[發明專利]基于雙重生成對抗網絡的評分預測方法有效
| 申請號： | 202110698814.7 | 申請日： | 2021-06-23 |
| 公開（公告）號： | CN113420866B | 公開（公告）日： | 2022-10-11 |
| 發明（設計）人： | 秦繼偉;武步塵 | 申請（專利權）人： | 新疆大學 |
| 主分類號： | G06N3/04 | 分類號： | G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 濟南鼎信專利商標代理事務所(普通合伙) 37245 | 代理人： | 賈國浩 |
| 地址： | 830046 新疆維吾爾*** | 國省代碼： | 新疆;65 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 雙重 生成 對抗 網絡 評分 預測 方法 | ||
【權利要求書】：
1.基于雙重生成對抗網絡的評分預測方法，其特征在于，包括步驟：
S1、將樣本分為用戶喜歡的樣本、未購買的樣本和用戶不喜歡的樣本三種類型；
S2、使用兩個GAN，第一個GAN的G為負樣本生成器，第二個GAN的G為正樣本生成器，負樣本生成器用于生成高質量的負樣本；
S3、將負樣本生成器生成的樣本作為額外的標記數據輸入到正樣本生成器中，以生成正樣本；
S4、第二個GAN輸入用戶喜歡的購買向量并要求在第一個GAN生成的負樣本元素上生成接近0的輸出，并將隨機采樣的未購買商品形成的向量盡可能生成x，其中，0＜x＜1。
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