[發(fā)明專利]人臉識別聚合方法、裝置、設備及介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110696248.6
• 申請日: 2021-06-23
• 公開（公告）號: CN113435295A
• 公開（公告）日: 2021-09-24
• 發(fā)明（設計）人: 沈鵬飛;蔣樹新
• 申請（專利權）人: 平安養(yǎng)老保險股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F16/532;G06Q30/06
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 涂年影

1.一種人臉識別聚合方法，其特征在于，所述人臉識別聚合方法包括：

響應于人臉識別請求，根據(jù)所述人臉識別請求獲取待識別圖像及當前需求數(shù)據(jù)；

獲取配置時間段內(nèi)的運行數(shù)據(jù)；

對所述運行數(shù)據(jù)進行分析，得到實時配置數(shù)據(jù)；

當所述實時配置數(shù)據(jù)與所述當前需求數(shù)據(jù)匹配時，調(diào)用配置人臉圖像庫；

利用所述待識別圖像在所述配置人臉圖像庫中進行查詢；

當在所述配置人臉圖像庫中未查詢到與所述待識別圖像相同的人臉圖像時，調(diào)取供應商列表；

根據(jù)所述當前需求數(shù)據(jù)，采用擇優(yōu)算法在所述供應商列表中篩選目標供應商；

調(diào)用所述目標供應商對所述待識別圖像進行人臉識別。

2.如權利要求1所述的人臉識別聚合方法，其特征在于，在根據(jù)所述人臉識別請求獲取待識別圖像及當前需求數(shù)據(jù)前，所述方法還包括：

獲取具有人臉識別需求的所有任務場景；

為所述所有任務場景配置告警閾值；

當所述人臉識別請求所對應的次數(shù)小于或者等于所述告警閾值時，根據(jù)所述人臉識別請求獲取所述待識別圖像及所述當前需求數(shù)據(jù)；或者

當所述人臉識別請求所對應的次數(shù)大于所述告警閾值時，發(fā)出預警提示信息。

3.如權利要求1所述的人臉識別聚合方法，其特征在于，所述對所述運行數(shù)據(jù)進行分析，得到實時配置數(shù)據(jù)包括：

從所述運行數(shù)據(jù)中獲取檢測到的所有人臉識別請求作為實時請求；

判斷所述實時請求中的每個請求是否成功；

獲取成功的請求的數(shù)量作為第一數(shù)量，及獲取所述實時請求的數(shù)量作為第一總數(shù)量；

計算所述第一數(shù)量與所述第一總數(shù)量的商作為實時成功率；

獲取調(diào)用的所有供應商的數(shù)量作為第二總數(shù)量；

檢測所述所有供應商中免費的供應商的數(shù)量作為第二數(shù)量；

計算所述第二數(shù)量與所述第二總數(shù)量的商作為實時費率；

將所述實時成功率及所述實時費率確定為所述實時配置數(shù)據(jù)。

4.如權利要求1所述的人臉識別聚合方法，其特征在于，所述方法還包括：

從所述當前需求數(shù)據(jù)中獲取當前成功率及當前費率；

確定成功率對應的第一權重及費率對應的第二權重，根據(jù)所述第一權重及所述第二權重確定所述實時配置數(shù)據(jù)與所述當前需求數(shù)據(jù)是否匹配，包括：

根據(jù)所述第一權重、所述第二權重、所述實時成功率及所述實時費率計算加權和，得到所述實時配置數(shù)據(jù)對應的實時量化值，并根據(jù)所述第一權重、所述第二權重、所述當前成功率及所述當前費率計算加權和，得到所述當前需求數(shù)據(jù)對應的當前量化值，當所述當前量化值小于或者等于所述實時量化值時，確定所述實時配置數(shù)據(jù)與所述當前需求數(shù)據(jù)匹配，或者當所述當前量化值大于所述實時量化值時，確定所述實時配置數(shù)據(jù)與所述當前需求數(shù)據(jù)不匹配；或者

獲取所述成功率及所述費率的優(yōu)先級，根據(jù)所述優(yōu)先級確定所述實時配置數(shù)據(jù)與所述當前需求數(shù)據(jù)是否匹配，包括：

當所述成功率的優(yōu)先級高于所述費率時，比較所述實時成功率與所述當前成功率的大小，當所述實時成功率高于或者等于所述當前成功率時，比較所述實時費率與所述當前費率的大小，當所述實時費率高于或者等于所述當前費率時，確定所述實時配置數(shù)據(jù)與所述當前需求數(shù)據(jù)匹配；當所述實時成功率低于所述當前成功率，或者所述實時費率低于所述當前費率時，確定所述實時配置數(shù)據(jù)與所述當前需求數(shù)據(jù)不匹配；或者

當所述費率的優(yōu)先級高于所述成功率時，比較所述實時費率與所述當前費率的大小，當所述實時費率高于或者等于所述當前費率時，比較所述實時成功率與所述當前成功率的大小，當所述實時成功率高于或者等于所述當前成功率時，確定所述實時配置數(shù)據(jù)與所述當前需求數(shù)據(jù)匹配；當所述實時費率低于所述當前費率，或者所述實時成功率低于所述當前成功率時，確定所述實時配置數(shù)據(jù)與所述當前需求數(shù)據(jù)不匹配。

5.如權利要求1所述的人臉識別聚合方法，其特征在于，所述方法還包括：

當所述實時配置數(shù)據(jù)與所述當前需求數(shù)據(jù)不匹配時，根據(jù)所述當前需求數(shù)據(jù)，采用所述擇優(yōu)算法在所述供應商列表中篩選所述目標供應商；或者

當在所述配置人臉圖像庫中查詢到與所述待識別圖像相同的人臉圖像時，將查詢到的人臉圖像確定為目標人臉圖像，輸出與所述目標人臉圖像關聯(lián)的數(shù)據(jù)。