[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)的業(yè)務建模分析方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110703458.3 | 申請日: | 2021-06-24 |
| 公開(公告)號: | CN113361126A | 公開(公告)日: | 2021-09-07 |
| 發(fā)明(設計)人: | 賈俊龍;徐彬彬;盧旭;賢會利 | 申請(專利權)人: | 浪潮軟件科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F30/20 | 分類號: | G06F30/20;G06F16/25 |
| 代理公司: | 濟南信達專利事務所有限公司 37100 | 代理人: | 闞恭勇 |
| 地址: | 250100 山東省濟*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 數(shù)據(jù) 業(yè)務 建模 分析 方法 | ||
本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的業(yè)務建模分析方法,屬于大數(shù)據(jù)建模領域,對接入的數(shù)據(jù)按照業(yè)務邏輯規(guī)則進行配置構建實現(xiàn)規(guī)則計算,得出結果集的方法,同時還支持對于已建立的多個模型,按照工作流方式定制編排邏輯順序,實現(xiàn)模型組合分析。簡化開發(fā)步驟,降低成本。用戶可以更多的投入到模型體系的建設中來,提升整體智慧的效能。
技術領域
本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)建模領域,尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)的業(yè)務建模分析方法。
背景技術
隨著信息化程度不斷深化,對于不斷積累的海量數(shù)據(jù),如何依托行業(yè)特點,挖掘價值,提升行業(yè)高質量發(fā)展,向智能化轉換提出了迫切要求。建模是算法及需求的結合,是實現(xiàn)上述要求的基礎支撐,好的模型能提升工作效率,產生巨大行業(yè)價值,潛能無限,如何構建好依托模型的知識庫,是能否跟上信息化腳步的必經之路。然而數(shù)據(jù)的多元化、海量化的特點,對于數(shù)據(jù)的分析提出了更高的要求,首先繁雜的數(shù)據(jù)使用環(huán)境,需要統(tǒng)一標準及規(guī)則,運用大數(shù)據(jù)治理技術將數(shù)據(jù)進行整合,提高了使用成本;其次現(xiàn)在主流的建模工具更多的是針對數(shù)據(jù)間的碰撞組合,且有一定使用門檻,對主流用戶使用并不友好;再次模型的使用相對單一,之間并不能相互關聯(lián),無法形成知識庫體系、保障用戶的高效使用;廠家的建模工具也只能自家技術框架下使用,對其他的技術、工具兼容性較差;運算效率低下,可用性較差。
發(fā)明內容
為了解決以上技術問題,本發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據(jù)的業(yè)務建模分析方法。
本發(fā)明的技術方案是:
一種通過大數(shù)據(jù)環(huán)境,對接入的數(shù)據(jù)按照業(yè)務邏輯規(guī)則進行配置構建實現(xiàn)規(guī)則計算,得出結果集的方法,同時還支持對于已建立的多個模型,按照工作流方式定制編排邏輯順序,實現(xiàn)模型組合分析。
該方法包括:入?yún)⑴渲?、邏輯注入、輸出映射、資源接入、模型實例、模型組合。
入?yún)⑴渲弥饕獙δP洼斎雲(yún)?shù)進行設置,通過抽象技術將參數(shù)分為:對象、屬性、值;
邏輯注入主要支撐模型邏輯的實現(xiàn),針對大數(shù)據(jù)特點將注入方式分為SpEL SQL注入和服務接口注入;
輸出映射主要是對結果集與邏輯輸出的屬性通過配置實現(xiàn)一對一關聯(lián);
資源接入是將真正要分析的數(shù)據(jù)集配置接入,通過統(tǒng)一格式進行轉換;
模型實例是將模型的邏輯實例化并執(zhí)行,產生結果集;
模型組合是對已配置完成的模型,進行流程式組合配置,構建模型與模型間的邏輯順序,形成復雜邏輯的業(yè)務模型,并分析出結果。
進一步的,
入?yún)⑴渲猛ㄟ^抽象技術將參數(shù)分為:對象、屬性、值。對象主要是針對各種數(shù)據(jù)源的抽象,支持分布式數(shù)據(jù)庫(HBASE)、關系型數(shù)據(jù)庫(oracle、Greenplum、mysql)、內存數(shù)據(jù)庫(redis)、文件,接口等各種異構資源接入;
屬性是各種資源的具體元素,如數(shù)據(jù)集的字段。值則是要傳入模型的變量。三種類型的分類方式覆蓋了模型參數(shù)的各種情況,將模型參數(shù)通過此方式提供給用戶后續(xù)配置實例化模型使用,并為模型入?yún)⑻峁┩ǖ馈?/p>
邏輯注入支持sql和服務兩種方式,sql方式通過SpEL技術結合sql語言,實現(xiàn)類sql配置,將邏輯與具體實例分離,抽象模型規(guī)則;服務方式則是通過服務總線接入服務接口,將入?yún)⑴c出參與入?yún)⑴渲煤洼敵鲇成溥M行關聯(lián),實現(xiàn)第三方業(yè)務邏輯模型化,提升模型構建的兼容性。
輸出映射是對邏輯注入產生的結果集進行輸出配置,設置輸出屬性、格式轉化、排列順序等,提升結果的使用價值。
以上三步完成了模型的構建,即業(yè)務規(guī)則落地。
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