[發(fā)明專利]一種體育考試訓練培養(yǎng)方法

在審

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• 申請日: 2021-06-23
• 公開（公告）號: CN113592678A
• 公開（公告）日: 2021-11-02
• 發(fā)明（設計）人: 秦軼群;張俊;田澤宇;王光琪;刁杰明;程正熙;駱磊
• 申請（專利權）人: 蕪湖職業(yè)技術學院
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;G06K9/62
• 代理公司: 江蘇海越律師事務所 32402
• 代理人: 云潔

本發(fā)明公開了一種體育考試訓練培養(yǎng)方法，通過數據采集在線上移動端APP上獲取用戶運動原始數據并將原始數據導入云數據庫，隨后通過對原始數據的清洗、抽取、分析等操作，對用戶進行一個初步的用戶畫像。本方法針對用戶的運動配速、習慣等，結合大數據分析結果，為用戶提供個性化訓練方案。為用戶糾正動作。通過每一位用戶的每日的運動數據對該用戶進行運動大數據分析，采集通過該用戶運動前、運動中、運動后的身體狀態(tài)數據并持久化儲存。最后通過大數據分析為用戶提供個性化的訓練方案，提高用戶的訓練效率。

技術領域

本發(fā)明涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種中、高考智慧體育培訓的培養(yǎng)方法。

背景技術

目前針對中、高考體育培訓的方法基本都是線下大量單一的訓練方式，而基本忽視了線上的運動大數據分析、用戶畫像、身體機能測試等相關與科技融合的輔助培養(yǎng)方法。所以這并不能針對每一位學生進行個性化訓練，找到自己的短板，查漏補缺，從而使一些學生無法適應這種單一的訓練方式，無法滿足學生的訓練需求。同時，學生也對傳統(tǒng)訓練方式感到乏味，甚至會因過度訓練而受傷。

每位學生的身體素質不同，沒有針對化的訓練，對于部分學生的訓練效果各有不同。而學校的體育教師有限，針對化的訓練需要耗費大量的教師和場地資源；而且體育老師和學生在長時間訓練中，都會出現疲勞，嚴重降低訓練效率，而且無法確保訓練效率。

發(fā)明內容

通過數據采集在線上移動端APP上獲取用戶運動原始數據并將原始數據導入云數據庫。

隨后通過對原始數據的清洗、抽取、分析等操作，對用戶進行一個初步的用戶畫像。

通過每一位用戶的每日的運動數據對該用戶進行運動大數據分析，采集通過該用戶運動前、運動中、運動后的身體狀態(tài)數據并持久化儲存。

最后通過大數據分析為用戶提供個性化的訓練方案，提高用戶的訓練效率。

通過數據采集在線上移動端APP上獲取用戶運動原始數據并將原始數據導入云數據庫。

隨后通過對原始數據的清洗、抽取、分析等操作，對用戶進行一個初步的用戶畫像。

有益效果

針對用戶的運動配速、習慣等，結合大數據分析結果，為用戶提供個性化訓練方案。為用戶糾正動作。通過每一位用戶的每日的運動數據對該用戶進行運動大數據分析，采集通過該用戶運動前、運動中、運動后的身體狀態(tài)數據并持久化儲存。最后通過大數據分析為用戶提供個性化的訓練方案，提高用戶的訓練效率。

附圖說明

圖1為本發(fā)明實施例的邏輯示意圖；

圖2為本發(fā)明實施例的S200詳細的邏輯示意圖；

圖3為本發(fā)明實施例的S200數據清洗及畫像詳細的邏輯示意圖；

圖4為本發(fā)明實施例的Kmeans算法的邏輯示意圖；

圖5為本發(fā)明實施例的S300詳細的邏輯示意圖；

圖6為本發(fā)明實施例的S400詳細的邏輯示意圖。

具體實施方式

為使本公開的目的、技術方案和優(yōu)點更加清楚明白，以下結合具體實施例，對本發(fā)明作進一步詳細說明。

為了實現上述發(fā)明目的，本發(fā)明提供一種基于大數據的體育考試訓練培養(yǎng)方法，具體步驟包括：

1、S100通過數據采集在線上移動端APP上獲取用戶運動原始數據并將原始數據導入云數據庫。

2、S200隨后通過對原始數據的清洗、抽取、分析等操作，收集用戶的運動偏好、喜歡的運動類型等，然后基于用戶的基礎數據、利用技術手段進行行為建模(數據挖掘、預測算法、聚類算法等)，對用戶進行一個初步的用戶畫像。