[發明專利]人臉活體檢測的方法、系統以及人臉識別系統

有效

• 申請號: 202110699226.5
• 申請日: 2021-06-23
• 公開（公告）號: CN113532653B
• 公開（公告）日: 2023-05-12
• 發明（設計）人: 陳叢
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G01N21/31
• 分類號: G01N21/31;G01N21/359
• 代理公司: 北京留理知識產權代理事務所(普通合伙) 16049
• 代理人: 李哲

本說明書提供的人臉活體檢測的方法、系統以及人臉識別系統，利用人體皮膚與偽造人臉的分子材料不同，其對近紅外波段的近紅外光的吸收光譜也不同，實現對目標對象的分類。所述方法和系統通過光譜傳感器采集目標對象對近紅外光的反射光譜，通過計算機處理并識別光譜傳感器采集的反射光譜，獲取目標對象對近紅外光的吸光度，從而確定目標對象是否為活體，實現對活體人臉和偽造人臉的識別。由于人體皮膚屬于生物特征，其組成成分極難被偽造，而近紅外光譜由分子材料決定，因此針對常見的照片、視頻、人造面具和三維頭模等偽造手段，均有較好的防御效果，提高了活體檢測的全面性，可廣泛應用于各種人臉識別場景。

技術領域

本說明書涉及計算機技術領域，尤其涉及一種人臉活體檢測的方法、系統以及人臉識別系統。

背景技術

人臉識別技術作為一種生物特征識別技術，由于其易采集、非接觸式、識別率高等特點，得到了廣泛的應用。隨著人臉識別技術在安防、金融、監控等領域的廣泛應用，其安全性也成為人們關注的焦點。人臉活體檢測技術是人臉識別系統的重要組成部分，通過區分攝像機前的物體是真人還是假體，可有效提升人臉識別系統的安全性。目前人臉偽造方法主要有照片偽造、視頻回放偽造、人造面具偽造和三維模型偽造等。現有的人臉識別設備主要通過3D成像和用戶互動的活體驗證方式降低偽造人臉的識別通過率。3D成像通過結構光或TOF模組獲取人臉的深度信息，可有效防止照片和視頻回放的偽造人臉，但對于人造面具和三維模型等具有深度信息的偽造方式，則無法過濾。而通過用戶配合動作，如眨眼、搖頭等互動實現活體驗證的方式，不僅降低了識別速度和用戶體驗，而且對于部分視頻和人造面具也無法有效攔截。

因此，需要提供一種更全面、更高效的人臉活體檢測的方法、系統以及人臉識別系統。

發明內容

本說明書提供一種更全面、更高效的人臉活體檢測的方法、系統以及人臉識別系統。

第一方面，本說明書提供一種人臉活體檢測的方法，包括：獲取光譜傳感器采集的視場范圍的目標光譜數據，所述視場范圍中包括目標對象，所述目標光譜數據包括多個目標波長的近紅外光對應的光譜數據；基于所述目標光譜數據，確定吸收光譜數據，所述吸收光譜數據包括所述目標對象對所述多個目標波長的近紅外光的吸光度；以及基于所述吸收光譜數據，確定所述目標對象是否為活體。

在一些實施例中，所述獲取光譜傳感器采集的視場范圍的目標光譜數據，包括：控制所述光譜傳感器采集所述視場范圍的第一光譜數據，所述第一光譜數據包括在背景光照下所述多個目標波長的近紅外光對應的強度；控制目標光源打開，所述目標光源包括至少一個補光燈，所述補光燈發出的光照的波長在預設波長范圍內，所述預設波長范圍至少覆蓋所述多個目標波長；控制所述光譜傳感器采集所述視場范圍的第二光譜數據，所述第二光譜數據包括在所述目標光源的光照下所述多個目標波長的近紅外光對應的強度；以及將所述第二光譜數據與所述第一光譜數據相減獲取差值，將所述差值作為所述目標光譜數據。

在一些實施例中，所述控制目標光源打開，包括：控制所述至少一個補光燈中的至少一個打開。

在一些實施例中，所述基于所述目標光譜數據，確定吸收光譜數據，包括：確定所述目標光源中所述多個目標波長的近紅外光的入射強度；基于所述目標光譜數據，確定所述目標對象對所述目標光源中的所述多個目標波長的近紅外光的反射強度；將所述入射強度和所述反射強度相減，獲取所述目標對象對所述目標光源中的所述多個目標波長的近紅外光的吸收強度；以及基于所述吸收強度與所述入射強度的比值，確定所述吸收光譜數據。

在一些實施例中，所述基于所述目標光譜數據，確定吸收光譜數據，包括：將所述目標光譜數據作為所述吸收光譜數據。

在一些實施例中，所述基于所述吸收光譜數據，確定所述目標對象是否為活體，包括：確定所述吸收光譜數據在預設范圍內，確定所述目標對象為活體；或者確定所述吸收光譜數據超過所述預設范圍，確定所述目標對象為非活體。