[發(fā)明專利]一種LED讀數(shù)識別方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110696465.5
• 申請日: 2021-06-23
• 公開（公告）號: CN115512356A
• 公開（公告）日: 2022-12-23
• 發(fā)明（設計）人: 黃秋艷;向杰;黃曉龍;李方華
• 申請（專利權(quán)）人: 固博機器人（重慶）有限公司
• 主分類號: G06V30/146
• 分類號: G06V30/146;G06V30/19;G06N3/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發(fā)明提出一種LED讀數(shù)識別方法，包括：獲取包含LED面板顯示信息的待檢測圖像，并標注所述待檢測圖像中的數(shù)字區(qū)域和小數(shù)點區(qū)域，得到待識別數(shù)據(jù)集；將所述待識別數(shù)據(jù)集輸入預訓練的目標檢測模型，獲取所述待檢測圖像中LED面板讀數(shù)結(jié)果；本發(fā)明可有效提高LED面板識別的準確性和魯棒性，適用范圍更廣，操作更便捷。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及智能化識別領(lǐng)域，尤其涉及一種LED讀數(shù)識別方法。

背景技術(shù)

LED顯示屏由于其顯示直觀，具有高性價比等優(yōu)點，在日常生活中和工業(yè)中廣泛使用。每個數(shù)字都用紅色發(fā)光二極管表示。在對工業(yè)項目的巡檢中，需要人員通過肉眼去觀察記錄數(shù)字，對巡檢工作造成大大的不便。在目標識別工作中，LED數(shù)字識別技術(shù)是用于識別工業(yè)或者日常中LED面板對當前數(shù)字讀取的技術(shù)。這項技術(shù)使用深度學習的方法進行讀取，大大的減輕了工作人員的工作負擔。

現(xiàn)有的LED數(shù)字識別方法主要存在以下問題：

1.技術(shù)原因，精度不高；

2.容易受噪聲干擾而影響到讀數(shù)的準確性，其魯棒性不理想；

3.傳統(tǒng)算法使用opencv進行數(shù)字擬合，計算量太大。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于以上現(xiàn)有技術(shù)存在的問題，本發(fā)明提出一種LED讀數(shù)識別方法，主要解決現(xiàn)有LED面板讀數(shù)依賴人工記錄的問題。

為了實現(xiàn)上述目的及其他目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下。

一種LED讀數(shù)識別方法，包括：

獲取包含LED面板顯示信息的待檢測圖像，并標注所述待檢測圖像中的數(shù)字區(qū)域和小數(shù)點區(qū)域，得到待識別數(shù)據(jù)集；

將所述待識別數(shù)據(jù)集輸入預訓練的目標檢測模型，獲取所述待檢測圖像中LED面板讀數(shù)結(jié)果。

可選地，訓練所述目標檢測模型包括：

獲取包含各類LED面板顯示信息的樣本圖像，創(chuàng)建樣本圖像庫，對樣本圖像庫中圖像進行角度旋轉(zhuǎn)，獲取同一樣本圖像的多個角度圖像，用于構(gòu)建訓練樣本集；

對所述訓練樣本集中圖像進行數(shù)字和小數(shù)點標注后輸入神經(jīng)網(wǎng)絡訓練，得到所述目標檢測模型。

可選地，所述神經(jīng)網(wǎng)絡包括：yolov5網(wǎng)絡。

如上所述，本發(fā)明一種LED讀數(shù)識別方法，具有以下有益效果。

可適用于各種類型LED面板識別，適用范圍更廣，實用性更高；可處理各種角度的LED面板圖像，識別精度高，魯棒性強。

附圖說明

圖1為本發(fā)明一實施例中LED讀數(shù)識別方法的流程圖。

具體實施方式

以下通過特定的具體實例說明本發(fā)明的實施方式，本領(lǐng)域技術(shù)人員可由本說明書所揭露的內(nèi)容輕易地了解本發(fā)明的其他優(yōu)點與功效。本發(fā)明還可以通過另外不同的具體實施方式加以實施或應用，本說明書中的各項細節(jié)也可以基于不同觀點與應用，在沒有背離本發(fā)明的精神下進行各種修飾或改變。需說明的是，在不沖突的情況下，以下實施例及實施例中的特征可以相互組合。

需要說明的是，以下實施例中所提供的圖示僅以示意方式說明本發(fā)明的基本構(gòu)想，遂圖式中僅顯示與本發(fā)明中有關(guān)的組件而非按照實際實施時的組件數(shù)目、形狀及尺寸繪制，其實際實施時各組件的型態(tài)、數(shù)量及比例可為一種隨意的改變，且其組件布局型態(tài)也可能更為復雜。

請參閱圖1，本發(fā)明提供一種LED數(shù)字識別方法，包括以下步驟：

步驟S01，獲取包含LED面板顯示信息的待檢測圖像，并標注所述待檢測圖像中的數(shù)字區(qū)域和小數(shù)點區(qū)域，得到待識別數(shù)據(jù)集。

步驟S02，將所述待識別數(shù)據(jù)集輸入預訓練的目標檢測模型，獲取所述待檢測圖像中LED面板讀數(shù)結(jié)果。