[發(fā)明專利]基于大數(shù)據(jù)的銀行用戶征信評估方法

在審

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• 申請日: 2021-06-22
• 公開（公告）號: CN113408909A
• 公開（公告）日: 2021-09-17
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王舒予;張思佳;范貝貝;李顯麗
• 申請（專利權(quán)）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q40/02
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 張琛

1.一種基于大數(shù)據(jù)的銀行用戶征信評估方法，包括：

對初始數(shù)據(jù)進行處理確定目標數(shù)據(jù)，所述初始數(shù)據(jù)為快遞數(shù)據(jù)，所述目標數(shù)據(jù)包括收寄地址數(shù)據(jù)、收寄件人身份信息和收寄日期數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述目標數(shù)據(jù)確定用戶類型，所述用戶類型包括個人用戶和企業(yè)用戶；

根據(jù)所述用戶類型和所述目標數(shù)據(jù)確定收寄地區(qū)特征信息；

根據(jù)所述收寄地區(qū)特征信息和快遞收寄地區(qū)特征模型確定用戶征信評分；

其中，所述快遞收寄地區(qū)特征模型為預先建立的，用于根據(jù)用戶的收寄地區(qū)特征信息確定用戶征信評分。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述快遞收寄地區(qū)特征模型預先基于以下方式進行訓練：

獲取樣本數(shù)據(jù)，所述樣本數(shù)據(jù)包括用戶快遞數(shù)據(jù)和用戶征信數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)對所述快遞收寄地區(qū)特征模型進行訓練。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)對所述快遞收寄地區(qū)特征模型進行訓練，包括：

根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)和所述快遞收寄地區(qū)特征模型計算用戶征信評分；

根據(jù)所述用戶征信評分和所述用戶征信數(shù)據(jù)確定準確率；

基于所述準確率對所述快遞收寄地區(qū)特征模型進行更新。

4.根據(jù)權(quán)利要求1至3任一項所述的方法，其特征在于，所述對初始數(shù)據(jù)進行處理確定目標數(shù)據(jù)，包括：

獲取初始數(shù)據(jù)；

根據(jù)預設(shè)指標對所述初始數(shù)據(jù)進行清洗確定目標數(shù)據(jù)，所述預設(shè)指標包括收件地址、寄件地址、收件人信息、寄件人信息、收件日期和寄件日期。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標數(shù)據(jù)確定用戶類型，包括：

根據(jù)所述目標數(shù)據(jù)確定用戶的身份信息；

根據(jù)所述用戶的身份信息確定用戶類型。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述用戶類型和所述目標數(shù)據(jù)確定收寄地區(qū)特征信息，包括：

若所述用戶類型為個人用戶，則根據(jù)所述目標數(shù)據(jù)確定第一收寄地區(qū)特征信息；

若所述用戶類型為企業(yè)用戶，則根據(jù)所述目標數(shù)據(jù)確定第二收寄地區(qū)特征信息；

其中，所述第一收寄地區(qū)特征信息包括預設(shè)時間內(nèi)的收寄地址信息，所述第二收寄地區(qū)特征信息包括預設(shè)時間內(nèi)的收寄地址信息和數(shù)量變化信息。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述收寄地區(qū)特征信息和快遞收寄地區(qū)特征模型確定用戶征信評分，包括：

根據(jù)第一收寄地區(qū)特征信息和快遞收寄地區(qū)特征模型確定個人用戶征信評分；

根據(jù)第二收寄地區(qū)特征信息和快遞收寄地區(qū)特征模型確定企業(yè)用戶征信評分。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)第一收寄地區(qū)特征信息和快遞收寄地區(qū)特征模型確定個人用戶征信評分，包括：

根據(jù)第一收寄地區(qū)特征信息確定預設(shè)時間內(nèi)的收寄地址信息；

根據(jù)快遞收寄地區(qū)特征模型確定敏感地區(qū)地址信息；

將所述預設(shè)時間內(nèi)的收寄地址信息和所述敏感地區(qū)地址信息進行比對；

根據(jù)比對結(jié)果確定個人用戶征信評分。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)比對結(jié)果確定個人用戶征信評分，包括：

若所述預設(shè)時間內(nèi)的收寄地址信息中包含有所述敏感地區(qū)地址信息，則確定第一計算值；

若所述預設(shè)時間內(nèi)的收寄地址信息中不包含有所述敏感地區(qū)地址信息，則確定第二計算值；

根據(jù)所述第一計算值和第二計算值確定個人用戶征信評分。

10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)第二收寄地區(qū)特征信息和快遞收寄地區(qū)特征模型確定企業(yè)用戶征信評分，包括：

根據(jù)第二收寄地區(qū)特征信息確定預設(shè)時間內(nèi)的收寄地址信息和數(shù)量變化信息；

根據(jù)所述預設(shè)時間內(nèi)的收寄地址信息和數(shù)量變化信息確定企業(yè)用戶征信評分。