[發(fā)明專(zhuān)利]車(chē)牌識(shí)別模型的訓(xùn)練、識(shí)別方法、裝置及電子設(shè)備

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110693683.3
• 申請(qǐng)日: 2021-06-22
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113326893A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-08-31
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 薛瑩;滿志朋;趙詩(shī)宇;吳家新;葛鶴銀;牛群遙;朱林;章勇;曹李軍
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 蘇州科達(dá)科技股份有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06K9/62
• 分類(lèi)號(hào): G06K9/62;G06K9/34;G06T5/00
• 代理公司: 北京三聚陽(yáng)光知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11250
• 代理人: 張琳琳

1.一種車(chē)牌識(shí)別模型的訓(xùn)練方法，其特征在于，包括：

獲取樣本圖像集以及獲取所述樣本圖像集中各個(gè)樣本圖像對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽，所述標(biāo)簽包括所述樣本圖像的圖像質(zhì)量以及目標(biāo)車(chē)牌的字符，所述圖像質(zhì)量包括類(lèi)別和等級(jí)；

將所述樣本圖像輸入車(chē)牌識(shí)別模型中，得到所述樣本圖像的預(yù)測(cè)結(jié)果，所述預(yù)測(cè)結(jié)果包括預(yù)測(cè)圖像質(zhì)量以及預(yù)測(cè)目標(biāo)車(chē)牌；

基于所述預(yù)測(cè)結(jié)果以及所述標(biāo)簽，更新所述車(chē)牌識(shí)別模型的參數(shù)，以確定目標(biāo)車(chē)牌識(shí)別模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的訓(xùn)練方法，其特征在于，所述獲取樣本圖像集，包括：

獲取原始圖像以及不同類(lèi)別下的圖像增強(qiáng)參數(shù)；

基于所述圖像增強(qiáng)參數(shù)，對(duì)所述原始圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)，得到不同圖像質(zhì)量的樣本圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的訓(xùn)練方法，其特征在于，所述圖像質(zhì)量的類(lèi)別包括污損，所述圖像增強(qiáng)參數(shù)包括污損區(qū)域的尺寸，所述基于所述圖像增強(qiáng)參數(shù)，對(duì)所述原始圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)，得到不同圖像質(zhì)量的樣本圖像，包括：

獲取污損種子參數(shù)，生成污損車(chē)牌模板；

基于所述污損區(qū)域的尺寸在所述污損車(chē)牌模板上截取相應(yīng)的圖像，得到污損圖像；

將所述污損圖像與所述原始圖像進(jìn)行疊加，得到所述樣本圖像。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的訓(xùn)練方法，其特征在于，所述目標(biāo)車(chē)牌的字符包括車(chē)牌字符以及補(bǔ)償符，所述補(bǔ)償符設(shè)置在所述車(chē)牌字符的預(yù)設(shè)位置，所述獲取所述樣本圖像集中各個(gè)樣本圖像對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽，包括：

獲取所述目標(biāo)車(chē)牌的字符；

基于所述圖像質(zhì)量的類(lèi)別和等級(jí)，得到所述樣本圖像的圖像質(zhì)量；

利用所述目標(biāo)車(chē)牌的字符以及所述圖像質(zhì)量，確定所述樣本圖像對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽。

5.一種車(chē)牌識(shí)別方法，其特征在于，包括：

獲取車(chē)牌圖像；

將所述車(chē)牌圖像輸入目標(biāo)車(chē)牌識(shí)別模型中，得到所述車(chē)牌圖像的圖像質(zhì)量以及預(yù)測(cè)車(chē)牌，所述目標(biāo)車(chē)牌識(shí)別模型是根據(jù)權(quán)利要求1-4中任一項(xiàng)所述的車(chē)牌識(shí)別模型的訓(xùn)練方法訓(xùn)練得到的；

基于所述圖像質(zhì)量以及所述預(yù)測(cè)車(chē)牌，確定目標(biāo)車(chē)牌。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述預(yù)測(cè)車(chē)牌包括預(yù)測(cè)補(bǔ)償符以及預(yù)測(cè)車(chē)牌字符，所述基于所述圖像質(zhì)量以及所述預(yù)測(cè)車(chē)牌，確定目標(biāo)車(chē)牌，包括：

判斷所述圖像質(zhì)量是否符合預(yù)設(shè)條件；

當(dāng)所述圖像質(zhì)量符合所述預(yù)設(shè)條件時(shí)，對(duì)所述預(yù)測(cè)車(chē)牌進(jìn)行所述預(yù)測(cè)補(bǔ)償符的處理，輸出所述預(yù)測(cè)車(chē)牌字符，以確定所述目標(biāo)車(chē)牌。

7.一種車(chē)牌識(shí)別模型的訓(xùn)練裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取樣本圖像集以及獲取所述樣本圖像集中各個(gè)樣本圖像對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽，所述標(biāo)簽包括所述樣本圖像的圖像質(zhì)量以及目標(biāo)車(chē)牌的字符，所述圖像質(zhì)量包括類(lèi)別和等級(jí)；

預(yù)測(cè)模塊，用于將所述樣本圖像輸入車(chē)牌識(shí)別模型中，得到所述樣本圖像的預(yù)測(cè)結(jié)果，所述預(yù)測(cè)結(jié)果包括預(yù)測(cè)圖像質(zhì)量以及預(yù)測(cè)目標(biāo)車(chē)牌；

更新模塊，用于基于所述預(yù)測(cè)結(jié)果以及所述標(biāo)簽，更新所述車(chē)牌識(shí)別模型的參數(shù)，以確定目標(biāo)車(chē)牌識(shí)別模型。

8.一種車(chē)牌識(shí)別裝置，其特征在于，包括：

第二獲取模塊，用于獲取車(chē)牌圖像；

識(shí)別模塊，用于將所述車(chē)牌圖像輸入目標(biāo)車(chē)牌識(shí)別模型中，得到所述車(chē)牌圖像的圖像質(zhì)量以及預(yù)測(cè)車(chē)牌，所述目標(biāo)車(chē)牌識(shí)別模型是根據(jù)權(quán)利要求1-5中任一項(xiàng)所述的車(chē)牌識(shí)別模型的訓(xùn)練方法訓(xùn)練得到的；

處理模塊，用于基于所述圖像質(zhì)量以及所述預(yù)測(cè)車(chē)牌，確定目標(biāo)車(chē)牌。

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：

存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器和所述處理器之間互相通信連接，所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令，所述處理器通過(guò)執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)指令，從而執(zhí)行權(quán)利要求1-4中任一項(xiàng)所述的車(chē)牌識(shí)別模型的訓(xùn)練方法，或者，執(zhí)行權(quán)利要求5或6所述的車(chē)牌識(shí)別方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令用于使計(jì)算機(jī)執(zhí)行權(quán)利要求1-4中任一項(xiàng)所述的車(chē)牌識(shí)別模型的訓(xùn)練方法，或者，執(zhí)行權(quán)利要求5或6所述的車(chē)牌識(shí)別方法。