[發(fā)明專利]一種場景識別方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110697582.3 | 申請日： | 2021-06-23 |
| 公開（公告）號： | CN113438189B | 公開（公告）日： | 2023-03-14 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 唐兵;武傳國;是元吉;譚定富 | 申請（專利權(quán)）人： | 上海擎昆信息科技有限公司 |
| 主分類號： | H04L25/02 | 分類號： | H04L25/02;H04L27/26 |
| 代理公司： | 上海港慧專利代理事務(wù)所(普通合伙) 31402 | 代理人： | 卞小婷 |
| 地址： | 201306 上海市浦東新區(qū)（上海*** | 國省代碼： | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 場景 識別 方法 裝置 | ||
本發(fā)明涉及智能識別技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種場景識別方法及裝置，其中一種場景識別方法，包括：獲取一頻域信道估算值，所述頻域信道估算值包含至少一個具有參考信號的OFDM符號；對當前時隙的頻域信道估算值做變換處理以獲取每個OFDM符號的CIR信號；根據(jù)每個所述CIR信號獲取每個OFDM符號的PDP；對每個OFDM符號的PDP做濾波處理并形成一與每個OFDM匹配的濾波信號；獲取匹配第一預(yù)置信號閾值的所述濾波信號以形成第一閾值數(shù)據(jù)集，根據(jù)第一閾值數(shù)據(jù)集形成第一參數(shù)數(shù)據(jù)；根據(jù)所述第一參數(shù)數(shù)據(jù)以及當前的速度形成一判斷結(jié)果。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及智能識別技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種場景識別方法、裝置、計算機可讀存儲介質(zhì)及終端。
背景技術(shù)
我國已建成世界上最現(xiàn)代化的鐵路網(wǎng)和最發(fā)達的高鐵網(wǎng)。至2020年底，我國高速鐵路運營里程達3.79萬公里，穩(wěn)居世界第一。移動速度快是高鐵無線傳播環(huán)境的顯著特點，中國高速鐵路的設(shè)計時速在200千米/小時以上，第五代移動通信(5G)系統(tǒng)的性能指標里面，甚至明確指出可以支持終端最高移動速度為500千米/小時。在如此高速移動場景下，如何獲得優(yōu)質(zhì)且穩(wěn)定的無線通信質(zhì)量，成為無線通信業(yè)的研究熱點，因此，也產(chǎn)生一批針對高鐵場景的移動終端優(yōu)化的接收算法，但是這些算法能夠發(fā)揮作用的提前是UE(UserEquipment用戶設(shè)備)必需首先識別出高鐵場景。
目前，高鐵場景識別算法主要有通過估計終端運動速度或者多普勒頻移來識別，或者通過一段時間內(nèi)終端進行小區(qū)切換的頻率來識別等，但是這兩種方案均有明顯誤判的可能性，專利CN201910845423提出一種統(tǒng)計一段時間內(nèi)，多普勒頻移出現(xiàn)連續(xù)的“幾”字形形狀來判斷高鐵場景的方案，雖然判決準確性較高，但是判決時間長，并且多普勒頻移估計的計算過程相對復(fù)雜。
發(fā)明內(nèi)容
針對上述缺陷，本發(fā)明提供一種場景識別方法、裝置、計算機可讀存儲介質(zhì)及終端。具體地。
一方面，本發(fā)明提供一種場景識別方法，其中，包括：
獲取一頻域信道估算值，所述頻域信道估算值包含至少一個具有參考信號的OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing正交頻分復(fù)用)符號；
對當前時隙的頻域信道估算值做變換處理以獲取每個OFDM符號的CIR信號；
根據(jù)每個所述CIR(Channel Impulse Response信道脈沖響應(yīng))信號獲取每個OFDM符號的PDP(Power-delay profile功率時延譜)；
對每個OFDM符號的PDP做濾波處理并形成一與每個OFDM匹配的濾波信號；
獲取匹配第一預(yù)置信號閾值的所述濾波信號以形成第一閾值數(shù)據(jù)集，根據(jù)第一閾值數(shù)據(jù)集形成第一參數(shù)數(shù)據(jù)；
根據(jù)所述第一參數(shù)數(shù)據(jù)以及當前的速度形成一判斷結(jié)果。
優(yōu)選地，上述的一種場景識別方法，其中，獲取一頻域信道估算值，所述頻域信道估算值包含至少一個具有參考信號的OFDM符號具體包括：
通過LS(Least—Square最小二乘)信道估算法和頻域插值估算法獲取頻域信道估算值。
優(yōu)選地，上述的一種場景識別方法，其中，對每個OFDM符號的PDP做濾波處理并形成一與每個OFDM符號匹配的濾波信號具體包括：
根據(jù)當前OFDM符號的PDP以及前一個OFDM符號濾波后的PDP、預(yù)置的濾波系數(shù)計算形成的當前OFDM符號的濾波信號；
其中：Pdpmn，alpha為所述當前OFDM符號濾波后的PDP；
Pdpm-1，alpha為所述前一個OFDM符號濾波后的PDP；
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