[發明專利]基于信息融合的翅片機加工狀態監測方法

有效

• 申請號: 202110705179.0
• 申請日: 2021-06-24
• 公開（公告）號: CN113393143B
• 公開（公告）日: 2022-06-17
• 發明（設計）人: 李孝斌;黎勇;江沛;尹超;李博;陳俊旭;廖喜年
• 申請（專利權）人: 重慶大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G01D21/02;G06F16/215;G06N3/08
• 代理公司: 重慶博凱知識產權代理有限公司 50212
• 代理人: 黃河

本發明涉及設備監測技術領域，具體涉及基于信息融合的翅片機加工狀態監測方法，包括：獲取待監測翅片機的性能指標數據集；將所述性能指標數據集輸入經過預先訓練的加工狀態信息融合模型中；加工狀態信息融合模型通過多Agent動態協作和神經網絡模型對所述性能指標數據集中的指標數據進行信息融合處理，并生成對應的翅片機加工狀態結果；輸出待監測翅片機對應的翅片機加工狀態結果。本發明中的翅片機加工狀態監測方法能夠有效對性能指標數據進行統一綜合管理和融合決策分析，從而能夠提升性能指標數據的信息融合效果和翅片機加工狀態的監測準確性。

技術領域

本發明涉及設備監測技術領域，具體涉及基于信息融合的翅片機加工狀態監測方法。

背景技術

翅片機是車用空調企業中生產散熱器的關鍵設備，其加工運行狀態直接影響翅片加工的進程，進而影響車用空調的生產進度和加工質量。因此，對于翅片機加工狀態的監測十分重要。在當前個性化訂單驅動的生產環境下，翅片機加工過程具有加工周期短、加工信息實時動態等特點。因此，如何對影響其加工運行狀態的性能指標數據集進行統一綜合管理、融合決策分析，從而實現翅片機加工狀態的監測是實現車用空調企業生產智能化的關鍵之一。

隨著信息融合技術的發展，能夠對按時序獲取的若干信息源的觀測信息在一定準則下加以自動分析、優化綜合以完成所需的決策和估計任務，為設備加工狀態的監測供了一種解決思路。例如，公開號為CN101696906A的中國專利就公開了《一種基于多源信息融合的風力發電機狀態監測系統及方法》，其監測系統包括若干傳感器、采集單元、信息融合單元；通過傳感器感應風力發電機不同類型的測量信息；采通過集單元采集各傳感器的測量信息；通過信息融合單元接收所述各傳感器的測量信息，并根據測量信息進行融合計算，得出最終的測量結果。

上述現有方案中的風力發電機狀態監測方法同樣可應用翅片機加工狀態監測，其通過多源信息融合的方式生成風力發電機的狀態監測結果。申請人發現，影響翅片機的加工狀態受到加工需求能力、制片精度、生產運行效率、加工連續性和穩定性以及加工執行力等多方面的影響，因此，監測翅片機加工狀態時需要獲取多方面的性能指標數據。然而，現有加工狀態監測方法難以對翅片機加工狀態的性能指標數據進行統一綜合管理和融合決策分析，使得進行性能指標數據信息融合求解的效果不好，導致翅片機加工狀態的監測準確性不好。因此，如何提供一種能夠對性能指標數據進行統一綜合管理和融合決策分析的翅片機加工狀態監測方法是急需解決的技術問題。

發明內容

針對上述現有技術的不足，本發明所要解決的技術問題是：如何提供一種能夠有效對性能指標數據進行統一綜合管理和融合決策分析的翅片機加工狀態監測方法，從而能夠提升性能指標數據的信息融合效果和翅片機加工狀態的監測準確性。

為了解決上述技術問題，本發明采用了如下的技術方案：

基于信息融合的翅片機加工狀態監測方法，包括以下步驟：

S1：獲取待監測翅片機的性能指標數據集；

S2：將所述性能指標數據集輸入經過預先訓練的加工狀態信息融合模型中；

所述加工狀態信息融合模型通過多Agent動態協作和神經網絡模型對所述性能指標數據集中的指標數據進行信息融合處理，并生成對應的翅片機加工狀態結果；

S3：輸出待監測翅片機對應的翅片機加工狀態結果。

優選的，步驟S1中，所述性能指標數據集包括翅片機加工質量、運行效能和生產進度中任意一方面或多方面的指標數據。

優選的，所述性能指標數據集包括成形速度、成形張力、空壓值、翅片峰數、波距和切刀次數中任意一種或多種指標數據。

優選的，步驟S1中，通過信息采集Agent獲取所述性能指標數據集；所述信息采集Agent包括設置于待監測翅片機上且用于采集對應指標數據的傳感器。