[發(fā)明專利]反向散射網(wǎng)絡吞吐量優(yōu)化方法、裝置及存儲介質

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110696826.6
• 申請日: 2021-06-23
• 公開（公告）號: CN113347728B
• 公開（公告）日: 2022-12-06
• 發(fā)明（設計）人: 葉迎暉;高曉娜;盧光躍
• 申請（專利權）人: 西安郵電大學
• 主分類號: H04W72/08
• 分類號: H04W72/08;H04W72/04;H04W16/14
• 代理公司: 西安亞信智佳知識產權代理事務所(普通合伙) 61241
• 代理人: 張西娟

1.一種反向散射網(wǎng)絡吞吐量優(yōu)化方法，其特征在于，包括：

建立認知反向散射通信系統(tǒng)，所述認知反向散射通信系統(tǒng)包括一個主用戶發(fā)射機、一個信息接收器和K個次用戶發(fā)射機，所述K個次用戶發(fā)射機均包括能量收集模塊和反向散射模塊，其中，所述主用戶發(fā)射機與所述一個信息接收器的通信信道、與所述K個次用戶發(fā)射機的通信信道及所述K個次用戶發(fā)射機與所述信息接收器的通信信道的帶寬均相等；

采用時分多址技術，將總傳輸時間T分為K個時隙，所述K個時隙分別對應于K個次用戶，在時間T內，所述主用戶發(fā)射機發(fā)射信號，所述次用戶發(fā)射機在其對應的時隙內進行能量收集和反向散射通信，在其不對應的時隙內僅進行能量收集；

根據(jù)所述主用戶發(fā)射機通信服務質量需求及所述次用戶發(fā)射機能量因果約束，以最大最小次用戶發(fā)射機的吞吐量為目標，建立基于所述主用戶發(fā)射機發(fā)射功率、所述次用戶發(fā)射機反向散射系數(shù)和所述次用戶發(fā)射機反向散射時間的非凸分配優(yōu)化問題模型；

通過反證法、連續(xù)凸近似法和輔助變量法將所述非凸分配優(yōu)化問題模型轉化為凸優(yōu)化問題模型；

以預設迭代算法通過所述凸優(yōu)化問題模型對模型中的最優(yōu)變量和最優(yōu)目標值進行更新，直至收斂得到最小次用戶發(fā)射機的最優(yōu)吞吐量；

其中，所述通過反證法、連續(xù)凸近似法和輔助變量法將所述非凸分配優(yōu)化問題模型轉化為凸優(yōu)化問題模型的方法，包括：

對所述非凸分配優(yōu)化問題模型中的優(yōu)化目標Q₀引入松弛參數(shù)將優(yōu)化目標Q₀轉化為線性函數(shù)并增加約束條件F₆：其中，表示第k個次用戶發(fā)射機STk的最小吞吐量，約束條件F₆保證了所述第k個次用戶發(fā)射機STk的通信服務質量；

引入引理1：P₀的最優(yōu)值為P_max，即P₀^*＝P_max，其中“*”表示最優(yōu)值，通過反證法得到P₀^*＝P_max；

將P₀的最優(yōu)值為P₀^*＝P_max代入優(yōu)化問題Q₁將其轉換為優(yōu)化問題Q₂，所述優(yōu)化問題Q₂對應的優(yōu)化問題模型為：

對所述優(yōu)化問題Q₂對應優(yōu)化問題模型中的約束條件F_3-1通過連續(xù)凸近似進行轉換得到并根據(jù)所述約束條件F_3-2更新所述優(yōu)化問題Q₂對應的優(yōu)化問題模型得到對應的優(yōu)化問題模型；

定義然后將代入所述優(yōu)化問題對應的優(yōu)化問題模型得到所述凸優(yōu)化問題模型。