[發明專利]訂單處理方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110699374.7
• 申請日: 2021-06-23
• 公開（公告）號: CN113591559A
• 公開（公告）日: 2021-11-02
• 發明（設計）人: 馬健
• 申請（專利權）人: 天津五八到家貨運服務有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06Q10/08;G06Q30/00;G06Q30/06
• 代理公司: 北京太合九思知識產權代理有限公司 11610
• 代理人: 劉戈;曹威

1.一種訂單處理方法，其特征在于，包括：

獲取司機上傳的與目標貨運訂單關聯的車輛圖片；

識別所述車輛圖片的拍攝時間；

識別所述拍攝時間是否與所述目標貨運訂單的用車時間相同，獲得第一識別結果；

至少根據所述第一識別結果，識別所述目標貨運訂單是否為異常訂單。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，識別所述車輛圖片的拍攝時間包括：

將所述車輛圖片輸入至訓練好的拍攝時間識別模型中，獲得所述車輛圖片的拍攝時間；所述拍攝時間識別模型用于識別圖片的拍攝時間。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，至少根據所述第一識別結果，識別所述目標貨運訂單是否為異常訂單，包括：

若所述第一識別結果為所述拍攝時間與所述目標貨運訂單的用車時間不相同，識別車輛圖片部分的光影特征和環境圖片部分的光影特征，所述車輛圖片部分為所述車輛圖片中包括車輛的圖片部分，所述環境圖片部分為所述車輛圖片中不包括車輛的圖片部分；

識別所述車輛圖片部分的光影特征和所述環境圖片部分的光影特征是否相同，獲得第二識別結果；

至少根據所述第二識別結果，識別所述目標貨運訂單是否為異常訂單。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述光影特征包括以下至少一種：圖片亮度、光源方向、光照強度。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，識別車輛圖片部分的光影特征和環境圖片部分的光影特征包括：

將所述車輛圖片部分和所述環境圖片部分分別輸入至訓練好的光影識別模型中，分別獲得所述車輛圖片部分的光影特征和所述環境圖片部分的光影特征；所述光影識別模型用于識別圖片的光影特征。

6.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，至少根據所述第二識別結果，識別所述目標貨運訂單是否為異常訂單包括：

若所述車輛圖片部分的光影特征與所述環境圖片部分的光影特征不相同，獲取所述目標貨運訂單的相關訂單信息；

將所述目標貨運訂單的相關訂單信息輸入至訓練好的異常訂單識別模型中，識別所述目標貨運訂單是否為異常訂單；

其中，所述相關訂單信息包括以下至少一種信息：所述目標貨運訂單的用車時間是否落在預設的異常時間段內、所述目標貨運訂單的下單地址是否在下單地址黑名單中、所述目標貨運訂單的搶單人數、接受所述目標貨運訂單的司機的服務分數以及所述目標貨運訂單的車輛圖片和已上傳車輛圖片之間的圖片相似度。

7.根據權利要求1至6任一項所述的方法，其特征在于，在至少根據所述第一識別結果，識別所述目標貨運訂單是否為異常訂單之后，還包括：

向所述司機推送作弊提示信息，以提示所述司機所述目標貨運訂單為異常訂單以及異常訂單的作弊懲罰規則。

8.一種訂單處理裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取司機上傳的與目標貨運訂單關聯的車輛圖片；

處理模塊，用于識別所述車輛圖片的拍攝時間；識別所述拍攝時間是否與所述目標貨運訂單的用車時間相同，獲得第一識別結果；至少根據所述第一識別結果，識別所述目標貨運訂單是否為異常訂單。

9.一種電子設備，其特征在于，包括：處理組件以及存儲組件；

所述存儲組件存儲一個或多個計算機指令；所述一個或多個計算機指令用以被所述處理組件調用執行，實現如權利要求1～7任一項所述的訂單處理方法。

10.一種計算機存儲介質，其特征在于，存儲有計算機程序，所述計算程序被計算機執行時，實現如權利要求1～7任一項所述的訂單處理方法。