[發明專利]火災檢測模型的訓練樣本制作方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 202110694190.1
• 申請日: 2021-06-22
• 公開（公告）號: CN113378953A
• 公開（公告）日: 2021-09-10
• 發明（設計）人: 邱才明;臺升;蘭文明;凡志杰;密鐵賓
• 申請（專利權）人: 徐州才聚智能科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/42;G06K9/20;G06F30/28;G08B17/12
• 代理公司: 成都頂峰專利事務所(普通合伙) 51224
• 代理人: 王霞

本申請提供了一種火災檢測模型的訓練樣本制作方法、裝置、設備及介質，涉及圖像處理技術領域。方法包括獲取在不同亮度和不同天氣條件下的多張初始背景圖像；通過流體仿真軟件合成多張初始煙霧圖像；遍歷多張初始背景圖像和多張初始煙霧圖像，隨機確定出目標煙霧圖像和與目標煙霧圖像對應的目標背景圖像；將目標煙霧圖像插入對應的目標背景圖像中，得到用于訓練火災檢測模型的訓練樣本；其中，目標煙霧圖像為多張初始煙霧圖像中的一張或多張，目標背景圖像為所述多張初始背景圖像中的一張或多張。本申請提供的方法、裝置、設備及介質可提供大量用于火災檢測模型訓練的訓練樣本，以便訓練出能夠在火災發生時準確檢測出火災的檢測模型。

技術領域

本申請涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種火災檢測模型的訓練樣本制作方法、裝置、設備及介質。

背景技術

森林火災有突發性、隨機性、高危害性和快速擴散性的特點，一旦發生火情，火勢會迅速蔓延。因此，能否及時的發現火情，以便采取合理手段撲滅是森林防火的核心。

隨著技術的發展，深度學習越來越被廣泛應用于火災的檢測，在通過深度學習對森林火災進行檢測時，需要通過大量森林火災早期發生時的圖像數據作為訓練樣本以進行火災檢測模型訓練。然而，森林火災被發現時往往不處于火災早期，因而使得森林火災早期發生時的圖像數據極少，缺乏足夠的訓練樣本，不足以訓練出能夠準確檢測火災的檢測模型。

因此，如何提供一種有效的方案，以便提供大量用于火災檢測模型訓練的訓練樣本，以訓練出能夠在火災發生時準確檢測出火災的檢測模型，已成為現有技術中一亟待解決的難題。

發明內容

第一方面，本申請實施例提供了一種火災檢測模型的訓練樣本制作方法，包括：

獲取在不同亮度和不同天氣條件下的多張初始背景圖像；

通過流體仿真軟件合成多張初始煙霧圖像；

遍歷所述多張初始背景圖像和所述多張初始煙霧圖像，隨機確定出目標煙霧圖像和與所述目標煙霧圖像對應的目標背景圖像；

將所述目標煙霧圖像插入對應的所述目標背景圖像中，得到用于訓練火災檢測模型的訓練樣本；

其中，所述目標煙霧圖像為所述多張初始煙霧圖像中的一張或多張，所述目標背景圖像為所述多張初始背景圖像中的一張或多張。

在一個可能的設計中，所述將所述目標煙霧圖像插入對應的所述目標背景圖像中，包括：

根據所述目標背景圖像所對應的圖像亮度和天氣條件，調整所述目標煙霧圖像的透明度和亮度；

將調整透明度和亮度后的所述目標煙霧圖像插入對應的所述目標背景圖像中。

在一個可能的設計中，所述根據所述目標背景圖像所對應的圖像亮度和天氣條件，調整所述目標煙霧圖像的透明度和亮度，包括：

根據所述目標背景圖像所對應的圖像亮度和天氣條件，確定出對應的亮度調節范圍和透明度調節范圍；

在所述亮度調節范圍內隨機調整所述目標煙霧圖像的亮度；

在所述透明度調節范圍內隨機調整所述目標煙霧圖像的透明度。

在一個可能的設計中，所述將所述目標煙霧圖像插入對應的所述目標背景圖像中，包括：

根據所述目標背景圖像所對應的景深，調節所述目標煙霧圖像的尺寸；

將調節尺寸后的所述目標煙霧圖像插入所述目標背景圖像中。

在一個可能的設計中，所述將調節尺寸后的所述目標煙霧圖像插入所述目標背景圖像中，包括：

將調節尺寸后的所述目標煙霧圖像插入所述目標背景圖像中的預設區域。