[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)的興趣地點(diǎn)推薦方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110695323.7 | 申請日: | 2021-06-23 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113254811B | 公開(公告)日: | 2021-09-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 劉明妹;劉立斌 | 申請(專利權(quán))人: | 佛山市墨納森智能科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F16/9537 | 分類號(hào): | G06F16/9537;G06F16/9535;G06F16/29;G06K9/62 |
| 代理公司: | 佛山粵進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44463 | 代理人: | 張敏 |
| 地址: | 528200 廣東省佛山市南海*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 數(shù)據(jù) 興趣 地點(diǎn) 推薦 方法 系統(tǒng) 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種基于大數(shù)據(jù)的興趣地點(diǎn)推薦方法,其特征在于,包括:
將目標(biāo)用戶及興趣地點(diǎn)進(jìn)行低維嵌入式表達(dá),并通過目標(biāo)用戶及興趣地點(diǎn)的隱含特征構(gòu)建相似度矩陣;
將所述相似度矩陣轉(zhuǎn)換為節(jié)點(diǎn)距離矩陣;
建立距離信息分解模型,通過所述距離信息分解模型對節(jié)點(diǎn)距離矩陣進(jìn)行分解獲取目標(biāo)用戶和興趣地點(diǎn)在低維空間中的位置和距離,根據(jù)所述位置和距離生成節(jié)點(diǎn)距離向量;
根據(jù)節(jié)點(diǎn)距離向量學(xué)習(xí)將低維空間中的目標(biāo)用戶節(jié)點(diǎn)和興趣地點(diǎn)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行聚類,通過低維空間中的節(jié)點(diǎn)距離向量來表示目標(biāo)用戶對興趣地點(diǎn)的偏好程度;
建立地理偏好模型,線性融合目標(biāo)用戶的偏好程度以及目標(biāo)用戶興趣的動(dòng)態(tài)變化;
利用興趣地點(diǎn)的地理坐標(biāo)信息生成地理距離信息,將地理距離作為權(quán)重進(jìn)行約束;
運(yùn)用地理偏好模型計(jì)算低維空間中的節(jié)點(diǎn)距離值;
將所述低維空間中的節(jié)點(diǎn)距離值進(jìn)行降序排序,生成興趣地點(diǎn)的推薦信息,根據(jù)所述推薦信息對目標(biāo)用戶進(jìn)行推薦。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的興趣地點(diǎn)推薦方法,其特征在于,通過目標(biāo)用戶及興趣地點(diǎn)的隱含特征構(gòu)建相似度矩陣,具體為:
提取目標(biāo)用戶的行為信息及興趣地點(diǎn)的隱含特征,將所述隱含特征確定主題并進(jìn)行分類;
根據(jù)目標(biāo)用戶的行為信息與興趣地點(diǎn)的交互信息計(jì)算所述隱含特征之間的相似度;
建立相似度矩陣,預(yù)設(shè)相似度閾值,將所述相似度與相似度閾值進(jìn)行比較;
若大于,則在所述相似度矩陣中的元素用1表示;
若小于,則在所述相似度矩陣中的元素用0表示。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的興趣地點(diǎn)推薦方法,其特征在于,將所述相似度矩陣轉(zhuǎn)換為節(jié)點(diǎn)距離矩陣,其中,轉(zhuǎn)換公式具體為:
其中,表示目標(biāo)用戶,表示興趣地點(diǎn),表示節(jié)點(diǎn)距離矩陣中目標(biāo)用戶到興趣地點(diǎn)的距離值,表示動(dòng)量因子,表示相似度矩陣中目標(biāo)用戶和興趣地點(diǎn)的隱含特征相似度,C表示誤差常數(shù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的興趣地點(diǎn)推薦方法,其特征在于,將目標(biāo)用戶和興趣地點(diǎn)嵌入到低維空間,目標(biāo)用戶在低維空間表示為,興趣地點(diǎn)在低維空間里表示為,通過低維空間中目標(biāo)用戶與興趣地點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)距離表示目標(biāo)用戶的偏好程度,同時(shí)根據(jù)目標(biāo)用戶興趣的動(dòng)態(tài)變化,目標(biāo)用戶當(dāng)前所在興趣地點(diǎn)在低維空間中表示為,下一個(gè)預(yù)選興趣地點(diǎn)在低維空間中表示為,則根據(jù)目標(biāo)用戶的偏好程度以及目標(biāo)用戶興趣的動(dòng)態(tài)變化結(jié)合地理距離影響因子,所述興趣地點(diǎn)的地理偏好模型的表達(dá)式具體為:
其中,表示節(jié)點(diǎn)距離度量的低維嵌入表示,表示地理權(quán)重系數(shù),表示類型權(quán)重系數(shù),表示目標(biāo)用戶在低維空間的表示形式,表示興趣地點(diǎn)在低維空間里的表示形式,表示目標(biāo)用戶當(dāng)前所在興趣地點(diǎn),表示預(yù)選興趣地點(diǎn)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的興趣地點(diǎn)推薦方法,其特征在于,還包括運(yùn)用目標(biāo)用戶反饋數(shù)據(jù)對地理偏好模型進(jìn)行修正,具體為:
獲取目標(biāo)用戶進(jìn)行興趣地點(diǎn)簽到后的反饋數(shù)據(jù),生成興趣地點(diǎn)簽到信息;
將地理偏好模型推薦興趣地點(diǎn)和興趣地點(diǎn)簽到信息進(jìn)行比較,獲取偏差率信息;
預(yù)設(shè)偏差率閾值,判斷所述偏差率信息是否大于偏差率閾值;
若大于,則生成誤差信息,根據(jù)所述誤差信息計(jì)算修正參數(shù);
根據(jù)所述修正參數(shù),對地理偏好模型進(jìn)行修正。
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