[發明專利]一種異常賬號傳播方法、裝置、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202110693767.7
• 申請日: 2021-06-22
• 公開（公告）號: CN113326178A
• 公開（公告）日: 2021-08-31
• 發明（設計）人: 補彬
• 申請（專利權）人: 北京奇藝世紀科技有限公司
• 主分類號: G06F11/34
• 分類號: G06F11/34;G06F16/906;G06F16/9536;G06K9/62
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 呂俊秀

本發明實施例提供了一種異常賬號傳播方法、裝置、電子設備和存儲介質，涉及異常檢測技術領域。該方法包括：在已注冊的多個用戶中，查找具有共享關系的用戶，并獲取具有共享關系的用戶之間的相似度；根據多個用戶之間的共享關系，以及具有共享關系的用戶之間的相似度，將多個用戶劃分成不同的社區；其中，社區內用戶之間的相似度，大于社區內用戶與社區外用戶之間的相似度；根據已確定的異常賬號，計算每個社區中異常賬號所占比例，并將異常賬號所占比例大于預設閾值的社區確定為異常傳播社區；將異常傳播社區中的所有用戶賬號傳播為異常賬號。本發明的方案在保證準確率的情況下實現了更多異常賬號的召回，降低了召回率損失，提升了召回能力。

技術領域

本發明涉及異常檢測技術領域，尤其涉及一種異常賬號傳播方法、裝置、電子設備和存儲介質。

背景技術

在互聯網安全領域中，對于非法用戶的異常賬號檢測尤為重要。在異常賬號檢測場景中，為了盡量避免對正常用戶的打擾，一般要求檢測模型必須具備高準確率，但是高準確率不可避免地會降低檢測模型的召回能力，降低異常賬號召回率，進而產生“漏網之魚”。

發明內容

本發明提供一種異常賬號傳播方法、裝置、電子設備和存儲介質，解決現有技術中異常賬號檢測模型的高準確率導致異常賬號召回率低的問題。

在本發明實施的第一方面，提供了一種異常賬號傳播方法，包括：

在已注冊的多個用戶中，查找具有共享關系的用戶，并獲取具有共享關系的用戶之間的相似度；

根據所述多個用戶之間的共享關系，以及具有共享關系的用戶之間的相似度，將所述多個用戶劃分成不同的社區；其中，社區內用戶之間的相似度，大于社區內用戶與社區外用戶之間的相似度；

根據已確定的異常賬號，計算每個社區中異常賬號所占比例，并將異常賬號所占比例大于預設閾值的社區確定為異常傳播社區；

將所述異常傳播社區中的所有用戶賬號傳播為異常賬號。

可選的，根據所述多個用戶之間的共享關系，以及具有共享關系的用戶之間的相似度，將所述多個用戶劃分成不同的社區的步驟包括：

根據所述多個用戶之間的共享關系，以及具有共享關系的用戶之間的相似度，構建加權圖模型；

根據所述加權圖模型以及預設社區檢測算法，將所述多個用戶劃分成不同的社區。

可選的，根據所述多個用戶之間的共享關系，以及具有共享關系的用戶之間的相似度，構建加權圖模型的步驟包括：

將每個用戶分別作為加權圖模型中的一個節點；

根據所述多個用戶之間的共享關系，將所述加權圖模型中對應節點之間連接一條邊；

根據具有共享關系的用戶之間的相似度，確定所述加權圖模型中對應節點之間邊的權重。

可選的，在已注冊的多個用戶中，查找具有共享關系的用戶，并獲取具有共享關系的用戶之間的相似度的步驟包括：

根據已注冊的多個用戶的操作行為日志，提取每個用戶的操作行為參數；

根據每個用戶的操作行為參數，查找具有共享關系的用戶，并根據每個用戶的操作行為參數，獲取具有共享關系的用戶之間的相似度。

可選的，根據每個用戶的操作行為參數，獲取具有共享關系的用戶之間的相似度的步驟包括：

獲取每個操作行為參數對用戶分類的權重；

根據每個操作行為參數的權重，構建每個用戶的特征向量；

根據每個用戶的特征向量，獲取具有共享關系的用戶的特征向量之間的相似距離。