[發明專利]一種自動標定的光譜采集方法、裝置和介質有效
| 申請號: | 202110696533.8 | 申請日: | 2021-06-23 |
| 公開(公告)號: | CN113340822B | 公開(公告)日: | 2022-03-22 |
| 發明(設計)人: | 謝斌;徐攻博 | 申請(專利權)人: | 浙江啟真信息科技有限公司;杭州師范大學 |
| 主分類號: | G01N21/25 | 分類號: | G01N21/25;G01N21/01 |
| 代理公司: | 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 劉逸瀟 |
| 地址: | 311121 浙江省杭州市*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 自動 標定 光譜 采集 方法 裝置 介質 | ||
1.一種自動標定的光譜采集方法,其特征在于,適用于遙感平臺的光譜采集;所述自動標定的光譜采集方法包括:
基于獲得的積分時間重復執行光譜采集,以獲得光譜數據集;所述光譜數據集中包括與所述積分時間對應的各光譜數據;以及,
于重復執行所述光譜采集的過程中,重復執行光譜檢測和標定過程,單次所述光譜檢測和標定過程包括:
于所述光譜數據集中提取待檢測光譜數據;
根據預設的輻射異常判定條件,檢測所述待檢測光譜數據中是否存在滿足所述輻射異常判定條件的輻射異常數據,如是,則提取所述輻射異常數據于所述待檢測光譜數據中的異常占比信息,并基于所述異常占比信息調節所述積分時間,以獲得新的積分時間,以使基于所述新的積分時間執行后續的所述光譜采集。
2.根據權利要求1所述的自動標定的 光譜采集方法,其特征在于,所述輻射異常判定條件包括單個所述光譜數據的輻射峰值大于預設的輻射上限閾值,和單個所述光譜數據的輻射峰值小于預設的輻射下限閾值;則所述根據預設的輻射異常判定條件,檢測所述待檢測光譜數據中是否存在滿足所述輻射異常判定條件的輻射異常數據的實施方式,包括:
提取所述待檢測光譜數據中各所述光譜數據的輻射峰值;
檢測各所述輻射峰值中是否存在大于所述輻射上限閾值的,如是,則將對應的所述光譜數據設為過亮異常數據;和檢測各所述輻射峰值中是否存在小于所述輻射下限閾值的,如是,則將對應的所述光譜數據設為過暗異常數據。
3.根據權利要求2所述的自動標定的 光譜采集方法,其特征在于,所述輻射上限閾值為光譜儀能采集到的最大輻亮度數值的75%至85%中任一數值;以及,所述輻射下限閾值為光譜儀能采集到的最小輻亮度數值的8至12倍中的任一數據。
4.根據權利要求2所述的自動標定的 光譜采集方法,其特征在于,所述提取所述輻射異常數據于所述待檢測光譜數據中的異常占比信息,并基于所述異常占比信息調節所述積分時間的實施方式,包括:
基于所述過亮異常數據的數量總數和所述待檢測光譜數據中各所述光譜數據的總數量,獲取所述過亮異常數據占比;
基于所述過暗異常數據的數量總數和所述待檢測光譜數據中各所述光譜數據的總數量,獲取所述過暗異常數據占比;
檢測所述過亮異常數據占比是否大于預設的過亮異常數據占比閾值,如是,則降低所述積分時間;如否,則判定所述過暗異常數據占比是否大于預設的過暗異常數據占比閾值,如是,則增加所述積分時間。
5.根據權利要求1至4中任一所述的自動標定的 光譜采集方法,其特征在于,所述光譜檢測和標定過程還包括:
獲取當前的檢測頻率,基于當前的所述檢測頻率執行所述光譜檢測和標定過程;以及,單次所述光譜檢測和標定過程,還包括:
于根據預設的輻射異常判定條件,檢測所述待檢測光譜數據中是否存在滿足所述輻射異常判定條件的輻射異常數據時,如否,則根據預設的檢測頻率執行下一次的所述光譜檢測和標定過程;如是,則提取所述輻射異常數據中輻射信息的離散度,并檢測所述輻射信息的離散度是否大于預設的離散度閾值,如是,則提高當前的所述檢測頻率,以基于提高后的所述檢測頻率執行下一次所述光譜檢測和標定過程;如否,則維持當前的所述檢測頻率。
6.根據權利要求5所述的自動標定的 光譜采集方法,其特征在于,所述提取所述輻射異常數據中輻射信息的離散度的實施方式,包括:提取各所述輻射異常數據的輻射峰值的方差均值,為:
其中,s2為各所述輻射異常數據的輻射峰值的方差均值;X1至Xn為各所述輻射異常數據的輻射峰值;M為各所述輻射異常數據的輻射峰值的均值;n為所述待檢測光譜數據中各所述光譜數據的總數量。
7.根據權利要求1所述的自動標定的 光譜采集方法,其特征在于,于執行所述光譜采集的同時,基于當前所述 積分時間調節所述遙感平臺的飛行速度,使所述飛行速度滿足:
K=V*T
其中,K為單個所述光譜數據的采集邊距,V為所述飛行速度,T為當前所述 積分時間。
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