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[發(fā)明專利]一種車輛技術(shù)參數(shù)實時恢復(fù)方法及系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110694683.5 申請日: 2021-06-22
公開(公告)號: CN113342576B 公開(公告)日: 2022-09-27
發(fā)明(設(shè)計)人: 劉永紅;趙永明;徐銳 申請(專利權(quán))人: 中山大學(xué)
主分類號: G06F11/14 分類號: G06F11/14
代理公司: 廣州粵高專利商標(biāo)代理有限公司 44102 代理人: 劉俊
地址: 510275 廣東*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 車輛 技術(shù)參數(shù) 實時 恢復(fù) 方法 系統(tǒng)
【說明書】:

本發(fā)明提出一種車輛技術(shù)參數(shù)實時恢復(fù)方法,包括:明確車輛技術(shù)參數(shù)的具體類別,定義唯一表征車輛技術(shù)參數(shù)的索引的計算方法;根據(jù)索引的范圍,創(chuàng)建用于后續(xù)信息恢復(fù)的車隊結(jié)構(gòu)統(tǒng)計單元;獲取單路段的過車記錄數(shù)據(jù),包括技術(shù)參數(shù)完整的過車記錄和技術(shù)參數(shù)完全或部分缺失的過車記錄;基于技術(shù)參數(shù)完整的過車記錄,按照固定時間間隔循環(huán)更新車隊結(jié)構(gòu)統(tǒng)計單元;對于技術(shù)參數(shù)完全或部分缺失的過車記錄,依據(jù)車隊結(jié)構(gòu)統(tǒng)計單元進(jìn)行技術(shù)參數(shù)信息的恢復(fù)。本發(fā)明能夠較大程度地恢復(fù)過車記錄所缺失的技術(shù)參數(shù),有助于更好地揭示道路運行車輛的技術(shù)參數(shù)分布情況,并為個體機動車排放的計算提供更好的數(shù)據(jù)支撐。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及智能交通系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,更具體的,涉及一種車輛技術(shù)參數(shù)實時恢復(fù)方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著機動車保有量的持續(xù)增長,機動車污染是我國空氣污染的重要來源,精細(xì)化的機動車污染治理政策需求日趨強烈。基于個體車輛動態(tài)的出行信息和準(zhǔn)確、完整的技術(shù)參數(shù),可以實現(xiàn)個體車輛排放的計算,可為實現(xiàn)動態(tài)化、精細(xì)化的路網(wǎng)排放水平評估提供重要的支撐作用。隨著智能交通技術(shù)的發(fā)展,基于先進(jìn)的交通檢測設(shè)備可獲得包含車牌號碼、號牌種類、出行時間、出行位置信息的過車記錄,結(jié)合機動車保有量數(shù)據(jù)庫,可為過車記錄補充技術(shù)參數(shù)信息。然而由于機動車保有量數(shù)據(jù)庫的覆蓋面有限,部分過車記錄無法匹配完整的技術(shù)參數(shù),恢復(fù)過車記錄中的缺失技術(shù)參數(shù)是提高個體車輛排放計算準(zhǔn)確性的重要前提。

現(xiàn)有研究大多通過現(xiàn)有過車記錄的技術(shù)參數(shù)分布來表征實際道路的完整車隊結(jié)構(gòu),較少考慮車輛技術(shù)參數(shù)缺失的問題。為了實現(xiàn)個體車輛尾氣排放的計算,現(xiàn)有研究主要基于現(xiàn)有過車記錄的技術(shù)參數(shù)分布情況,計算出車隊平均排放因子,對于缺失技術(shù)參數(shù)的車輛則使用車隊平均排放因子完成排放量的計算,間接地避免了車輛技術(shù)參數(shù)缺失的問題。然而這種方法實質(zhì)上并沒有對過車記錄中所缺失的技術(shù)參數(shù)進(jìn)行恢復(fù),同時在計算排放的過程中也忽略了不同車輛之間技術(shù)參數(shù)的差異性,直接影響個體車輛排放計算的準(zhǔn)確性。

公開號為CN112488185A的中國發(fā)明專利申請于2021年3月12日公開了一種包含時空特性的車輛運行參數(shù)預(yù)測方法,通過構(gòu)建研究區(qū)域的多視角時空圖并將多視角時空圖的信息以及研究時段的歷史數(shù)據(jù)輸入構(gòu)建的MGC-AN網(wǎng)絡(luò)提取出時空特征;利用時空特征轉(zhuǎn)換出研究時段內(nèi)各個AOI區(qū)域的車輛運行參數(shù)預(yù)測結(jié)果。該方案雖然能通過圖結(jié)構(gòu)構(gòu)建多視角時空圖,利用MGC-AN網(wǎng)絡(luò)提取多視角時空圖以及歷史數(shù)據(jù)中的時空特征并應(yīng)用于私家車出行流量預(yù)測,但其并未能解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的車輛技術(shù)參數(shù)缺失的問題,且在實現(xiàn)過程中,同樣存在因忽略不同車輛之間技術(shù)參數(shù)的差異性而造成對個體車輛排放計算準(zhǔn)確性的影響的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明考慮到實際道路運行車輛的技術(shù)參數(shù)分布蘊含著時空變化規(guī)律,相同道路的車輛技術(shù)參數(shù)分布不會在較短時間段內(nèi)發(fā)生較大的變化,基于這種特性,提出了一種考慮車隊結(jié)構(gòu)時空屬性的缺失車輛技術(shù)參數(shù)實時恢復(fù)方法,實現(xiàn)過車記錄中缺失技術(shù)參數(shù)的恢復(fù)。

為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明的技術(shù)方案如下:

一種車輛技術(shù)參數(shù)實時恢復(fù)方法,包括以下步驟:

S1:明確各類車輛技術(shù)參數(shù)所對應(yīng)的具體類別,定義唯一表征車輛技術(shù)參數(shù)的索引Index的計算方法;

S2:依據(jù)Index的計算方法獲取Index的范圍,創(chuàng)建用于后續(xù)信息恢復(fù)的車隊結(jié)構(gòu)統(tǒng)計單元Unitpre和Unitnow

S3:獲取單路段已匹配好技術(shù)參數(shù)、按時間先后排列的過車記錄數(shù)據(jù),包括技術(shù)參數(shù)完整的過車記錄和技術(shù)參數(shù)完全或部分缺失的過車記錄;

S4:基于技術(shù)參數(shù)完整的過車記錄,按照固定時間間隔循環(huán)更新Unitpre和Unitnow單元;

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該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于中山大學(xué),未經(jīng)中山大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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