險預測請求，獲取目標資產分類類型、測算條件、待測算數據、風險預測的基準數據和基準測算指標模板包括：

解析所述償付能力的風險預測請求，獲取目標資產分類類型、測算條件和待測算數據；

根據所述目標資產分類類型確定數據倉庫接口及基準測算指標模板；

從所述數據倉庫接口接入資產樹，并根據所述測算條件從所述資產樹中提取風險預測的基準數據。

5.如權利要求1所述的風險預測方法，其特征在于，所述調用預設參數的閾值接口將所述目標資產分類類型對應的多個預設參數的閾值填充至所述前端頁面包括：

根據所述測算條件從后臺服務器中匹配出所述目標資產分類類型對應的多個預設參數的閾值及每個預設參數的位置坐標，根據所述每個預設參數的位置坐標將所述多個預設參數的閾值填充至所述前端頁面。

6.如權利要求1所述的風險預測方法，其特征在于，所述將所述多個測算指標的風險預測值寫入所述目標資產分類類型對應的預設的風險預測結果模板中，導出目標風險預測結果包括：

解析所述預設的風險預測結果模板，確定每個測算指標的位置坐標；

根據多個測算指標的位置坐標，將所述多個測算指標風險預測值寫入所述預設的風險預測結果模板中，導出目標風險預測結果。