[發明專利]一種基于深度語義特征提取的配電房小動物檢測方法

在審

• 申請號: 202110695271.3
• 申請日: 2021-06-23
• 公開（公告）號: CN113673299A
• 公開（公告）日: 2021-11-19
• 發明（設計）人: 馬培龍;雷天悟
• 申請（專利權）人: 佳源科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明涉及配電房安全技術領域，且公開了一種基于深度語義特征提取的配電房小動物檢測方法，包括以下步驟：S1：數據的采集處理，下載獲取ISLVRC 2012數據集，將該數據集根據圖像內容是否為動物標記為是動物與不是動物兩類；S2：深度神經網絡結構的設計，深度神經網絡采用ResNet50網絡；S3：深度神經網絡的訓練。本發明運用已有數據集，而不需要額外配電房環境下的數據，通過以ResNet50網絡為框架的深度學習從不同種動物的信息中提取動物這個大概概念的語義信息，并利用它進行配電房的智能化檢測，能夠有效地減小人工巡檢的誤差，且使整個檢測過程智能化，減少了人員的消耗以及顯著提高了檢測效率。

技術領域

本發明涉及配電房安全技術領域，具體為一種基于深度語義特征提取的配電房小動物檢測方法。

背景技術

配電房是配網中重要的供電接點，配電房數量眾多，且在地域分布上分散、廣泛，由于配電房內環境的安全是安全用電的一個重要條件，因此對配電房環境的安全檢測將至關重要，其中不止設備的正常運行以及指標正常需要注意，也絕不可忽視諸如老鼠、蛇等一類容易進入配電房的小動物對配電房安全運行造成的危害，如果它們在配電變壓器的高低壓接線柱上或配電盤的刀開關上，會造成變壓器或配電盤發生短路或接地故障，不僅直接影響正常供電，還會給居民生活或工業生產造成一定的損失。

對于配電房的安全檢測目前多采用人工巡檢的方式，雖然在準確度上大體表現不錯，但由于其中一些配電房分散、地處偏遠，管理難度大以及有的由于園區面積大，導致工作量大，巡檢不便，出現故障無法及時發現的問題，因此配電房的智能化檢測顯得十分必要，而預防小動物的闖入以往同樣只能通過人工巡檢的檢測方法以及防止鼠藥等預防方法，且由于小動物體型小也會造成檢測人員的疏忽，因此如何將配電房的中小動物的檢測智能化也是未來實現配電房運維智能化的關鍵環節。

發明內容

(一)解決的技術問題

針對現有技術的不足，本發明提供了一種基于深度語義特征提取的配電房小動物檢測方法，主要通過運用深度學習提取小動物圖像語義特征的抽象定義，并用于檢測智能化配電房中是否有小動物闖入，一方面該深度學習方法準確率高，減少了人工巡檢的檢測誤差；另一方面，使整個檢測過程智能化，有效地減少了人員消耗，增加了檢測效率。

(二)技術方案

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：

一種基于深度語義特征提取的配電房小動物檢測方法，包括以下步驟：

S1：數據的采集處理，下載獲取ISLVRC 2012數據集，將該數據集根據圖像內容是否為動物標記為是動物與不是動物兩類；