[發明專利]一種安全監控方法、裝置、設備和存儲介質在審
| 申請號: | 202110694168.7 | 申請日: | 2021-06-22 |
| 公開(公告)號: | CN113408435A | 公開(公告)日: | 2021-09-17 |
| 發明(設計)人: | 崔子棟;吳毳;李津軒;姜峰 | 申請(專利權)人: | 華僑大學 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 廈門智慧呈睿知識產權代理事務所(普通合伙) 35222 | 代理人: | 陳曉思 |
| 地址: | 361000 *** | 國省代碼: | 福建;35 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 安全 監控 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種安全監控方法,其特征在于,包含:
接收目標區域的不同角度的多個監控視頻;
根據多個所述監控視頻,分別獲取所述目標區域中的各個人物的圖像序列;
根據所述圖像序列,獲取各個所述人物的身體姿態、面部表情序列和手勢序列,并進行回歸分析,以獲得各個所述人物的安全系數;
根據各個所述安全系數,生成相應的安全報警等級。
2.根據權利要求1所述的安全監控方法,其特征在于,根據多個所述監控視頻,分別獲取所述目標區域中的各個人物的圖像序列,具體為:
根據多個所述監控視頻,通過OpenPose模型獲取所述目標區域中的各個人物的不同角度的骨架信息;
根據所述骨架信息,獲取各個所述人物所在的圖像區域;其中,所述圖像區域為各個所述人物的骨架面積最大的圖像所在的區域;
根據所述圖像區域,從多個所述監控視頻中,分別提取各個所述人物的圖像序列。
3.根據權利要求2所述的安全監控方法,其特征在于,根據所述圖像序列,獲取各個所述人物的身體姿態,具體為:
根據所述圖像序列,獲取關節點數據,并建立人體骨骼模型;其中,所述關節點數據包括頭部、頸部關節、軀干關節、右肩關節、右肘關節、右腕關節、左肩關節、左肘關節、左腕關節、右踝關節、左膝關節、左踝關節、左髖關節、左膝關節和左踝關節;
根據所述人體骨骼模型,以軀干關節為原點,軀干關節指向頸部關節為Z軸,左肩關節指向右肩關節為x軸,人體朝向方向為Y軸建立人體動態坐標系;
根據所述人體動態坐標系,將各個關節的坐標根據身高進行歸一化處理后,計算身體參數;其中,所述參數包括身高、頭到x軸的第一距離、右腳到x軸的第二距離、左腳到x軸的第三距離、身體傾斜角度、腳部角速度、肩部中心角速度和矩信息;
根據所述身體參數,通過SVM模型進行分類,以獲得所述圖像序列中人物的所述身體姿態。
4.根據權利要求1所述的安全監控方法,其特征在于,根據所述圖像序列,獲取各個所述人物的面部表情序列,具體為:
通過人臉檢測模型,獲得所述圖像序列中的人臉區域;
通過表情識別模型,獲得所述人臉區域中的表情信息;
根據所述圖像序列的時間順序和所述表情信息,生成初始表情序列;
根據所述初始表情序列,通過預測模型進行校正,以獲得所述面部表情序列。
5.根據權利要求1所述的安全監控方法,其特征在于,根據所述圖像序列,獲取各個所述人物的手部動作序列,具體為:
基于終端輕量化神經網絡模型,構建物體檢測模型;
通過所述物體檢測模型,提取所述圖像序列中的手部圖像,并根據所述圖像序列的時間生成手部圖像序列;
根據所述手部圖像序列,通過圖像分類模型進行分類,以獲得所述手勢序列。
6.根據權利要求1至5任一項所述的安全監控方法,其特征在于,根據各個所述安全系數,生成相應的安全報警等級,具體為:
根據各個所述安全系數,計算所述目標區域中小于預設的安全系數閾值的人數、安全系數的第一平均值和相鄰場景的安全系數第二平均值;
將所述人數、第一平均值和第二平均值,按照時間順序排列成時序特征;
根據所述時序特征,通過預測模型進行預測,以獲得所述安全報警等級。
7.一種安全監控裝置,其特征在于,包含:
視頻模塊,用于接收目標區域的不同角度的多個監控視頻;
圖像模塊,用于根據多個所述監控視頻,分別獲取所述目標區域中的各個人物的圖像序列;
系數模塊,用于根據所述圖像序列,獲取各個所述人物的身體姿態、面部表情序列和手勢序列,并進行回歸分析,以獲得各個所述人物的安全系數;
等級模塊,用于根據各個所述安全系數,生成相應的安全報警等級。
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