[發明專利]制絲批次全過程質量評測方法

有效

• 申請號: 202110698129.4
• 申請日: 2021-06-23
• 公開（公告）號: CN113379278B
• 公開（公告）日: 2022-05-10
• 發明（設計）人: 陳得麗;毛鑫;馮若宸;李永華;佘迪;孔維熙;郝瑞興;張彪;王瑞琦;陶彪;敖茂;計保芮
• 申請（專利權）人: 紅云紅河煙草（集團）有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/04
• 代理公司: 北京維澳專利代理有限公司 11252
• 代理人: 常小溪

1.一種制絲批次全過程質量評測方法，其特征在于，包括：

根據實際制絲過程中的工藝標準，預先確定對應各個產品牌號的若干個工藝路線流程；

采集制絲全線的所有參數數據；

對所述參數數據進行整理，并歸類為對應于各所述工藝路線流程的如下三種參數類型：工藝指標參數、設備指標參數以及儀器儀表指標參數；

利用預設的數據清洗策略，對歸類后的指標參數進行過濾，得到針對各參數類型的有效數據；

對所述有效數據進行穩態數據識別，區分出穩態過程參數以及非穩態過程參數；

基于所述穩態過程參數、所述非穩態過程參數以及預設的多層遞進式質量評測機制，得到對應各所述工藝路線流程的制絲全線工藝質量評測結果，包括：

利用所述穩態過程參數、所述非穩態過程參數以及預設第一權重，得到參數層評測結果；所述參數層評測結果包括每一個有效的過程參數的得分；

利用所述參數層評測結果以及預設第二權重，得到指標層評測結果；所述指標層評測結果包括工藝指標參數得分、設備指標參數得分以及儀器儀表指標參數得分；

利用所述指標層評測結果以及預設第三權重，得到工序層評測結果；所述工序層評測結果包括由所述工藝指標參數得分、所述設備指標參數得分以及所述儀器儀表指標參數得分構建的工序環節得分；

利用所述工序層評測結果以及預設第四權重，得到產品層評測結果；所述產品層評測結果包括由工序環節得分構建的對應該工序環節的產品得分；

利用所述產品層評測結果以及預設第五權重，得到制絲全線工藝質量評測結果；所述制絲全線工藝質量評測結果包括各所述工藝路線流程中所有產品的綜合得分。

2.根據權利要求1所述的制絲批次全過程質量評測方法，其特征在于，

工序層對應各所述工藝路線流程中所含的若干個工序環節；

產品層對應由各工序環節得到的成品或半成品；

綜合層對應各所述工藝路線流程中所有成品或半成品。

3.根據權利要求1所述的制絲批次全過程質量評測方法，其特征在于，所述利用所述穩態過程參數、所述非穩態過程參數以及預設第一權重，得到參數層評測結果包括：

基于三種參數類型，分別求取各參數類型的有效數據在穩態過程時的第一分值；

根據非穩態狀態的實際時間值以及預設的基準時間值，分別求取各參數類型的有效數據在非穩態過程時的第二分值；

根據專家經驗以及預設的層次分析策略得到第一權重；

利用所述第一權重，對所述第一分值以及所述第二分值加權求和，得到每一個有效的過程參數的得分。

4.根據權利要求3所述的制絲批次全過程質量評測方法，其特征在于，求取工藝指標參數類型的有效數據在穩態過程時的第一分值包括：

基于柯西分布機制預先構建偏大型分值表征模型及偏小型分值表征模型；

計算出有效且處于穩態的工藝指標參數的統計指標值；

對所述統計指標值中的偏大型指標，利用偏大型分值表征模型得到第一分值；

對所述統計指標值中的偏小型指標，利用偏小型分值表征模型得到第一分值。

5.根據權利要求3所述的制絲批次全過程質量評測方法，其特征在于，求取設備指標參數類型的有效數據在穩態過程時的第一分值包括：

獲取有效且處于穩態時的設備實際運行數據；

根據所述設備實際運行數據，獲得表征設備運行狀態的特征變量；

利用所述特征變量以及預設的設備標準數據，求取運行偏離度；

基于所述特征變量確定運行波動狀態；

利用所述運行波動狀態以及預設的標準偏差，求取運行離散度；

根據所述運行偏離度以及所述運行離散度，確定穩態的設備指標參數的第一分值。

6.根據權利要求3所述的制絲批次全過程質量評測方法，其特征在于，求取儀器儀表指標參數類型的有效數據在穩態過程時的第一分值包括：

基于柯西分布機制預先構建偏小型分值表征模型；

獲取有效且處于穩態時的儀器儀表指標參數的實測數據；

根據實測數據求取儀器儀表的實際統計指標值；

將所述實際統計指標值與預設標準值的差值作為儀器儀表的特征變量，并結合所述偏小型分值表征模型，確定穩態的儀器儀表指標參數的第一分值。