[發(fā)明專利]一種可持續(xù)學(xué)習(xí)的信號(hào)調(diào)制類型識(shí)別方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110697219.1
• 申請(qǐng)日: 2021-06-23
• 公開（公告）號(hào): CN113536955B
• 公開（公告）日: 2023-08-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉德鵬;許建華;向長(zhǎng)波;李曉軍;臺(tái)鑫;韓連龍
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中電科思儀科技股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F18/2411
• 分類號(hào): G06F18/2411;G06F18/214;G06F18/22
• 代理公司: 青島智地領(lǐng)創(chuàng)專利代理有限公司 37252
• 代理人: 陳海濱

1.一種可持續(xù)學(xué)習(xí)的信號(hào)調(diào)制類型識(shí)別方法，其特征在于，基于多分類器協(xié)同的信號(hào)調(diào)制方式對(duì)陌生信號(hào)進(jìn)行判斷識(shí)別，同時(shí)持續(xù)不斷學(xué)習(xí)該陌生信號(hào)并訓(xùn)練對(duì)應(yīng)調(diào)制類型分類器，擴(kuò)展對(duì)陌生信號(hào)的識(shí)別能力；具體步驟如下：

S1.根據(jù)已知的多種調(diào)制類型分別訓(xùn)練分類器，得到多個(gè)已知調(diào)制類型分類器；

S2.輸入采集的電磁頻譜監(jiān)測(cè)目標(biāo)信號(hào)，若所有分類器輸出結(jié)果皆為非負(fù)數(shù)，則直接輸出目標(biāo)信號(hào)的調(diào)制類型；若所有分類器輸出結(jié)果為負(fù)數(shù)，則判定該信號(hào)為陌生新類型的信號(hào)，執(zhí)行步驟S3；

S3.若當(dāng)前無陌生類型信號(hào)樣本庫，新建一個(gè)新的陌生類型信號(hào)樣本庫并將該信號(hào)加入，同時(shí)輸出目標(biāo)信號(hào)的調(diào)制類型；若當(dāng)前已有陌生類型信號(hào)樣本庫，將該信號(hào)與已建立的陌生類型信號(hào)樣本庫進(jìn)行相似度比對(duì)，執(zhí)行步驟S4；

S4.若相似度高于閾值，則將該信號(hào)放入陌生類型信號(hào)樣本庫，并輸出對(duì)該陌生信號(hào)的分類結(jié)果；若相似度低于閾值，則再新建一個(gè)另外的陌生類型信號(hào)樣本庫，并把該信號(hào)放入新庫中，同時(shí)輸出目標(biāo)信號(hào)的調(diào)制類型；

S5.若陌生類型信號(hào)樣本庫規(guī)模大于閾值，針對(duì)該陌生類型信號(hào)樣本庫訓(xùn)練新的分類器，該類陌生信號(hào)的分類器訓(xùn)練完成后，該陌生類型信號(hào)的分類處理方式與已知信號(hào)類型完全相同，視為已知信號(hào)類型；否則，進(jìn)入下一次目標(biāo)信號(hào)的類型識(shí)別與學(xué)習(xí)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的可持續(xù)學(xué)習(xí)的信號(hào)調(diào)制類型識(shí)別方法，其特征在于，所述步驟S1中，分類器采用的算法包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的可持續(xù)學(xué)習(xí)的信號(hào)調(diào)制類型識(shí)別方法，其特征在于，所述步驟S2中，每個(gè)分類器只用于判斷輸入信號(hào)屬于調(diào)制類型的可能性，分類器輸出結(jié)果的范圍為-1至1的實(shí)數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的可持續(xù)學(xué)習(xí)的信號(hào)調(diào)制類型識(shí)別方法，其特征在于，當(dāng)分類器輸出結(jié)果為負(fù)數(shù)時(shí)，代表該信號(hào)不屬于當(dāng)前分類器所屬的調(diào)制類型；當(dāng)分類器輸出結(jié)果非負(fù)時(shí)，其取值越大，代表其屬于當(dāng)前分類器所屬調(diào)制類型的可能性越大；在工作過程中，對(duì)于輸入信號(hào)，若存在多個(gè)分類器的輸出結(jié)果非負(fù)，則根據(jù)輸出值最大的分類器判定該信號(hào)的調(diào)制類型。