[發明專利]一種基于動態本體模型的認知圖譜分析方法

在審

• 申請號: 202110697780.X
• 申請日: 2021-06-23
• 公開（公告）號: CN113360674A
• 公開（公告）日: 2021-09-07
• 發明（設計）人: 魯廣燦;張華;梁甲迪;湯先偉
• 申請（專利權）人: 浪潮軟件科技有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/35;G06F16/21;G06F16/22;G06F16/31
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 姜明

1.一種基于動態本體模型的認知圖譜分析方法，其特征在于：包括以下步驟：

S1、建模管理：建立和配置數據模型；

S2、數據源管理：整合需接入到圖譜中的外部數據源；

S3、圖譜管理：為模型與實例數據提供具體數據映射配置；

S4、文檔交換到文檔信息表；

S5、內網網頁數據交換到文檔信息表；

S6、全部及分類數據的檢索。

2.根據權利要求1所述的基于動態本體模型的認知圖譜分析方法，其特征在于：建立和配置數據模型包括領域、模型、屬性類型、對象信息、關系信息和模型視圖。

3.根據權利要求2所述的基于動態本體模型的認知圖譜分析方法，其特征在于：領域、模型用于對數據模型進行分類；屬性類型為圖譜節點或邊中屬性實例的定義部分；對象信息位圖譜中節點的抽象畫表示，用于管理和定義圖譜中的點；關系信息位圖譜中邊的抽象畫表示；模型視圖查看當前圖片模型的抽象結構。

4.根據權利要求3所述的基于動態本體模型的認知圖譜分析方法，其特征在于：數據源管理用于完成與實例數據的對接。

5.根據權利要求4所述的基于動態本體模型的認知圖譜分析方法，其特征在于：圖譜管理包括模型映射、頻道管理和數據同步。

6.根據權利要求5所述的基于動態本體模型的認知圖譜分析方法，其特征在于：模型映射配置模型與具體數據源之間的字段與屬性的對應關系；頻道管理為搜索部分的入口，用于對接需搜索的對象及搜索的字段；數據同步用來將數據抽取到圖數據庫中。

7.根據權利要求6所述的基于動態本體模型的認知圖譜分析方法，其特征在于：文檔通過數據交換工具集中交換到文檔信息表，自動掃描數據表創建索引信息，為搜索做準備。

8.根據權利要求7所述的基于動態本體模型的認知圖譜分析方法，其特征在于：內網網頁數據通過數據交換工具集中交換到文檔信息表，自動掃描數據表創建索引信息，為搜索做準備。

9.根據權利要求8所述的基于動態本體模型的認知圖譜分析方法，其特征在于：使用elasticsearch相關查詢實現全部以及分類數據的快速檢索，對圖譜數據進行探索。