[發明專利]圖片處理方法、裝置及電子設備在審
| 申請號: | 202110699359.2 | 申請日: | 2021-06-23 |
| 公開(公告)號: | CN113591907A | 公開(公告)日: | 2021-11-02 |
| 發明(設計)人: | 馬健 | 申請(專利權)人: | 天津五八到家貨運服務有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京太合九思知識產權代理有限公司 11610 | 代理人: | 劉戈;曹威 |
| 地址: | 300384 天津市濱海新區華苑產*** | 國省代碼: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖片 處理 方法 裝置 電子設備 | ||
1.一種圖片處理方法,其特征在于,包括:
獲取司機上傳的待審核圖片;
將所述待審核圖片分割成包括車輛的車輛圖片和不包括所述車輛的環境圖片;
分別識別所述車輛圖片的光影特征和所述環境圖片的光影特征;
若所述車輛圖片的光影特征和所述環境圖片的光影特征不相同,確定所述待審核圖片為合成圖片。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述光影特征包括以下至少一種:圖片亮度、光源方向、光照強度。
3.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,分別識別所述車輛圖片的光影特征和所述環境圖片的光影特征包括:
將所述車輛圖片和所述環境圖片分別輸入至訓練好的光影識別模型中,以分別識別所述車輛圖片的光影特征和所述環境圖片的光影特征。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述光影識別模型的訓練方式為:
獲取樣本圖像及所述樣本圖像標注的光影特征;
利用所述樣本圖像及所標注的光影特征訓練所述光影識別模型。
5.根據權利要求1或2所述的方法,其特征在于,將所述待審核圖片分割成包括所述車輛的車輛圖片和不包括所述車輛的環境圖片之前,所述方法還包括:
根據所述待審核圖片的拍攝屬性信息,識別所述待審核圖片是否為疑似合成圖片;
若所述待審核圖片為疑似合成圖片,執行將所述待審核圖片分割成包括所述車輛的車輛圖片和不包括所述車輛的環境圖片的步驟。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述拍攝屬性信息包括以下至少一種:圖片拍攝時間、相機設備生產廠家標識、相機設備型號標識、圖片源數據中是否包括表征圖片合成軟件的軟件標識;
根據所述待審核圖片的拍攝屬性信息,識別所述待審核圖片是否為疑似合成圖片,包括以下至少一種方式:
若所述圖片拍攝時間與所述待審核圖片的上傳時間不一致,識別所述待審核圖片為疑似合成圖片;
若所述相機設備生產廠家標識在所述相機設備生產廠家黑名單中,識別所述待審核圖片為疑似合成圖片;
若所述相機設備型號標識在相機設備型號黑名單中,識別所述待審核圖片為疑似合成圖片;
若所述圖片源數據中包括表征圖片合成軟件的軟件標識,識別所述待審核圖片為疑似合成圖片。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,確定所述待審核圖片為合成圖片之后,所述方法還包括:
將所述待審核圖片推送給審核端,以供所述審核端通知審核人員審核所述待審核圖片。
8.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,確定所述待審核圖片為合成圖片之后,所述方法還包括:
向所述司機推送審核提示信息,所述審核提示信息中包括審核結果及作弊懲罰規則。
9.一種圖片處理裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取司機端上傳的待審核圖片;
處理模塊,用于將所述待審核圖片分割成包括車輛的車輛圖片和不包括所述車輛的環境圖片;分別識別所述車輛圖片的光影特征和所述環境圖片的光影特征;若所述車輛圖片的光影特征和所述環境圖片的光影特征不相同,確定所述待審核圖片為合成圖片。
10.一種電子設備,其特征在于,包括:處理組件以及存儲組件;
所述存儲組件存儲一條或多條計算機指令;所述一條或多條計算機指令用以被所述處理組件調用執行,實現如權利要求1~8任一項所述的圖片處理方法。
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