[發明專利]一種檢測錦燈籠質量等級的方法

有效

• 申請號: 202110703784.4
• 申請日: 2021-06-24
• 公開（公告）號: CN113433236B
• 公開（公告）日: 2023-06-27
• 發明（設計）人: 孫立麗;劉媚琪;趙曉然;邱紫瑩;鄧雁如;劉藝;任曉亮;申永葉
• 申請（專利權）人: 天津中醫藥大學
• 主分類號: G01N30/02
• 分類號: G01N30/02;G01N30/06;G01N30/86
• 代理公司: 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413
• 代理人: 張彥彥;劉繼富

1.一種檢測錦燈籠質量等級的方法，其包括以下步驟：

(1)取R份錦燈籠，以體積分數為70-100％的甲醇為溶劑，分別進行超聲提取，得到R份錦燈籠的供試品溶液，其中，R≥30，錦燈籠的質量M₁與溶劑的體積V₁的比值為1:(20-30)g/mL；

(2)采用高效液相色譜法檢測所述供試品溶液，得到R份錦燈籠的色譜圖；其中，色譜條件包括：

色譜柱：十八烷基硅烷鍵合硅膠色譜柱；

流動相：A相為體積分數為0.1-0.5％的甲酸水溶液，B相為乙腈；采用梯度洗脫：0-3min，5-10％B；3-10min，10-12％B；10-13min，12-15％B；13-20min，15-30％B；20-25min，30-40％B；25-30min，40-45％B；30-40min，45-80％B；40-45min，80-100％B；流速：0.8-1.2mL/min；柱溫：35-45℃；進樣體積：8-12μL；

檢測條件包括：檢測波長：253-255nm；

(3)對步驟(2)的色譜圖進行分析，根據色譜峰的保留時間，確定各份錦燈籠的色譜圖中的共有峰，獲得每份錦燈籠中各共有峰的峰面積和保留時間；

(4)根據所述共有峰的峰面積，采用反向傳播神經網絡，得到錦燈籠的質量分級檢測模型；其中，所述反向傳播神經網絡包括輸入層、隱含層和輸出層；在輸入層中輸入一份樣品中各共有峰的峰面積；輸出層中輸出3個類別；隱含層的節點數為6；

輸入層到隱含層的傳遞函數為logsig，隱含層到輸出層的傳遞函數為purelin，反向傳播神經網絡的訓練函數為traingdx，性能函數為mse；

所述反向傳播神經網絡的參數包括：最大訓練次數為400-500，學習率為0.005-0.015，訓練精度≤0.01；

(5)取待測錦燈籠樣品，以體積分數為70-100％的甲醇為溶劑，分別進行超聲提取，得到待測樣品溶液，在相同的色譜條件下獲得所述待測樣品溶液的色譜圖，根據步驟(3)所述共有峰的保留時間確定所述待測樣品溶液的色譜圖的共有峰并獲得其峰面積，采用所述質量分級檢測模型，得到錦燈籠的質量等級。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，步驟(1)中，超聲提取的時間為20-40min，提取功率為300-500W，提取溫度為20-30℃。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，步驟(1)中，所述取R份錦燈籠，是取N批次的錦燈籠，每批次取M份，以體積分數為70-100％的甲醇為溶劑，分別進行超聲提取，得到R＝N×M份錦燈籠的供試品溶液，其中，N≥10，M≥3。