[發明專利]人臉活體檢測方法、裝置、設備及介質

有效

• 申請號: 202110700867.8
• 申請日: 2021-06-23
• 公開（公告）號: CN113420667B
• 公開（公告）日: 2022-08-02
• 發明（設計）人: 李敏;徐春艷;豆風雷;民堯
• 申請（專利權）人: 工銀科技有限公司;中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V40/40;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 周天宇

本公開提供一種人臉活體檢測方法、裝置、設備及介質，可以應用于人工智能技術領域。該方法包括：在戴口罩用戶于預設時間范圍進行張嘴動作時，得到待檢測人臉視頻流；將待檢測人臉視頻流以前后連續兩幀圖像為一組，形成包含多組圖像的投票隊列；計算每組圖像中的下顎特征點與瞳孔特征點之間距離的差值，判斷距離的差值是否大于預設距離閾值，如果是，則更新該組圖像的投票權重為第一權重；計算每組圖像中前一幀圖像與后一幀圖像的口罩特征點數量的差值，判斷數量的差值是否不小于預設數量閾值，如果是，則更新該組圖像的投票權重為第二權重；根據多組圖像的投票權重，對投票隊列進行活體投票判斷，輸出待檢測人臉視頻流的活體檢測結果。

技術領域

本公開涉及人工智能技術領域，更具體地涉及一種人臉活體檢測方法、裝置、設備及介質。

背景技術

人臉識別目前已廣泛應用于金融、社會服務、電子商務等領域。然而，人臉很容易用視頻或照片等進行復制，活體檢測是人臉識別是否有效應用的前提。

通常，人臉活體檢測分為四種檢測模式：點頭、搖頭、張嘴和眨眼。尤其是在公共場合，為了阻隔病毒的傳播，基本都會要求戴口罩以遮掩口鼻。佩戴口罩并不會影響點頭、搖頭以及眨眼的人臉活體檢測，但是口罩遮擋了面部的大部分特征，導致無法準確獲取嘴部關鍵點，從而使人臉活體檢測的準確率無法得到保證。

發明內容

有鑒于此，本公開提供了一種人臉活體檢測方法、裝置、設備及介質，以解決現有技術中在佩戴口罩情況下張嘴活體檢測的識別準確率不高的技術問題。

本公開的一個方面提供了一種人臉活體檢測方法，包括：在戴口罩用戶于預設時間范圍進行張嘴動作時，對用戶的人臉圖像進行跟蹤采集，得到待檢測人臉視頻流；將待檢測人臉視頻流的每幀人臉圖像作為輸入，通過面部特征檢測方法，標記每幀人臉圖像中的下顎特征點和瞳孔特征點的坐標，記錄每幀人臉圖像中的口罩特征點的數量；將待檢測人臉視頻流以前后連續兩幀圖像為一組，形成包含多組圖像的投票隊列，將每組圖像的投票權重初始化為0；計算每組圖像中的下顎特征點與瞳孔特征點之間距離的差值，判斷距離的差值是否大于預設距離閾值，如果是，則更新該組圖像的投票權重為第一權重；計算每組圖像中前一幀圖像與后一幀圖像的口罩特征點數量的差值，判斷數量的差值是否不小于預設數量閾值，如果是，則更新該組圖像的投票權重為第二權重；根據多組圖像的投票權重，對投票隊列進行活體投票判斷，輸出待檢測人臉視頻流的活體檢測結果。

根據本公開的實施例，預設時間范圍為2-10s。

根據本公開的實施例，每幀人臉圖像中的口罩特征點包括：口罩外邊緣點和口罩中部折痕點。

根據本公開的實施例，第一權重隨著預設距離閾值的增大而增大；第二權重隨著預設數量閾值的增大而增大。

根據本公開的實施例，下顎特征點和瞳孔特征點的橫向坐標相同，瞳孔特征點的坐標為人臉左瞳孔特征點與右瞳孔特征點的中間位置的坐標。

根據本公開的實施例，每組圖像中的下顎特征點與瞳孔特征點之間距離的差值通過以下公式計算得出：

Δ_d＝|(y₁₂-y₁₁)-(y₂₂-y₂₁)|

其中，Δ_d表示每組圖像中的下顎特征點與瞳孔特征點之間距離的差值； y₁₁表示每組圖像中前一幀圖像中的下顎特征點的縱坐標；y₁₂表示每組圖像中前一幀圖像中的瞳孔特征點的縱坐標；y₂₁表示每組圖像中后一幀圖像中的下顎特征點的縱坐標；y₂₂表示每組圖像中后一幀圖像中的瞳孔特征點的縱坐標。