[發明專利]一種基于生成式對抗網絡的圖像去噪聲方法及裝置

在審

• 申請號: 202110695429.7
• 申請日: 2021-06-23
• 公開（公告）號: CN113313653A
• 公開（公告）日: 2021-08-27
• 發明（設計）人: 高強
• 申請（專利權）人: 北京鼎泰智源科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/10
• 代理公司: 北京君莫知識產權代理事務所(普通合伙) 11715
• 代理人: 崔云鶴

本發明公開了一種基于生成式對抗網絡的圖像去噪聲方法及裝置。其中，該方法包括：獲取原始圖像數據；將所述原始圖像數據進行分割處理，得到第一圖像數據；將所述第一圖像數據通過圖像去噪模型，生成第二圖像數據；將所述第二圖像數據進行輸出。本發明解決了現有技術中的圖像去噪聲方法往往僅通過固定的去噪聲規則對圖像數據進行去噪聲操作，而不會根據圖像輸入和輸出歷史數據進行規則的變化和完善，以便更加適應當前的使用場景，增加圖像去噪聲的效果的技術問題。

技術領域

本發明涉及圖像數據處理領域，具體而言，涉及一種基于生成式對抗網絡的圖像去噪聲方法及裝置。

背景技術

隨著智能化的不斷發展，在當今的社會中人們利用智能化手段增加了學習、工作、生活的質量和效率，通過智能化手段可以給人們帶來不同于傳統處理方法的技術效果。

目前，在進行圖像數據去噪聲的時候，通常利用通用的圖像去噪聲規則或解析算法，對圖像采集設備采集到的圖像數據進行去噪聲處理，經過去噪聲的圖像質量會得到顯著的提高，便于用戶進行后續的圖像分析等用途，但是傳統的圖像去噪聲方法往往僅通過固定的去噪聲規則對圖像數據進行去噪聲操作，而不會根據圖像輸入和輸出歷史數據進行規則的變化和完善，以便更加適應當前的使用場景，增加圖像去噪聲的效果。

針對上述的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本發明實施例提供了一種基于生成式對抗網絡的圖像去噪聲方法及裝置，以至少解決現有技術中的圖像去噪聲方法往往僅通過固定的去噪聲規則對圖像數據進行去噪聲操作，而不會根據圖像輸入和輸出歷史數據進行規則的變化和完善，以便更加適應當前的使用場景，增加圖像去噪聲的效果的技術問題。

根據本發明實施例的一個方面，提供了一種基于生成式對抗網絡的圖像去噪聲方法，包括：獲取原始圖像數據；將所述原始圖像數據進行分割處理，得到第一圖像數據；將所述第一圖像數據通過圖像去噪模型，生成第二圖像數據；將所述第二圖像數據進行輸出。

可選的，所述將所述原始圖像數據進行分割處理，得到第一圖像數據包括：獲取所述原始圖像數據的圖像參數；根據所述圖像參數，利用預設規則對所述原始圖像數據進行分割，得到所述第一圖像數據。

可選的，在所述將所述第一圖像數據通過圖像去噪模型，生成第二圖像數據之前，所述方法還包括：訓練所述圖像去噪模型。

可選的，在所述將所述第二圖像數據進行輸出之后，所述方法還包括：將所述第二圖像數據作為所述圖像去噪模型的輸出參數進行反饋和訓練。

根據本發明實施例的另一方面，還提供了一種基于生成式對抗網絡的圖像去噪聲裝置，包括：獲取模塊，用于獲取原始圖像數據；分割模塊，用于將所述原始圖像數據進行分割處理，得到第一圖像數據；去噪模塊，用于將所述第一圖像數據通過圖像去噪模型，生成第二圖像數據；輸出模塊，用于將所述第二圖像數據進行輸出。

可選的，所述分割模塊包括：獲取單元，用于獲取所述原始圖像數據的圖像參數；分割單元，用于根據所述圖像參數，利用預設規則對所述原始圖像數據進行分割，得到所述第一圖像數據。

可選的，所述裝置還包括：訓練模型，用于訓練所述圖像去噪模型。

可選的，所述裝置還包括：反饋模塊，用于將所述第二圖像數據作為所述圖像去噪模型的輸出參數進行反饋和訓練。

根據本發明實施例的另一方面，還提供了一種非易失性存儲介質，所述非易失性存儲介質包括存儲的程序，其中，所述程序運行時控制非易失性存儲介質所在的設備執行一種基于生成式對抗網絡的圖像去噪聲方法。

根據本發明實施例的另一方面，還提供了一種電子裝置，包含處理器和存儲器；所述存儲器中存儲有計算機可讀指令，所述處理器用于運行所述計算機可讀指令，其中，所述計算機可讀指令運行時執行一種基于生成式對抗網絡的圖像去噪聲方法。