[發明專利]電子商務訂單的評論信息發送方法及評論信息發送系統

在審

• 申請號: 202110697957.6
• 申請日: 2021-06-23
• 公開（公告）號: CN113343096A
• 公開（公告）日: 2021-09-03
• 發明（設計）人: 顧黎明
• 申請（專利權）人: 蘇州律點信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q30/02;H04L29/08
• 代理公司: 蘇州瞪羚知識產權代理事務所(普通合伙) 32438
• 代理人: 張宇

1.一種電子商務訂單的評論信息發送方法，其特征在于，包括：

根據電子商務訂單產生的包括訂單評論特征索引的訂單評論信息，得到針對目標電商訂單的訂單評論信息庫；

根據所述訂單評論信息庫，確定所述訂單評論信息庫相關聯的訂單評論興趣特征集，所述訂單評論興趣特征集包括所述訂單評論特征索引各自相關聯的訂單評論用戶關于各種類型的訂單內容的評價數據；

根據所述訂單評論興趣特征集，獲得與所述訂單評論信息庫中的各所述訂單評論特征索引相關聯的評論信息畫像數據，根據所述評論信息畫像數據以及所述電子商務的訂單評論信息，獲取包括所述評論信息畫像數據以及所述訂單評論特征索引的興趣匹配評論內容，并向訂單評論用戶發送所述電子商務向相關聯的所述興趣匹配評論內容。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述訂單評論信息庫，確定所述訂單評論信息庫相關聯的訂單評論興趣特征集，包括：

通過事前訓練得到的評論信息解析神經網絡對所述訂單評論信息庫進行解析，獲得所述相關聯的訂單評論興趣特征集，得到相關聯的訂單評論興趣特征集。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述訂單評論興趣特征集，獲得與所述訂單評論信息庫中的各所述訂單評論特征索引相關聯的評論信息畫像數據，包括：

根據所述訂單評論興趣特征集，得到所述訂單評論興趣特征集中包括的各訂單評論用戶各自相關聯的評論用戶屬性特征；

根據所述評論用戶屬性特征，從設定的的評論信息畫像數據清單中搜索與各訂單評論用戶的所述評論用戶屬性特征相關聯的評論信息畫像數據。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述評論用戶屬性特征，從設定的的評論信息畫像數據清單中搜索與各訂單評論用戶的所述評論用戶屬性特征相關聯的評論信息畫像數據，包括：

根據每個所述訂單評論用戶的評論用戶屬性特征，從所述評論信息畫像數據清單中確定與所述評論用戶屬性特征相關聯的多個待定評論畫像數據；

將所述多個待定評論畫像數據向訂單評論用戶發送所述電子商務向相關聯的所述興趣匹配評論內容；

根據各所述訂單評論用戶關于所述興趣匹配評論內容的內容評價信息，確定與所述訂單評論用戶相關聯的最終評論信息畫像數據。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于， 所述方法還包括：

根據所述訂單評論信息庫相關聯的當前訂單評論行為數據，使用實時分析得到的針對任意訂單評論用戶的當前評論信息畫像數據替換原始的評論信息畫像數據，并向訂單評論用戶發送所述電子商務向相關聯的所述興趣匹配評論內容。

6.一種電子商務訂單的評論信息發送系統，其特征在于，包括：

評論信息獲取模塊，用于根據電子商務訂單產生的包括訂單評論特征索引的訂單評論信息，得到針對目標電商訂單的訂單評論信息庫；

評論興趣分析模塊，用于根據所述訂單評論信息庫，確定所述訂單評論信息庫相關聯的訂單評論興趣特征集，所述訂單評論興趣特征集包括所述訂單評論特征索引針對各種類型的訂單內容的評價數據；

評論信息發送模塊，用于根據所述訂單評論興趣特征集，獲得與所述訂單評論信息庫中的各所述訂單評論特征索引相關聯的評論信息畫像數據，根據所述評論信息畫像數據以及所述電子商務的訂單評論信息，獲取包括所述評論信息畫像數據以及所述訂單評論特征索引的興趣匹配評論內容，并向訂單評論用戶發送所述電子商務向相關聯的所述興趣匹配評論內容。

7.根據權利要求6所述的電子商務訂單的評論信息發送系統，其特征在于，所述評論興趣分析模塊用于通過事前訓練得到的評論信息解析神經網絡對所述訂單評論信息庫進行解析，獲得所述相關聯的訂單評論興趣特征集，得到相關聯的訂單評論興趣特征集。