[發明專利]醫學影像的處理方法、標注方法和電子設備

有效

• 申請號: 202110703971.2
• 申請日: 2021-06-24
• 公開（公告）號: CN113409280B
• 公開（公告）日: 2022-08-02
• 發明（設計）人: 楊濤;李和意;張守寧;郭秋雨
• 申請（專利權）人: 青島海信醫療設備股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/90;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 王英

1.一種醫學影像的處理方法，其特征在于，所述方法包括：

響應于用戶觸發的多人協同標注請求，將醫學影像發送給至少兩個終端設備；

獲取所述用戶對所述醫學影像標注的特征區域，并獲取所述至少兩個終端設備分別對所述醫學影像標注的特征區域；

確定所述用戶和所述至少兩個終端設備分別標注的各特征區域之間的第一公共區域，作為所述醫學影像的標注區域，所述標注區域用于構建疾病診斷模型的訓練樣本；

針對每個特征區域，采用所述特征區域構建所述醫學影像的第一訓練樣本；以及，采用所述標注區域構建所述醫學影像的第二訓練樣本；

采用醫學影像集對應的第一訓練樣本集，訓練所述疾病診斷模型，得到初始模型；所述第一訓練樣本集中包括各醫學影像對應的第一訓練樣本；

采用醫學影像集的第二訓練樣本集，訓練所述初始模型得到已訓練的所述疾病診斷模型；所述第二訓練樣本集中包括各醫學影像對應的第二訓練樣本。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述至少兩個終端設備分別對所述醫學影像標注的特征區域之后，所述方法還包括：

輸出所述醫學影像以及所述醫學影像的各個特征區域的標注標識；

響應于對任一標注標識的選擇請求，采用選擇的標注標識對應的標注顏色對選擇的標注標識對應的特征區域填充顏色，并展示選擇的標注標識對應的特征區域。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

基于隨機分配的方式，為所述至少兩個終端設備分別分配標注顏色，其中，每個終端設備和對應的標注顏色一一對應，所述標注顏色用以標記相應的特征區域。

4.根據權利要求1-3中任一所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

以突出展示方式展示所述標注區域。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

采用已訓練的所述疾病診斷模型對所述醫學影像進行處理，得到所述醫學影像的預測特征區；

基于所述預測特征區和所述標注區域的第二公共區域，構建所述醫學影像的訓練樣本，更新所述已訓練的所述疾病診斷模型。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述預測特征區和所述標注區域的第二公共區域，構建所述醫學影像的訓練樣本之前，所述方法還包括：

確定所述第二公共區域的尺寸大于第一閾值，或確定所述第二公共區域的占比大于第二閾值，所述占比為所述第二公共區域相對所述預測特征區的占比，或為所述第二公共區域相對所述標注區域的占比。

7.一種醫學影像的標注方法，其特征在于，所述方法包括：

基于醫學影像的多人協同標注請求，顯示所述醫學影像；

對所述醫學影像進行標注后，基于標注結果響應所述多人協同標注請求；

其中，所述標注結果中包括標注的特征區域，所述特征區域用于和其他終端設備標注的特征區域確定第一公共區域作為所述醫學影像的標注區域，所述標注區域用于構建疾病診斷模型的訓練樣本；

針對每個特征區域，采用所述特征區域構建所述醫學影像的第一訓練樣本；以及，采用所述標注區域構建所述醫學影像的第二訓練樣本；

采用醫學影像集對應的第一訓練樣本集，訓練所述疾病診斷模型，得到初始模型；所述第一訓練樣本集中包括各醫學影像對應的第一訓練樣本；

采用醫學影像集的第二訓練樣本集，訓練所述初始模型得到已訓練的所述疾病診斷模型；所述第二訓練樣本集中包括各醫學影像對應的第二訓練樣本。

8.一種電子設備，其特征在于，包括：

用于展示醫學影像的顯示器；

處理器；

用于存儲所述處理器可執行指令的存儲器；

其中，所述處理器被配置為執行所述指令，以實現如權利要求1-7中任一項所述的醫學影像的處理方法。