[發(fā)明專利]基于圖像的安全隱患檢測(cè)方法及裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110698762.3
• 申請(qǐng)日: 2021-06-23
• 公開（公告）號(hào): CN113420664B
• 公開（公告）日: 2022-03-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 玄佳興;吳卓繁;李達(dá);賈帆;王合建;陳帥;楊珂;沈惟遠(yuǎn);劉田秦;趙帥
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 國(guó)網(wǎng)電子商務(wù)有限公司;國(guó)網(wǎng)區(qū)塊鏈科技（北京）有限公司;國(guó)網(wǎng)雄安金融科技集團(tuán)有限公司
• 主分類號(hào): G06V20/40
• 分類號(hào): G06V20/40;G06V20/52;G06V10/44;G06K9/62;G06V10/774
• 代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 劉穎

1.一種基于圖像的安全隱患檢測(cè)方法，其特征在于，包括：

接收待檢測(cè)圖像；

獲取所述待檢測(cè)圖像的不同尺度的語(yǔ)義增強(qiáng)特征圖；所述語(yǔ)義增強(qiáng)特征圖是對(duì)所述待檢測(cè)圖像計(jì)算得到的卷積結(jié)果按照降采樣增強(qiáng)路徑進(jìn)行語(yǔ)義增強(qiáng)處理得到的特征圖；

針對(duì)每一張所述語(yǔ)義增強(qiáng)特征圖，依據(jù)所述語(yǔ)義增強(qiáng)特征圖與卷積結(jié)果特征圖得到第一特征圖；所述卷積結(jié)果特征圖為對(duì)所述待檢測(cè)圖像進(jìn)行卷積運(yùn)算得到的特征圖；

獲取與所述第一特征圖對(duì)應(yīng)的第二特征圖；所述第二特征圖依據(jù)對(duì)所述待檢測(cè)圖像的局部特征進(jìn)行增強(qiáng)處理得到；所述第一特征圖與所述第二特征圖對(duì)應(yīng)為：所述第二特征圖的長(zhǎng)度和寬度與所述第一特征圖相同；

將所述第一特征圖與第二特征圖進(jìn)行拼接，生成用于對(duì)所述待檢測(cè)圖像進(jìn)行檢測(cè)的第三特征圖；

基于所述第三特征圖輸出安全隱患的檢測(cè)結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述待檢測(cè)圖像的不同尺度的語(yǔ)義增強(qiáng)特征圖，包括：

將所述待檢測(cè)圖像輸入預(yù)先訓(xùn)練的第一模型，使所述第一模型將YOLOv3模型對(duì)所述待檢測(cè)圖像計(jì)算的得到卷積結(jié)果按照降采樣增強(qiáng)路徑進(jìn)行語(yǔ)義增強(qiáng)處理，得到不同尺度的所述語(yǔ)義增強(qiáng)特征圖；其中，所述第一模型為增加降采樣增強(qiáng)路徑的YOLOv3模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一模型的訓(xùn)練樣本包括第一樣本圖像和第二樣本圖像，所述第二樣本圖像為按照預(yù)設(shè)的像素混合比例，對(duì)所述第一樣本圖像進(jìn)行融合處理得到的混合圖像；

其中，所述第二樣本圖像的中標(biāo)注的置信度依據(jù)兩張所述第一樣本圖像中預(yù)先標(biāo)注的置信度得到。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述針對(duì)每張所述第一特征圖，獲取與所述第一特征圖對(duì)應(yīng)的第二特征圖，包括：

將所述待檢測(cè)圖像輸入預(yù)先訓(xùn)練的SPP模型，得到輸出的特征圖；所述SPP模型用于增強(qiáng)輸出的所述特征圖的局部特征；

在輸出的所述特征圖的長(zhǎng)度和寬度與所述第一特征圖相同的情況下，將輸出的所述特征圖作為所述第二特征圖；

在輸出的所述特征圖的長(zhǎng)度和寬度與所述第一特征圖不相同的情況下，改變所述輸出的所述特征圖的尺寸大小，得到所述第二特征圖。

5.一種基于圖像的安全隱患檢測(cè)裝置，其特征在于，包括：

接收單元，用于接收待檢測(cè)圖像；

第一獲取單元，用于獲取所述待檢測(cè)圖像的不同尺度的語(yǔ)義增強(qiáng)特征圖；所述語(yǔ)義增強(qiáng)特征圖是對(duì)所述待檢測(cè)圖像計(jì)算得到的卷積結(jié)果按照降采樣增強(qiáng)路徑進(jìn)行語(yǔ)義增強(qiáng)處理得到的特征圖；

第二獲取單元，用于針對(duì)每一張所述語(yǔ)義增強(qiáng)特征圖，依據(jù)所述語(yǔ)義增強(qiáng)特征圖與卷積結(jié)果特征圖得到第一特征圖；所述卷積結(jié)果特征圖為對(duì)所述待檢測(cè)圖像進(jìn)行卷積運(yùn)算得到的特征圖；

第三獲取單元，用于獲取與所述第一特征圖對(duì)應(yīng)的第二特征圖；所述第二特征圖依據(jù)對(duì)所述待檢測(cè)圖像的局部特征進(jìn)行增強(qiáng)處理得到；所述第一特征圖與所述第二特征圖對(duì)應(yīng)為：所述第二特征圖的長(zhǎng)度和寬度與所述第一特征圖相同；

拼接單元，用于將所述第一特征圖與第二特征圖進(jìn)行拼接，生成用于對(duì)所述待檢測(cè)圖像進(jìn)行檢測(cè)的第三特征圖；

輸出單元，用于基于所述第三特征圖輸出安全隱患的檢測(cè)結(jié)果。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于，所述第一獲取單元用于獲取所述待檢測(cè)圖像的不同尺度的語(yǔ)義增強(qiáng)特征圖，包括所述第一獲取單元具體用于：

將所述待檢測(cè)圖像輸入預(yù)先訓(xùn)練的第一模型，使所述第一模型將YOLOv3模型對(duì)所述待檢測(cè)圖像計(jì)算的得到卷積結(jié)果按照降采樣增強(qiáng)路徑進(jìn)行語(yǔ)義增強(qiáng)處理，得到不同尺度的所述語(yǔ)義增強(qiáng)特征圖；其中，所述第一模型為增降采樣增強(qiáng)路徑的YOLOv3模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述第一模型的訓(xùn)練樣本包括第一樣本圖像和第二樣本圖像，所述第二樣本圖像為按照預(yù)設(shè)的像素混合比例，對(duì)所述第一樣本圖像進(jìn)行融合處理得到的混合圖像；

其中，所述第二樣本圖像的中標(biāo)注的置信度依據(jù)兩張所述第一樣本圖像中預(yù)先標(biāo)注的置信度得到。