[發明專利]一種典型氣象年的構建方法、發電量預測方法及相關裝置

在審

• 申請號: 202110700241.7
• 申請日: 2021-06-23
• 公開（公告）號: CN113379143A
• 公開（公告）日: 2021-09-10
• 發明（設計）人: 閆永剛;宋詩
• 申請（專利權）人: 陽光電源股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 尹秀

本發明提供了一種典型氣象年的構建方法、發電量預測方法及相關裝置，本發明中，獲取歷史氣象數據以及多個候選氣象參數，基于所述歷史氣象數據，確定各個所述候選氣象參數的權重值，根據各個所述候選氣象參數的權重值，篩選出滿足預設影響程度規則的候選氣象參數，并作為目標氣象參數。即本發明中，根據候選氣象參數的影響程度確定目標氣象參數，相比于人工根據經驗選擇固定個數的氣象參數的方式，能夠提高氣象參數確定的準確度。進而提高基于所述歷史氣象數據中的所述目標氣象參數的參數值，構建得到的典型氣象年的準確度，則根據所述典型氣象年的氣象數據，進行發電量預測操作的準確度光伏發電量預測的準確度也會提高。

技術領域

本發明涉及發電量預測領域，更具體的說，涉及一種典型氣象年的構建方法、發電量預測方法及相關裝置。

背景技術

近年來，光伏發電技術快速發展，在光伏發電過程中，進行光伏發電量預測，可為光伏電站投資決策、經濟性分析、電氣設備選型和系統接入提供重要的參考依據。

在進行光伏發電量預測時，光伏電站所在地區的氣象數據會影響光伏發電量預測的準確度，若是光伏電站所在地區的氣象數據的準確度較低，則會使得光伏發電量預測的準確度較低。

發明內容

有鑒于此，本發明提供一種典型氣象年的構建方法、發電量預測方法及相關裝置，以解決若是光伏電站所在地區的氣象數據的準確度較低，則會使得光伏發電量預測的準確度較低的問題。

為解決上述技術問題，本發明采用了如下技術方案：

一種典型氣象年的構建方法，包括：

獲取歷史氣象數據以及多個候選氣象參數；

基于所述歷史氣象數據，確定各個所述候選氣象參數的權重值；

根據各個所述候選氣象參數的權重值，篩選出滿足預設影響程度規則的候選氣象參數，并作為目標氣象參數；

基于所述歷史氣象數據中的所述目標氣象參數的參數值，構建典型氣象年。

可選地，所述歷史氣象數據包括預設歷史時間段中的各個預設時間周期內的，各個候選氣象參數的參數值；

基于所述歷史氣象數據，確定各個所述候選氣象參數的權重值，包括：

構建得到所述預設歷史時間段中的每一預設子時間段對應的數據矩陣；所述數據矩陣包括所述預設子時間段中的各個預設時間周期內的，各個候選氣象參數的參數值；

對所述數據矩陣進行數據預處理操作，得到待處理數據矩陣；

計算所述待處理數據矩陣對應的各個候選氣象參數的熵；

根據所述各個候選氣象參數的熵，計算各個所述候選氣象參數的權重值。

可選地，對所述數據矩陣進行數據預處理操作，得到待處理數據矩陣，包括：

對所述數據矩陣中的各個候選氣象參數的參數值，進行同趨勢變換處理以及歸一化處理，得到待處理數據矩陣。

可選地，根據各個所述候選氣象參數的權重值，篩選出滿足預設影響程度規則的候選氣象參數，并作為目標氣象參數，包括：

將各個所述候選氣象參數的權重值按照預設排序方式進行排序操作；

按照排序順序對權重值進行累計求和操作，直至累計求和值滿足預設累計求和條件時停止；

獲取進行累計求和操作的權重值對應的候選氣象參數，并作為目標氣象參數。

可選地，基于所述歷史氣象數據中的所述目標氣象參數的參數值，構建典型氣象年，包括：