[發明專利]基于聚類反推的有效路徑生成方法及斷面客流估算方法在審
| 申請號: | 202110698173.5 | 申請日: | 2021-06-23 |
| 公開(公告)號: | CN113536493A | 公開(公告)日: | 2021-10-22 |
| 發明(設計)人: | 葉茂;殷世松;趙一凡;郭孝潔;武瑩瑩;張子翰;張人杰;程慧 | 申請(專利權)人: | 南京理工大學 |
| 主分類號: | G06F30/18 | 分類號: | G06F30/18;G06F30/27;G06Q10/04;G06Q50/26;G06K9/62;G06F17/18;G06F111/08;G06F111/04 |
| 代理公司: | 南京蘇創專利代理事務所(普通合伙) 32273 | 代理人: | 張艷 |
| 地址: | 210094 江蘇省南*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 聚類反推 有效 路徑 生成 方法 斷面 客流 估算 | ||
1.一種基于聚類反推的有效路徑生成方法,其特征在于,依次包括以下步驟:
S1,獲取相關數據并進行預處理,預處理的相關數據包含AFC數據集合、列車時刻表數據、線網起終時間信息和線網連通情況;
S2,在到達同一站臺的前提下,假設乘客進站和出站的用時相同,且乘客到達終點站后會立即出站而非逗留;在此基礎上,統計確定乘客乘車時間、乘客候車時間以及進出站走行時間;
S3,對比城市軌道列車時刻表獲得列車出行時間,計算乘客出行時間數據集D中個數據點的k_dist值并繪制乘客出行時間數據集D的k_dist曲線,選取合適的鄰域密度參數kcustering;
S4,從乘客出行時間數據集D中選取一個尚未遍歷過的對象p,在D內搜尋進出站刷卡時間間隔在(Np-eps,Np+eps)范圍內的對象,確定密度參數eps與minPts;
S5,通過密度相連產生相關簇結果直至D中的對象全部遍歷完成,確定密度系數density并從路徑集合L中篩選出被視為有效路徑的kroute條路徑;
S6,確定潛在換乘節點,利用Dijkstra算法,求解出從起點p到終點q的可行路徑,通過Dial算法對有效路徑的定義來求解路徑并更新,根據站點拓撲節點間“邊”的關系,提取出各條線路中搜尋換乘站點,并存儲在換乘節點集合Transit中;
S7,若Transit中包含節點,遍歷Transit中的節點,假設換乘節點集合Transit中存在某一換乘節點為ti,從ti點出發,q為終點,利用Dijkstra算法再次計算從ti到終點q的路徑,將各段路徑拼接后,一并放入有效路徑集合L中。
2.根據權利要求1所述的基于聚類反推的有效路徑生成方法,其特征在于,所述列車時刻表數據具體包括:列車出發時刻表shed_depart、到達時刻表shed_inbound,則shed_departi表示i站全天所有列車的離站時刻,shed_inboundi表示i站全天所有列車的到站時刻,其中第k輛列車的離站時刻為shed_departi(k),第k輛列車的到站時刻為shed_departi(k)。
3.根據權利要求1所述的基于聚類反推的有效路徑生成方法,其特征在于,S2具體包括如下步驟:
S201、確定到達時間差向量,AFC數據集合中的一條乘客出行記錄信息包括:起始站為i站,終點站為j站,i站乘客進站時間為Ti,j站乘客出站時間為Tj,當乘客出行為無換乘出行時,假設乘客的乘車過程開始時間為Tstart,乘車過程終止時間為Tend,搜尋列車到達j站的時刻表shed_inboundj,shed_inboundj的長度為Lshed;定義到達時間差向量的集合如下:
S202、確定乘客出行列車班次,刪除中所有小于0的元素,按從小到大的順序,對到達時間差向量cL×1(j)中的元素進行重新排列,此時為乘客到達j站的時間;
當滿足時,k為乘客到達j站所乘坐的列車班次,進而可確定乘客的候車時間,進站時間;此時,Tstart為列車k駛離i站的時間shed_departi(k),Tend為列車k到達j站的時間shed_inboundj(k);
S203、確定乘客的乘車時間、各站點進出站走行時間和站臺候車時間:乘客的乘車時間為Ti-Tj;
乘客在i站的進出站走行時間T_walki滿足:
對于i站的候車時間T_waiti滿足:T_waiti=shed_departi(k)-Ti。
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