[發明專利]一種農場作物施肥的方法、系統、裝置及存儲介質有效
| 申請號: | 202110694424.2 | 申請日: | 2021-06-22 |
| 公開(公告)號: | CN113435566B | 公開(公告)日: | 2022-04-12 |
| 發明(設計)人: | 孫彤;黃桂恒 | 申請(專利權)人: | 布瑞克農業大數據科技集團有限公司 |
| 主分類號: | G06N3/02 | 分類號: | G06N3/02;G06Q10/04;G06K9/62;A01C21/00 |
| 代理公司: | 成都七星天知識產權代理有限公司 51253 | 代理人: | 袁春曉 |
| 地址: | 215100 江蘇省蘇州*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 農場 作物 施肥 方法 系統 裝置 存儲 介質 | ||
1.一種農場作物施肥的方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取作物所在農場的至少一個區域中的至少一個采樣點對應的至少一組作物數據和至少一組環境數據;
基于采樣點對應的權重,對所述至少一組作物數據和所述至少一組環境數據進行統計分析得到反映所述至少一個區域的整體情況的整體作物數據和整體環境數據,所述權重與所述采樣點所在區域的采樣點密度相關;
基于整體作物數據和整體環境數據得到所述作物的多種器官對應的多組品質參數和作物環境信息;
基于所述多組品質參數,通過特征提取單元得到所述多種器官對應的多組肥料需求特征;
基于所述多組肥料需求特征,通過特征融合單元得到融合后的肥料需求特征;以及
基于所述融合后的肥料需求特征和所述作物環境信息,通過預測模型確定所述作物的施肥配方。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述作物的所述施肥配方包括多種肥料元素的取值范圍,所述基于所述融合后的肥料需求特征和所述作物環境信息,通過預測模型確定所述作物的施肥配方還包括:
基于所述多組品質參數中的至少部分參數和所述施肥配方中多種肥料元素的取值范圍,確定所述多種肥料元素的多種組合方式,所述多種組合方式對應多種候選施肥配方;
基于所述多種組合方式的肥料元素取值、所述多種器官對應的所述多組品質參數和所述作物環境信息,通過評估模型確定所述多種候選施肥配方的多個效果評分;
將所述多個效果評分中滿足預設條件的效果評分對應的候選施肥配方作為所述作物的目標施肥配方。
3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
在采用所述目標施肥配方對所述作物施肥的一段時間中,通過監測裝置獲取至少1個時間階段的階段性多組品質參數和階段性環境信息;
基于所述目標施肥配方的肥料元素取值、所述階段性多組品質參數和所述階段性環境信息,通過所述評估模型確定所述目標施肥配方的階段性效果評分;
基于當前時間階段的所述目標施肥配方的所述階段性效果評分,確定下一時間階段的所述目標施肥配方。
4.如權利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于當前時間階段的所述目標施肥配方的所述階段性效果評分,確定下一時間階段的所述目標施肥配方包括:調整所述作物所在農場的至少一個區域的采樣點密度和/或調整所述至少一個區域的采樣軌跡。
5.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取作物所在農場的至少一個區域中的至少一個采樣點對應的至少一組作物數據和至少一組環境數據包括:
在所述作物所在農場的所述至少一個區域中設置所述至少一個采樣點;
在所述至少一個采樣點通過監測裝置得到對應的所述至少一組作物數據和所述至少一組環境數據;
通過無人機采集監測裝置得到的所述至少一組作物數據和所述至少一組環境數據,以及對所述至少一組作物數據和所述至少一組環境數據進行統計分析,得到所述多種器官對應的所述多組品質參數和所述作物環境信息。
6.一種農場作物施肥的系統,其特征在于,所述系統包括:
獲取模塊,用于獲取作物所在農場的至少一個區域中的至少一個采樣點對應的至少一組作物數據和至少一組環境數據;基于采樣點對應的權重,對所述至少一組作物數據和所述至少一組環境數據進行統計分析得到反映所述至少一個區域的整體情況的整體作物數據和整體環境數據,所述權重與所述采樣點所在區域的采樣點密度相關;基于整體作物數據和整體環境數據得到所述作物的多種器官對應的多組品質參數和作物環境信息;
特征模塊,用于基于所述多組品質參數,通過特征提取單元得到所述多種器官對應的多組肥料需求特征;
特征融合模塊,用于基于所述多組肥料需求特征,通過特征融合單元得到融合后的肥料需求特征;以及
確定模塊,用于基于所述融合后的肥料需求特征和所述作物環境信息,通過預測模型確定所述作物的施肥配方。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于布瑞克農業大數據科技集團有限公司,未經布瑞克農業大數據科技集團有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202110694424.2/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





