[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110703987.3
• 申請日: 2021-06-24
• 公開（公告）號: CN113436725B
• 公開（公告）日: 2023-06-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李倩楓
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳平安智慧醫(yī)健科技有限公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H50/30;G16H50/70;G16H50/80
• 代理公司: 北京英特普羅知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11015
• 代理人: 鄧小玲

1.一種數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括：

獲取目標(biāo)用戶的多個用戶數(shù)據(jù)，其中，所述多個用戶數(shù)據(jù)包括多個用戶基本數(shù)據(jù)、多個醫(yī)療數(shù)據(jù)和多個用戶行為數(shù)據(jù)；

從所述多個用戶基本數(shù)據(jù)、所述多個醫(yī)療數(shù)據(jù)和所述多個用戶行為數(shù)據(jù)中提取多個與目標(biāo)疾病對應(yīng)的患病危險因子；

調(diào)取與所述目標(biāo)疾病關(guān)聯(lián)的預(yù)設(shè)先驗(yàn)概率和與所述目標(biāo)疾病關(guān)聯(lián)的預(yù)設(shè)診斷規(guī)則，計(jì)算得到與所述目標(biāo)疾病對應(yīng)的多個條件概率，所述與目標(biāo)疾病關(guān)聯(lián)的預(yù)設(shè)診斷規(guī)則是根據(jù)與目標(biāo)疾病關(guān)聯(lián)的多個樣本用戶的樣本診斷結(jié)論數(shù)據(jù)和樣本實(shí)際患病數(shù)據(jù)分析得到的；

將所述多個患病危險因子和所述多個條件概率輸入患病風(fēng)險評估模型，通過所述患病風(fēng)險評估模型輸出所述目標(biāo)用戶對于所述目標(biāo)疾病的患病風(fēng)險值，所述患病風(fēng)險值，是基于貝葉斯算法，根據(jù)所述樣本診斷結(jié)論數(shù)據(jù)表示為呈陽性，且所述樣本實(shí)際患病數(shù)據(jù)表示為患病對應(yīng)的條件概率與所述樣本診斷結(jié)論數(shù)據(jù)表示為呈陽性，且所述樣本實(shí)際患病數(shù)據(jù)表示為健康對應(yīng)的條件概率的比值、所述多個患病危險因子以及所述多個患病危險因子對應(yīng)的權(quán)重參數(shù)計(jì)算得到；及

根據(jù)所述患病風(fēng)險值，生成醫(yī)療診斷數(shù)據(jù)，所述醫(yī)療診斷數(shù)據(jù)用于表示所述目標(biāo)用戶存在或者不存在所述目標(biāo)疾病的患病風(fēng)險。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述獲取目標(biāo)用戶的多個用戶數(shù)據(jù)，包括：

根據(jù)查詢請求，遍歷數(shù)據(jù)庫，以確定所述目標(biāo)用戶在所述數(shù)據(jù)庫中的目標(biāo)位置；

根據(jù)預(yù)設(shè)時間周期以及所述目標(biāo)用戶在所述數(shù)據(jù)庫中的目標(biāo)位置，從所述數(shù)據(jù)庫中提取所述目標(biāo)用戶的多個原始用戶數(shù)據(jù)；及

根據(jù)預(yù)設(shè)格式規(guī)則，將所述多個原始用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，以得到多個用戶數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述從所述多個用戶基本數(shù)據(jù)、所述多個醫(yī)療數(shù)據(jù)和所述多個用戶行為數(shù)據(jù)中提取多個與目標(biāo)疾病對應(yīng)的患病危險因子，包括：

對所述多個用戶基本數(shù)據(jù)、所述多個醫(yī)療數(shù)據(jù)和所述多個用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性計(jì)算，以從所述多個用戶基本數(shù)據(jù)、所述多個醫(yī)療數(shù)據(jù)和所述多個用戶行為數(shù)據(jù)中提取多個與所述目標(biāo)疾病對應(yīng)的患病危險因子。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述對所述多個用戶基本數(shù)據(jù)、所述多個醫(yī)療數(shù)據(jù)和所述多個用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性計(jì)算，以從所述多個用戶基本數(shù)據(jù)、所述多個醫(yī)療數(shù)據(jù)和所述多個用戶行為數(shù)據(jù)中提取多個與目標(biāo)疾病對應(yīng)的患病危險因子，包括：

從所述多個用戶基本數(shù)據(jù)中提取任意兩個用戶基本數(shù)據(jù)組合形成多個第一數(shù)據(jù)組，根據(jù)每組第一數(shù)據(jù)組中對應(yīng)的兩個用戶基本數(shù)據(jù)，計(jì)算得到與每組第一數(shù)據(jù)組對應(yīng)的第一相關(guān)系數(shù)，所述第一相關(guān)系數(shù)用于表征與所述第一相關(guān)系數(shù)對應(yīng)的兩個用戶基本數(shù)據(jù)之間的相似性；

從所述多個醫(yī)療數(shù)據(jù)中提取任意兩個醫(yī)療數(shù)據(jù)組合形成多個第二數(shù)據(jù)組，根據(jù)每組第二數(shù)據(jù)組中對應(yīng)的兩個醫(yī)療數(shù)據(jù)，計(jì)算得到與每組第二數(shù)據(jù)組對應(yīng)的第二相關(guān)系數(shù)，所述第二相關(guān)系數(shù)用于表征與所述第二相關(guān)系數(shù)對應(yīng)的兩個醫(yī)療數(shù)據(jù)之間的相似性；

從所述多個用戶行為數(shù)據(jù)中提取任意兩個用戶行為數(shù)據(jù)組合形成多個第三數(shù)據(jù)組，根據(jù)每組第三數(shù)據(jù)組中對應(yīng)的兩個用戶行為數(shù)據(jù)，計(jì)算得到與每組第三數(shù)據(jù)組對應(yīng)的第三相關(guān)系數(shù)，所述第三相關(guān)系數(shù)用于表征與所述第三相關(guān)系數(shù)對應(yīng)的兩個用戶行為數(shù)據(jù)之間的相似性；

判斷多個第一相關(guān)系數(shù)、多個第二相關(guān)系數(shù)和多個第三相關(guān)系數(shù)是否滿足預(yù)設(shè)條件；

確定第一相關(guān)系數(shù)滿足所述預(yù)設(shè)條件的第一數(shù)據(jù)組為第一目標(biāo)數(shù)據(jù)組，其中，每組第一目標(biāo)數(shù)據(jù)組中對應(yīng)的兩個用戶基本數(shù)據(jù)為強(qiáng)相關(guān)關(guān)系；確定第二相關(guān)系數(shù)滿足所述預(yù)設(shè)條件的第二數(shù)據(jù)組為第二目標(biāo)數(shù)據(jù)組，其中，每組第二目標(biāo)數(shù)據(jù)組中對應(yīng)的兩個醫(yī)療數(shù)據(jù)為強(qiáng)相關(guān)關(guān)系；確定第三相關(guān)系數(shù)滿足所述預(yù)設(shè)條件的第三數(shù)據(jù)組為第三目標(biāo)數(shù)據(jù)組，其中，每組第三目標(biāo)數(shù)據(jù)組中對應(yīng)的兩個用戶行為數(shù)據(jù)為強(qiáng)相關(guān)關(guān)系；及

分別刪除每組第一目標(biāo)數(shù)據(jù)組中任意一個用戶基本數(shù)據(jù)、刪除每組第二目標(biāo)數(shù)據(jù)組中任意一個醫(yī)療數(shù)據(jù)和刪除每組第三目標(biāo)數(shù)據(jù)組中任意一個用戶行為數(shù)據(jù)，以得到多個患病危險因子，所述多個患病危險因子包括每組第一目標(biāo)數(shù)據(jù)組中剩余的一個用戶基本數(shù)據(jù)、每組第二目標(biāo)數(shù)據(jù)組中剩余的一個醫(yī)療數(shù)據(jù)和每組第三目標(biāo)數(shù)據(jù)組中剩余的一個用戶行為數(shù)據(jù)。