[發明專利]一種可以提高心肺功能的智能理療系統

有效

• 申請號: 202110704412.3
• 申請日: 2021-06-24
• 公開（公告）號: CN113368403B
• 公開（公告）日: 2022-01-04
• 發明（設計）人: 張弘施;徐丁;尹琴秀
• 申請（專利權）人: 深圳市恒康泰醫療科技有限公司
• 主分類號: A61B5/02
• 分類號: A61B5/02
• 代理公司: 北京冠和權律師事務所 11399
• 代理人: 趙銀萍

1.一種可以提高心肺功能的智能理療系統，其特征在于，包括：

心肺監測模塊：用于對患者的心肺功能進行監測，并獲取患者實時的心肺信號，生成心肺波動曲線；

大數據處理模塊：用于通過預設的大數據平臺對所述心肺波動曲線進行處理，生成波譜理療任務；

波譜理療模塊：用于根據所述波譜理療任務，對人體的心肺通過多種波譜進行理療，獲取理療數據；

心肺狀況判斷模塊：用于根據所述理療數據，判斷患者的心肺狀況；

所述心肺監測模塊包括：

信號采集單元：用于通過多普勒雷達設備對患者的心肺進行檢測，并獲取體征信號；

信息劃分單元：用于將所述體征信號通過帶通濾波處理，并進行體征信號劃分；其中，

所述體征信號包括：心率信號、呼吸信號、心律信號、脈搏信號；

傅里葉變換單元：用于通過時間窗口將劃分后的體征信號進行處理，生成不同體征信號的二維實時分布圖；

頻譜峰值處理單元：用于設定頻率峰值的跟蹤機制，并根據所述頻率峰值的跟蹤機制進行強干擾信號的剔除處理；

體征檢測結果單元：用于獲取剔除強干擾信號后的二維實時分布圖，并進行心肺信號匹配，生成心肺波動曲線。

2.如權利要求1所述的一種可以提高心肺功能的智能理療系統，其特征在于，所述心肺監測模塊還包括：

信號精密化提取單元：用于在對患者的心肺功能進行檢測時，建立正交兩路信號采集通道，并確定采集的信號與患者實時動態線性相關的相位信息；

信號變換單元：用于將獲取的心肺信號進行小波變換，確定不同尺度的小波系數，并生成基于時域波形規則的心肺信號；

信息提取單元：用于將心肺信號進行正態分布圖，并將所述正態分布圖通過特征時間尺度進行模態分成，確定模態混疊的心肺波動曲線。

3.如權利要求2所述的一種可以提高心肺功能的智能理療系統，其特征在于，所述信號變換單元進行小波變換包括如下步驟：

步驟1：將所述心肺信號進行連續小波變換，確定多組小波系數；

步驟2：根據所述小波系數，建立心肺信號的自相關函數；

步驟3：根據所述自相關函數，計算小波信號在預設時域內的主次峰比率，確定計算數量；

步驟4：判斷所述計算數量是否大于小波系數的組數；

步驟5：當所述計算數量不大于小波系數時，確定最大主次峰比率的相關函數，確定波形的心肺信號：

步驟6：判斷所述波形的心肺信號的有效性，并基于所述有效性，刪除信號奇異值，確定基于時域波形規則的心肺信號；

步驟7：當所述計算數量大于小波系數時，重復步驟2。

4.如權利要求1所述的一種可以提高心肺功能的智能理療系統，其特征在于，所述大數據處理模塊包括：

數據庫搭建單元：用于通過所述大數據平臺對接醫院的電子病歷系統，獲取心肺異常患者的病理數據，并對所述病理數據進行結構化模型搭建，生成基于結構化的心肺異常數據庫；

算法構建單元：用于搭建基于心肺異常的病理匹配模型，建立基于心肺波動曲線關聯匹配的病理匹配算法；

關系提取單元：根據所述病理匹配算法，將所述心肺波動曲線與心肺異常數據庫中的病歷進行匹配，確定特定關系；

任務生成單元：用于根據所述特定關系，并通過所述大數據平臺的醫療大數據，確定病理指標，并基于所述病理指標，生成病理任務；

波譜單元：用于根據所述病理任務，確定波譜理療儀器的控制參數，并基于所述控制參數，生成波譜理療任務。