[發(fā)明專利]一種語音識(shí)別缺陷檢測(cè)方法和裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110701486.1
• 申請(qǐng)日: 2021-06-24
• 公開（公告）號(hào): CN113516966A
• 公開（公告）日: 2021-10-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 韓傳宇;孫仿遜;易暉;翁志偉
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 肇慶小鵬新能源投資有限公司
• 主分類號(hào): G10L15/01
• 分類號(hào): G10L15/01;G10L15/08
• 代理公司: 北京潤(rùn)澤恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11319
• 代理人: 趙娟

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種語音識(shí)別缺陷檢測(cè)方法和裝置，所述方法包括：接收車載系統(tǒng)轉(zhuǎn)發(fā)的語音請(qǐng)求；對(duì)所述語音請(qǐng)求的文本進(jìn)行意圖分類；根據(jù)意圖分類結(jié)果，對(duì)所述文本進(jìn)行置信度分類；根據(jù)置信度分類結(jié)果，從所述文本確定候選詞進(jìn)行篩選，篩選出關(guān)鍵詞作為語音識(shí)別缺陷。本發(fā)明實(shí)施例可以更準(zhǔn)確地識(shí)別出語音請(qǐng)求的文本中的語音識(shí)別缺陷。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種語音識(shí)別缺陷檢測(cè)方法和一種語音識(shí)別缺陷檢測(cè)裝置。

背景技術(shù)

智能語音系統(tǒng)，已廣泛應(yīng)用在手機(jī)、手環(huán)、音箱、電視、車輛等產(chǎn)品中，并支持問答、語音控制等多種語音交互場(chǎng)景。語音系統(tǒng)中語音識(shí)別ASR (Automatic SpeechRecognition) 的精準(zhǔn)性，是影響智能語音產(chǎn)品發(fā)展的關(guān)鍵制約因素，語音識(shí)別系統(tǒng)將用戶的語音請(qǐng)求轉(zhuǎn)換為文本，智能語音系統(tǒng)根據(jù)文本進(jìn)行后續(xù)的自然語言處理NLP（NaturalLanguage Processing）。但由于技術(shù)上的原因，語音識(shí)別系統(tǒng)生成的文本可能包含錯(cuò)誤詞，繼而導(dǎo)致后續(xù)的自然語言處理出現(xiàn)偏差。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于上述問題，提出了本發(fā)明實(shí)施例以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的一種語音識(shí)別缺陷檢測(cè)方法和相應(yīng)的一種語音識(shí)別缺陷檢測(cè)裝置。

為了解決上述問題，本發(fā)明實(shí)施例公開了一種語音識(shí)別缺陷檢測(cè)方法，包括：

接收車載系統(tǒng)轉(zhuǎn)發(fā)的語音請(qǐng)求；

對(duì)所述語音請(qǐng)求的文本進(jìn)行意圖分類；

根據(jù)意圖分類結(jié)果，對(duì)所述文本進(jìn)行置信度分類；

根據(jù)置信度分類結(jié)果，從所述文本確定候選詞進(jìn)行篩選，篩選出關(guān)鍵詞作為語音識(shí)別缺陷。

可選地，所述根據(jù)意圖分類結(jié)果，對(duì)所述文本進(jìn)行置信度分類，包括：

根據(jù)所述意圖分類結(jié)果確定所述文本是否具有用戶意圖；

若根據(jù)所述意圖分類結(jié)果確定所述文本具有用戶意圖，則對(duì)所述文本進(jìn)行置信度分類。

可選地，所述根據(jù)置信度分類結(jié)果，從所述文本確定候選詞進(jìn)行篩選，篩選出關(guān)鍵詞作為語音識(shí)別缺陷，包括：

若根據(jù)所述置信度分類結(jié)果確定所述文本存在錯(cuò)誤詞，則從所述文本確定候選詞進(jìn)行篩選，篩選出關(guān)鍵詞作為語音識(shí)別缺陷。

可選地，所述對(duì)所述語音請(qǐng)求的文本進(jìn)行意圖分類，包括：

采用預(yù)設(shè)意圖分類模型預(yù)測(cè)所述文本是否具有用戶意圖，得到預(yù)測(cè)結(jié)果；預(yù)測(cè)結(jié)果包括文本具有用戶意圖的概率和不具有用戶意圖的概率。

可選地，所述根據(jù)所述意圖分類結(jié)果確定所述文本是否具有用戶意圖，包括：

根據(jù)所述文本具有用戶意圖的概率和不具有用戶意圖的概率，判斷是否滿足預(yù)設(shè)概率條件；所述預(yù)設(shè)概率條件包括：具有用戶意圖的概率大于不具有用戶意圖的概率，和/或，具有用戶意圖的概率大于預(yù)設(shè)概率閾值；

若滿足所述預(yù)設(shè)概率條件，則確定所述文本具有用戶意圖；

若不滿足所述預(yù)設(shè)概率條件，則確定所述文本不具有用戶意圖。

可選地，所述對(duì)所述文本進(jìn)行置信度分類，包括：

獲取所述文本的置信度信息，所述置信度信息包括對(duì)所述語音請(qǐng)求進(jìn)行語音識(shí)別得到的所述文本的每個(gè)詞的置信度；

根據(jù)所述置信度信息，對(duì)所述文本進(jìn)行分類，得到置信度分類結(jié)果；所述置信度分類結(jié)果為文本存在錯(cuò)誤詞或文本不存在錯(cuò)誤詞。

可選地，所述根據(jù)所述置信度信息，對(duì)所述文本進(jìn)行分類，得到置信度分類結(jié)果，包括：

判斷所述文本的各個(gè)詞中，是否具有置信度低于預(yù)設(shè)置信度閾值的詞；

若所述文本具有置信度低于預(yù)設(shè)置信度閾值的詞，則確定所述文本存在錯(cuò)誤詞；

若所述文本不具有置信度低于預(yù)設(shè)置信度閾值的詞，則確定所述文本不存在錯(cuò)誤詞。