[發明專利]一種基于CDBN的高校教學質量評估方法

在審

• 申請號: 202110693704.1
• 申請日: 2021-06-22
• 公開（公告）號: CN113763212A
• 公開（公告）日: 2021-12-07
• 發明（設計）人: 薛萌;楊立群;陳勃宇;孫大偉;薛一
• 申請（專利權）人: 吉林建筑科技學院
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;G06Q10/06
• 代理公司: 深圳至誠化育知識產權代理事務所(普通合伙) 44728
• 代理人: 劉英

1.一種基于CDBN的高校教學質量評估方法，其特征在于包括：提前設定知識點的能力水平；根據學生是否達到相應的能力水平，獲取目標達成程度；監控學生評價問題、課堂問答和課堂討論的完成情況，獲取課程參與程度；根據學生的課堂出勤率和課堂評價，得出課堂表現程度；根據目標達成程度、課程參與程度和課堂表現程度，對開展學習的學生的學習質量進行質量評估。

2.根據權利要求1所述的一種基于CDBN的高校教學質量評估方法，其特征在于：對學生的試題進行評價，并根據評價結果得出知識點的目標達成程度；模型自動在課堂上對學生進行提問，根據課堂提問的結果得出課堂提問的目標達成程度；通過知識點目標達成程度、課堂提問目標，對學生的話題進行評價，根據話題評價的結果得出話題評價的目標成就度和主題評價目標成就度，得出目標成就度。

3.根據權利要求2所述的一種基于CDBN的高校教學質量評估方法，其特征在于，預先設定評價問題的標準分數和難度系數，根據標準分數和難度系數得出知識點目標達成程度，其中：課堂知識點的目標達成程度＝該知識點所有項目的實際得分/滿分之和；每個評價問題的滿分＝標準分難度系數。

4.根據權利要求3所述的一種基于CDBN的高校教學質量評估方法，其特征在于：制作用于高校課堂教學的PPT課件，所述PPT課件中包含大量與教學相關的知識材料；每個PPT課件按照預設的教學形式類別進行分類；所標注每個PPT課件的教學時間；根據預設的能力水平標注每個PPT課件的關聯信息，標注每個教材對應的知識點的匹配能力水平。

5.根據權利要求4所述的一種基于CDBN的高校教學質量評估方法，其特征在于，挖掘現學習者的學習結果與學習內容、學習資源、教學行為等變量之間存在相關性關系，根據材料的應用程度劃分能力水平，能力水平不包括分類、基本認知、能力提高和綜合應用；不分類是指當前標注的PPT不作為教材使用，基本認知類如表所示，表明當前標注的PPT是需要學生感知、注意力和記憶的材料；能力提升類表示當前標注的PPT是需要學生對關聯的單個知識點進行理解和解決問題的材料；綜合應用類表示當前標注的PPT是兩個或兩個以上知識點的綜合應用類材料。

6.根據權利要求1所述的一種基于CDBN的高校教學質量評估方法，其特征在于，基于卷積神經網絡的構建CDBN評估模型，利用深度學習算法的深層層次結構和人腦認知系統的深層層次特征，構建滿足教育質量評價和政策分析研究需要的在線學習過程分析模型，分別設置了目標達成度、課程參與度和課堂表現度三個維度之間的權重，并根據權重綜合評價學生的學習質量。

7.根據權利要求3所述的基于PPT的智能教學方法，其特征在于：預先設置CDBN模型評價題庫，對題庫中試題的難度系數進行評分，預先設置每個試題的初始難度系數，然后根據評價結果進行動態調整。

8.一種用于存儲計算機程序的計算機可讀存儲介質，其特征在于，當程序由處理器執行時，實現權利要求1至7中任一權利要求所述的方法。

9.一種電子終端，其特征在于，包括：處理器和存儲器，所述存儲器用于存儲計算機程序，所述處理器用于執行存儲在所述存儲器中的計算機程序，使得所述終端能夠執行根據權利要求1至7中任一權利要求所述的方法。