[發明專利]一種時鐘補償方法及裝置

在審

• 申請號: 202110704345.5
• 申請日: 2021-06-24
• 公開（公告）號: CN113325919A
• 公開（公告）日: 2021-08-31
• 發明（設計）人: 孔丹
• 申請（專利權）人: 新華三技術有限公司
• 主分類號: G06F1/04
• 分類號: G06F1/04
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 郭思晨

1.一種時鐘補償方法，其特征在于，所述方法應用于電子設備，所述電子設備在丟失標準時鐘后至所述標準時鐘找回前，所述方法包括：

獲取本電子設備在當前采樣時刻輸出的時鐘信號；

將當前采樣時刻的時刻標識輸入至已訓練的頻偏預測模型，以由所述頻偏預測模型輸出當前采樣時刻對應的頻偏預測值；所述頻偏預測模型是由頻偏樣本訓練得到的；所述頻偏樣本是由標準時鐘丟失前的至少一個歷史采樣時刻對應的鐘差實際值構造出的，所述鐘差實際值為本電子設備輸出的時鐘信號與標準時鐘信號的相位差；

基于所述當前采樣時刻對應的頻偏預測值、以及已記錄的自所述標準時鐘丟失時起至當前采樣時刻之間的各采樣時刻對應的頻偏預測值、以及所述頻偏預測模型訓練完成時得到的目標鐘差累計值，確定當前采樣時刻對應的鐘差預測值；

采用當前采樣時刻對應的鐘差預測值，補償當前采樣時刻本電子設備輸出的時鐘信號。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，通過預設遞歸算法對所述頻偏預測模型、所述目標鐘差累計值進行訓練：

循環執行以下迭代步驟，直至滿足預設的迭代條件；

基于上一次迭代得到的協方差矩陣、以及本次迭代對應的采樣時刻的時刻標識，確定本次迭代的增益向量；

基于上一次迭代的模型參數、本次迭代對應的鐘差實際值、以及本次迭代得到的增益向量，確定本次迭代的模型參數；

基于本次迭代的模型參數以及上一次迭代得到的鐘差累計值，確定本次迭代對應的鐘差累計值。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述確定本次迭代的增益向量后，所述方法還包括：

基于本次迭代得到的增益向量和上一次迭代得到的協方差矩陣，確定本次迭代的協方差矩陣并記錄，以在下一次迭代時通過本次迭代的協方差矩陣確定下一次迭代的增益向量。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述頻偏預測模型的模型參數的初始值、協方差矩陣的初始值是由兩個歷史采樣時刻的時刻標識、以及這兩個歷史采樣時刻的鐘差實際值所構造出的頻偏樣本計算得到的。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于本次迭代的模型參數以及上一次迭代得到的鐘差累計值，確定本次迭代對應的鐘差累計值，包括：

基于本次迭代的模型參數、上一次迭代的模型參數以及本次迭代對應的歷史采樣時刻的時刻標識，確定本次迭代的累計鐘差修正量；

基于上一次迭代得到的鐘差累計值、以及本次迭代得到的模型參數和本次迭代得到的累計鐘差修正量，確定本次迭代的鐘差累計值。

6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述預設遞歸算法為RLS算法。

7.一種時鐘補償裝置，其特征在于，所述裝置應用于電子設備，所述電子設備在丟失標準時鐘后至所述標準時鐘找回前，所述裝置包括：

獲取單元，用于獲取本電子設備在當前采樣時刻輸出的時鐘信號；

預測單元，用于將當前采樣時刻的時刻標識輸入至已訓練的頻偏預測模型，以由所述頻偏預測模型輸出當前采樣時刻對應的頻偏預測值；所述頻偏預測模型是由頻偏樣本訓練得到的；所述頻偏樣本是由標準時鐘丟失前的至少一個歷史采樣時刻對應的鐘差實際值構造出的，所述鐘差實際值為本電子設備輸出的時鐘信號與標準時鐘信號的相位差；

確定單元，用于基于所述當前采樣時刻對應的頻偏預測值、以及已記錄的自所述標準時鐘丟失時起至當前采樣時刻之間的各采樣時刻對應的頻偏預測值、以及所述頻偏預測模型訓練完成時得到的目標鐘差累計值，確定當前采樣時刻對應的鐘差預測值；

補償單元，用于采用當前采樣時刻對應的鐘差預測值，補償當前采樣時刻本電子設備輸出的時鐘信號。