[發明專利]基于人工智能和大數據的環境污染溯源系統和方法

在審

• 申請號: 202110703433.3
• 申請日: 2021-06-24
• 公開（公告）號: CN113436046A
• 公開（公告）日: 2021-09-24
• 發明（設計）人: 張晨光;曹先玉;游智;龍昌;金燦
• 申請（專利權）人: 武漢奧恒勝科技有限公司
• 主分類號: G06Q50/26
• 分類號: G06Q50/26;G01D21/02;H04W4/38;H04B7/155
• 代理公司: 湖北天領艾匹律師事務所 42252
• 代理人: 胡振宇

1.基于人工智能和大數據的環境污染溯源系統，包括后臺運行系統(1)、水質監控中心系統(2)、信號接收站(3)、數據篩選系統(4)和數據對比分析系統(5)，其特征在于：所述水質監控中心系統(2)由集成芯片式微納傳感器(21)組成；

所述集成芯片式微納傳感器(21)包括水溫傳感器(221)、鹽度傳感器(222)、水深傳感器(223)、pH值傳感器(224)、無機鹽傳感器(225)、重金屬傳感器(226)、其他傳感器(227)和預警報警器(228)，所述水溫傳感器(221)、鹽度傳感器(222)、水深傳感器(223)、pH值傳感器(224)、無機鹽傳感器(225)、重金屬傳感器(226)、其他傳感器(227)的輸出端與預警報警器(228)輸入端之間均通過導線實現電性連接。

2.根據權利要求1所述的基于人工智能和大數據的環境污染溯源系統，其特征在于：所述后臺運行系統(1)包括供電單元(11)、無線網連接(12)、設備運行單元(13)和接收顯示屏幕(14)，所述供電單元(11)的輸出端和設備運行單元(13)的輸入端之間均通過無線網連接(12)分別實現電性連接和網絡連接，所述設備運行單元(13)的輸出端與接收顯示屏幕(14)的輸入端之間通過導線實現電性連接。

3.根據權利要求1所述的基于人工智能和大數據的環境污染溯源系統，其特征在于：所述信號接收站(3)包括信號加強器(31)，用于增加信號接收站(3)在陰雨天氣下比較弱的信號。

4.根據權利要求1所述的基于人工智能和大數據的環境污染溯源系統，其特征在于：所述數據篩選系統(4)包括該時段檢測數據提取單元(41)和正常時段檢測數據提取單元(42)。

5.根據權利要求1所述的基于人工智能和大數據的環境污染溯源系統，其特征在于：所述后臺運行系統(1)與水質監控中心系統(2)之間通過導線實現雙向電性連接，所述水質監控中心系統(2)的輸出端與信號接收站(3)的輸入端之間通過無線實現電性連接，所述信號接收站(3)的輸出端與數據篩選系統(4)的輸入端之間通過無線實現電性連接。

6.根據權利要求1所述的基于人工智能和大數據的環境污染溯源系統，其特征在于：所述數據篩選系統(4)的輸出端與數據對比分析系統(5)的輸入端之間通過導線實現電性連接，所述數據對比分析系統(5)的輸出端與后臺運行系統(1)的輸入端之間通過導線實現電性連接。

7.根據權利要求1所述的基于人工智能和大數據的環境污染溯源系統，其特征在于：所述其他傳感器(227)包括微生物、感官性狀、物理指標、綜合指標、無機非金屬和有機物任意一種或者多種檢測數據。

8.根據權利要求1所述的基于人工智能和大數據的環境污染溯源系統，其特征在于：及方法包括以下步驟：

S1、建立污染廢水化學指紋庫，首先在各個工廠排口安裝水溫傳感器(221)、鹽度傳感器(222)、水深傳感器(223)、pH值傳感器(224)、無機鹽傳感器(225)、重金屬傳感器(226)和其他傳感器(227)檢測設備，滿足了污染源、涉水排口、地表水環境的監管，并通過水溫傳感器(221)、鹽度傳感器(222)、水深傳感器(223)、pH值傳感器(224)、無機鹽傳感器(225)、重金屬傳感器(226)和其他傳感器(227)檢測等多種數據，通過監測每家工廠排放的污染物種類和濃度，相當于獲取了水質指紋，就可以檢測污染廢水化學指紋庫；

S2、在線監測、實時收集污染風險數據；然后在將檢測等的多種數據通過信號接收站(3)輸送到后臺運行系統(1)中，同時信號接收站(3)中調加的信號加強器(31)，可以增加信號接收站(3)的信號輸送，并進行數據的儲存，另外當水溫傳感器(221)、鹽度傳感器(222)、水深傳感器(223)、pH值傳感器(224)、無機鹽傳感器(225)、重金屬傳感器(226)和其他傳感器(227)檢測等多種數據出現超標時，會通過預警報警器(228)進行預警，實時污染風險數據的收集；

S3、事故風險定性和篩選，并通過該時段檢測數據提取單元(41)和正常時段檢測數據提取單元(42)將收集的數據和污染地收集的數據全部在接收顯示屏幕(14)的表面上進行提取；

S4、定量分析、對比數據確定事故發生可能地，然后再通過數據對比分析系統(5)將接收顯示屏幕(14)提取該時段的水質的數據和正常時段的水質數據進行比對，就能判定污染物到底來自哪家工廠，并通過對比相似度和不確定度之間的大小，來判斷污染源發生地的位置；

S5、開展事故發生可能地的現場調查、取證及驗證，最后派出調節人員去污染源發生地進行現場的調差，并通過數據取證及驗證，最后確定污染源發生地。