[發(fā)明專利]基于企業(yè)主體信息及發(fā)票的聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)及應(yīng)用方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110694149.4 | 申請日: | 2021-06-22 |
| 公開(公告)號: | CN115511107A | 公開(公告)日: | 2022-12-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 劉震;周興;李數(shù) | 申請(專利權(quán))人: | 佛山市優(yōu)策科技有限公司 |
| 主分類號: | G06N20/20 | 分類號: | G06N20/20;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06Q40/02 |
| 代理公司: | 北京三聚陽光知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11250 | 代理人: | 李紅團(tuán) |
| 地址: | 528231 廣東省佛山市南海區(qū)*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 企業(yè) 主體 信息 發(fā)票 聯(lián)邦 學(xué)習(xí) 系統(tǒng) 應(yīng)用 方法 | ||
1.一種基于企業(yè)主體信息及發(fā)票的聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng),其特征在于,聯(lián)合工商企業(yè)主體信息及發(fā)票數(shù)據(jù),通過應(yīng)用FATE聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)。
2.如權(quán)利要求1所述的一種基于企業(yè)主體信息及發(fā)票的聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng),其特征在于,根據(jù)企業(yè)發(fā)票數(shù)據(jù)對應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo),確定風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)對應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)等級,將這個(gè)等級作為圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練標(biāo)簽。
3.如權(quán)利要求2所述的一種基于企業(yè)主體信息及發(fā)票的聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng),其特征在于,將企業(yè)主體信息及發(fā)票數(shù)據(jù)輸入至已訓(xùn)練的識(shí)別模型中,以生成每個(gè)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測信息,識(shí)別模型為圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
4.如權(quán)利要求3所述的一種基于企業(yè)主體信息及發(fā)票的聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng),其特征在于,根據(jù)每個(gè)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測信息確定企業(yè)所處的風(fēng)險(xiǎn)等級以及企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)評價(jià),并根據(jù)企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。
5.如權(quán)利要求1至4之一所述的一種基于企業(yè)主體信息及發(fā)票的聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)的應(yīng)用方法,其特征在于,聯(lián)合工商企業(yè)主體信息及發(fā)票數(shù)據(jù),通過應(yīng)用FATE聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng),根據(jù)企業(yè)發(fā)票數(shù)據(jù)對應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo),確定風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)對應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)等級,將這個(gè)等級作為圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練標(biāo)簽,將企業(yè)主體信息及發(fā)票數(shù)據(jù)輸入至已訓(xùn)練的識(shí)別模型中,以生成每個(gè)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測信息,識(shí)別模型為圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,根據(jù)每個(gè)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測信息確定企業(yè)所處的風(fēng)險(xiǎn)等級以及企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)評價(jià),并根據(jù)企業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,將不同組織或機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行融合建模,在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的情況下,建立更加準(zhǔn)確的模型用以識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)。
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