[發(fā)明專利]一種基于深度學習的虛假招聘職位檢測方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110695752.4
• 申請日: 2021-06-23
• 公開（公告）號: CN113506084A
• 公開（公告）日: 2021-10-15
• 發(fā)明（設計）人: 楊新凱;謝寧寧
• 申請（專利權(quán)）人: 上海師范大學
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10
• 代理公司: 上海科盛知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31225
• 代理人: 林君如

本發(fā)明涉及一種基于深度學習的虛假招聘職位檢測方法，包括步驟：1)利用網(wǎng)絡在線招聘平臺或招聘APP收集求職信息，基于收集的信息獲取初始虛假職位信息和初始虛假招聘信息；2)提取虛假職位敏感文本數(shù)據(jù)和虛假招聘敏感文本數(shù)據(jù)，并將其存儲于虛假信息數(shù)據(jù)庫中；3)確定敏感詞，對其進行向量轉(zhuǎn)化，形成虛假職位敏感詞向量和虛假招聘敏感詞向量，并將其作為樣本數(shù)據(jù)；4)構(gòu)建一個分類器，基于樣本數(shù)據(jù)對分類器進行訓練，獲取虛假招聘職位檢測模型；5)將模型置于網(wǎng)絡在線招聘平臺或招聘APP中進行虛假招聘信息檢測，過濾虛假招聘信息。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有提高模型處理速度、能夠?qū)崿F(xiàn)精準有效過濾等優(yōu)點。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于深度學習的虛假招聘職位檢測方法。

背景技術(shù)

隨著通信技術(shù)的飛速發(fā)展，信息的爆發(fā)式增長，如何從海量的數(shù)據(jù)中挑選出需要的內(nèi)容成了信息處理領(lǐng)域重要的研究方向，目前信息匹配和有效使用影響人們工作學習的方方面面。簡歷信息也是這些海量數(shù)據(jù)中的一部分，招聘是人力資源管理中重要的工作之一，其中簡歷篩選是招聘的第一環(huán)節(jié)，目前利用網(wǎng)絡招聘平臺獲取簡歷已經(jīng)是人力資源管理人員經(jīng)常使用的方式。網(wǎng)絡招聘平臺首先獲取其注冊用戶填寫的簡歷，然后通過簡歷和職位的匹配來向企業(yè)推薦合適的簡歷。而因簡歷的信息較多，招聘人員缺乏對簡歷進行有效的量化評價，有可能造成遺漏虛假的招聘職位信息。

中國專利號CN107274144A公開了一種自動確定雇主真實性的方法，該方法雖然具有可行性，但無法對網(wǎng)絡在線招聘網(wǎng)站或APP中虛假的招聘信息進行精準有效的過濾；網(wǎng)絡招聘(Internet Recruiting)又稱為電子招聘(E-Recruiting)、在線招聘(OnlineRecruiting)，是企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)(具體指人力資源網(wǎng)站或企業(yè)網(wǎng)站)尋找和吸引候選人發(fā)送電子簡歷前來應聘，并借助互聯(lián)網(wǎng)對其進行初步篩選而組織的一系列活動；網(wǎng)絡招聘最早出現(xiàn)在美國，如今網(wǎng)絡招聘的方式在各個國家都已經(jīng)深入人心，其以方便、快捷、效率高的特點日益成為如今招聘的主導模式；但由于網(wǎng)絡的虛擬性、不確定性，網(wǎng)絡招聘中的虛假信息也隨時存在，對應聘者、招聘單位都存在著不利影響，甚至會影響社會公共安全；因而，需要對招聘信息的真實性進行檢測，篩選出較為真實可靠的招聘信息展示給求職者，以保障求職者和招聘平臺的合法權(quán)益；因此，發(fā)明一種基于深度學習的虛假招聘職位檢測方法變得尤為重要。

現(xiàn)有的虛假招聘職位檢測方法是通過將工作地點集中的工作地點與位置集中的位置進行比較，只有當存在一工作地點與一位置之間的距離信息在預設距離范圍內(nèi)時，判定職位招聘信息為真實的，否則判定為虛假的招聘信息，該種方法雖然具有可行性，但無法對網(wǎng)絡在線招聘網(wǎng)站或APP中虛假的招聘信息進行精準有效的過濾。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的就是為了克服上述現(xiàn)有技術(shù)存在的缺陷而提供一種基于深度學習的虛假招聘職位檢測方法。

本發(fā)明的目的可以通過以下技術(shù)方案來實現(xiàn)：

一種基于深度學習的虛假招聘職位檢測方法，該方法包括如下步驟：

S1：利用網(wǎng)絡在線招聘平臺或招聘APP收集求職信息，基于收集的信息獲取初始虛假職位信息和初始虛假招聘信息。

S2：對獲取的初始虛假職位信息和初始虛假招聘信息分別提取虛假職位敏感文本數(shù)據(jù)和虛假招聘敏感文本數(shù)據(jù)，并將其存儲于虛假信息數(shù)據(jù)庫中。具體步驟包括：

21)獲取初始虛假職位信息和初始虛假招聘信息；

22)對初始虛假職位信息和初始虛假招聘信息進行分詞處理；

23)對步驟22)分詞處理后的初始虛假職位信息和初始虛假招聘信息進行無意義的停用詞去除處理，獲取虛假職位敏感文本數(shù)據(jù)和虛假招聘敏感文本數(shù)據(jù)，并將其存儲于虛假信息數(shù)據(jù)庫中。

無意義的停用詞去除處理為將無意義的停用詞進行符號替換。無意義的停用詞包括氣助詞、副詞、介詞、連接詞及感嘆詞。