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[發明專利]基于數據血緣關系的數據資產可視化方法、裝置及設備在審

專利信息
申請號: 202110702432.7 申請日: 2021-06-24
公開(公告)號: CN113360720A 公開(公告)日: 2021-09-07
發明(設計)人: 杜駉駿 申請(專利權)人: 平安普惠企業管理有限公司
主分類號: G06F16/901 分類號: G06F16/901;G06F16/904
代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242 代理人: 武志峰
地址: 518000 廣東省深圳市前海深港合作區前*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 數據 血緣關系 資產 可視化 方法 裝置 設備
【說明書】:

本申請提供了一種基于數據血緣關系的數據資產可視化方法、裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質,屬于大數據處理技術領域,通過基于數據資產的預設數據加工流向路徑圖,獲取預設數據加工流向路徑圖包含的預設節點按鈕的按鈕觸發指令,根據按鈕觸發指令,獲取預設數據流向節點關聯的數據報表的預設數據報表標識,并根據預設數據報表標識,獲取預設數據流向節點所關聯的數據血緣關系,再將數據血緣關系與預設節點按鈕以預設關聯方式進行顯示,可以根據需要點擊預設數據流向節點對應的預設節點按鈕,即可獲取預設節點按鈕的數據血緣關系,提高了數據資產可視化的效率。

技術領域

本申請涉及大數據處理技術領域,尤其涉及數據展示技術領域,具體涉及一種基于數據血緣關系的數據資產可視化方法、裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

在大數據時代,通過對全部數據之間的數據關聯分析,將大數據中的數據價值挖掘出來,得到數據資產,并將數據資產進行可視化,以利于進一步對數據資產進行使用,是進行大數據分析的一種有效方法。

大數據分析,底層計算通常使用Hadoop、Hive、Spark及MapReduce等計算引擎,在對大數據使用計算引擎進行數據分析得到數據資產的過程中,最終得到的數據資產通常來源于對上游數據的數據任務進行并行及串行處理的多個結果,多個數據任務相互緊密關聯,通過后臺腳本相互依賴緊密綁定,最后輸出結果是一張報表或一個圖形(該輸出結果用于描述數據資產)。發布運行后,運營人員不懂上述技術實現方案,但通常有需要使用數據資產,例如根據數據資產進行匯報,且在使用數據資產的過程中需要進一步了解數據資產對應的上游數據來源,此時再去了解上述晦澀難懂的原理就晚了一步,同時,運維人員會針對數據資產所包含的每個數據子任務進行底層的監控,如果遇到哪些數據子任務失敗了,還需要開發人員介入排查失敗的數據子任務所涉及的影響范圍,或者查找運維手冊找到關聯方,以對失敗的數據子任務進行維護,但這通常不能最快的解決問題,從而導致運營人員無法及時的得到數據資產,而對運營來講,很多次1小時延誤就會導致遠遠落后對手,遠離市場。因此,傳統技術中,存在將所述數據資產可視化效率較低的問題。

發明內容

本申請提供了一種基于數據血緣關系的數據資產可視化方法、裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質,能夠解決傳統技術中數據資產可視化效率較低的技術問題。

第一方面,本申請提供了一種基于數據血緣關系的數據資產可視化方法,所述方法包括:基于數據資產的預設數據加工流向路徑圖,獲取所述預設數據加工流向路徑圖包含的預設節點按鈕的按鈕觸發指令,其中,所述預設節點按鈕用于描述所述數據資產加工過程中的預設數據流向節點;根據所述按鈕觸發指令,獲取所述預設數據流向節點關聯的數據報表的預設數據報表標識,并根據所述預設數據報表標識,獲取所述預設數據流向節點所關聯的數據血緣關系;將所述數據血緣關系與所述預設節點按鈕以預設關聯方式進行顯示。

第二方面,本申請還提供了一種基于數據血緣關系的數據資產可視化裝置,所述裝置包括:第一獲取單元,用于基于數據資產的預設數據加工流向路徑圖,獲取所述預設數據加工流向路徑圖包含的預設節點按鈕的按鈕觸發指令,其中,所述預設節點按鈕用于描述所述數據資產加工過程中的預設數據流向節點;第二獲取單元,用于根據所述按鈕觸發指令,獲取所述預設數據流向節點關聯的數據報表的預設數據報表標識,并根據所述預設數據報表標識,獲取所述預設數據流向節點所關聯的數據血緣關系;顯示單元,用于將所述數據血緣關系與所述預設節點按鈕以預設關聯方式進行顯示。

第三方面,本申請還提供了一種計算機設備,其包括存儲器及處理器,所述存儲器上存儲有計算機程序,所述處理器執行所述計算機程序時實現所述基于數據血緣關系的數據資產可視化方法的步驟。

第四方面,本申請還提供了一種計算機可讀存儲介質,所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時使所述處理器執行所述基于數據血緣關系的數據資產可視化方法的步驟。

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