[發明專利]電力系統受擾軌跡篩選方法、裝置、電子設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202110693996.9
• 申請日: 2021-06-22
• 公開（公告）號: CN113506186B
• 公開（公告）日: 2022-09-27
• 發明（設計）人: 陳穎;關慧哲;肖譚南;黃少偉;沈沉
• 申請（專利權）人: 清華大學
• 主分類號: G06Q50/06
• 分類號: G06Q50/06;G06F30/20
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 王毅

1.一種電力系統受擾軌跡篩選方法，其特征在于，包括：

獲取輸入至電力系統暫態穩定評估模型的受擾軌跡集合；所述暫態穩定評估模型用于建立電力系統運行特征與系統暫態穩定特征之間的相關性；所述受擾軌跡集合指預想故障后系統發生暫態失穩時所對應的輸入至所述暫態穩定評估模型的兩個以上輸入軌跡的二維矩陣；

確定預先獲取的模型訓練集中與所述受擾軌跡集合距離最近、且為暫態穩定的樣本點，確定用以連接所述樣本點和所述受擾軌跡集合的參數曲線；

根據所述參數曲線和所述暫態穩定評估模型輸出的系統暫態穩定特征，確定所述受擾軌跡集合中各個輸入軌跡的重要性指標；所述重要性指標用以表征當所述暫態穩定評估模型的輸入從樣本點變化為所述受擾軌跡集合時，所述受擾軌跡集合中各個輸入軌跡對于所述暫態穩定評估模型的輸出變化的貢獻大小；

分別對所述受擾軌跡集合中同類別的輸入軌跡按照重要性指標由大到小的順序進行排序，將每一類別輸入軌跡中排名靠前的指定數量的輸入軌跡確定為對應類別的關鍵受擾軌跡。

2.根據權利要求1所述的電力系統受擾軌跡篩選方法，其特征在于，所述根據所述參數曲線和所述暫態穩定評估模型輸出的系統暫態穩定特征，確定所述受擾軌跡集合中各個輸入軌跡的重要性指標，包括：

基于所述參數曲線和所述暫態穩定評估模型輸出的系統暫態穩定特征，確定所述系統暫態穩定特征關于所述受擾軌跡集合的積分梯度結果矩陣；

根據所述積分梯度結果矩陣，確定所述受擾軌跡集合中各個輸入軌跡的重要性指標。

3.根據權利要求2所述的電力系統受擾軌跡篩選方法，其特征在于，所述根據所述積分梯度結果矩陣，確定所述受擾軌跡集合中各個輸入軌跡的重要性指標，包括：

對所述積分梯度結果矩陣的各行求和，得到所述受擾軌跡集合中各個輸入軌跡的重要性指標。

4.根據權利要求1所述的電力系統受擾軌跡篩選方法，其特征在于，所述參數曲線的兩個端點為所述樣本點和所述受擾軌跡集合。

5.根據權利要求1所述的電力系統受擾軌跡篩選方法，其特征在于，所述獲取輸入至電力系統暫態穩定評估模型的受擾軌跡集合，包括：獲取輸入至所述暫態穩定評估模型的兩個以上的受擾軌跡集合；

所述分別對所述受擾軌跡集合中同類別的輸入軌跡按照重要性指標由大到小的順序進行排序，將每一類別輸入軌跡中排名靠前的指定數量的輸入軌跡確定為對應類別的關鍵受擾軌跡，包括：

分別對各所述受擾軌跡集合中各個輸入軌跡的重要性指標進行歸一化計算，得到各所述受擾軌跡集合中各個輸入軌跡的重要性指標的歸一化結果；

分別對各所述受擾軌跡集合中同一行輸入軌跡的重要性指標的歸一化結果進行平均計算，得到各所述受擾軌跡集合中各行輸入軌跡的重要性指標的歸一化結果的平均結果；

按照所述各所述受擾軌跡集合中各行輸入軌跡的重要性指標的歸一化結果的平均結果由大到小的順序，分別對各所述受擾軌跡集合的各行輸入軌跡中同類別的輸入軌跡進行排序，將每一類別輸入軌跡中排名靠前的指定數量的輸入軌跡確定為對應類別的關鍵受擾軌跡。

6.根據權利要求1所述的電力系統受擾軌跡篩選方法，其特征在于，所述系統暫態穩定特征包括以下任一個指標或組合：暫態穩定性，預想故障后系統維持暫態穩定的暫態過程最大功角差，預想故障后系統發生暫態失穩的暫態失穩時間。

7.根據權利要求1所述的電力系統受擾軌跡篩選方法，其特征在于，所述輸入軌跡包括以下任一個類別或組合：線路潮流曲線、節點電壓曲線、發電機功角曲線。